By Kenna Hughes-Castleberry lagt ut 04. november 2022
Når man ser på potensielle brukstilfeller for kvanteberegning, tilbyr forsyningskjeden en mengde. Allerede selskaper liker Kvantinuum or Zapata Computing har hjulpet store selskaper som BMW or Coca-Cola tappere for å optimalisere forsyningskjeden og redusere kostnadene. Til D-Wave-systemer, et ledende selskap innen kvantedatabehandling, var de i stand til å hjelpe kunden sin, Volkswagen, redusere kostnadene og avfallet med 80 %. D-Wave var i stand til å hjelpe andre kunder, som en dagligvarekjede kalt Spar-på-mat, også. "Save-on-Foods var på utkikk etter dagligvareoptimalisering," forklarte Murray Thom, visepresident for produktadministrasjon for D-Wave. "De er en mellomstor kanadisk kjøpmann, men de har en relativt kompleks virksomhet, som driver over tre millioner kvadratkilometer med butikker, nettbestilling og hjemlevering. Vi har vært i stand til å samarbeide med dem for å ta et viktig problem med dagligvareoptimalisering fra 25 timer ned til to minutter.» Med utrolige suksesshistorier som D-Waves, vil det ikke være noen overraskelse å se andre bransjer prøve å utnytte kvantedatabehandling for sine egne forsyningskjeder.
Mens AI og supercomputing tilbyr sine egne fordeler for å forbedre forsyningskjedeprosesser, har kvantedatabehandling sine egne unike evner, takket være designen, som lar den håndtere enorme mengder data med raske analysetider. Dette gjør teknologien spesielt nyttig i løsningen optimaliseringsproblemer, som flertallet av forsyningskjedeproblemer er. Med optimaliseringsproblemer leter en bruker etter de beste løsningene gitt flere begrensninger. For eksempel foreslo Thom: «Målet mitt er å planlegge kjøretøyer for den minste kjørelengden. Begrensningen min kan være vekten på kjøretøyet.» For D-Wave inkluderer løsning av denne typen problemer en blanding av klassisk og kvantedatabehandling. Som Thom forklarte: «Vi bruker det klassiske datamaskiner kan gjøre godt, som raskt gjør lokale optimaliseringer på problemet og deretter bryte en del ut for kvantedatamaskinen å rekonfigurere og foreslå tilbake for å utforske gjennom løsningsrommet mer effektivt. ” Denne hybride databehandlingen gir raskere løsningstider, noe som kan være kritisk for enkelte bransjer, som selskaper som tilbyr levering samme dag. Med en rapportert «154 % sammensatt årlig vekst i levering samme dag», er mange selskaper ute etter å bruke de raske kvantedatabehandlingsratene for å dra nytte av denne nye veksten på en bærekraftig måte.
Som kvantedatamaskiner allerede illustrerer deres verdi for forsyningskjeden optimalisering, forventer mange eksperter at flere selskaper bruker quantum til sine egne fordeler. "Gitt deres unike evner, er kvantedatamaskiner klar til å optimere forsyningskjeder som involverer et bredt spekter av kryssende variabler," forklarte Zapata Computing-sjef Chris Savoie i en 2021 Forbes artikkel som nevner Zapatas arbeid for Coca-Cola Bottlers Japan. "Dette kan transformere distribusjonen av alt fra livreddende medisiner og kritiske ressurser til elektronikk, mat og grunnleggende forbruksvarer." Andre eksperter liker IBM fant ut at transport kunne ha størst nytte av kvanteberegning. I en nylig rapportere, de nevnte hvordan ExxonMobil undersøkte å bruke kvantedatabehandling for å optimalisere bevegelige skip som frakter råolje. Andre felt som spenner fra detaljhandel til lagerstyring begynner å legge merke til mulighetene med denne teknologien.
Men det er andre fordeler med å bruke kvantedatabehandling, hovedsakelig at det kan gjøre bedrifter mer miljøvennlige. Å bruke denne teknologien for å optimalisere transport eller levering kan redusere et selskaps karbonavtrykk betydelig. "Transport står for 28% av alle klimagassutslipp," sa Savoie i avisen Artikkel. "Optimalisering av ruter med bare 5 % for amerikanske lastebiler alene kan redusere karbonutslipp med omtrent 22 millioner tonn hvert år." For selskaper som ønsker å øke effektiviteten og gjøre virksomheten sin mer bærekraftig, fremhever mange kvanteeksperter som Thom at nå er det rette tidspunktet å begynne. "Du trenger ikke være en kvantefysiker for å vite hvordan du programmerer disse systemene," sa Thom. "Folk kan komme i gang akkurat nå." Savoie gjentok disse følelsene i et intervju med Inne i kvanteteknologi ved å si: «Selv om kvantedatamaskiner fortsatt er i NISQ æra ser vi allerede fordelene som kvantemetoder kan gi for forsyningskjedeindustrien, inkludert siste mil levering og ruteoptimalisering, maskinlæringsoptimalisering for forebyggende vedlikehold og lager- og distribusjonsoptimalisering. Ved å bruke disse metodene på klassiske datamaskiner i dag, kan du få ballen i gang med å utvikle infrastrukturen og applikasjonene som trengs for å dra full nytte av de kraftigere kvantedatamaskinene etter hvert som de blir tilgjengelige.»
Kenna Hughes-Castleberry er stabsskribent ved Inside Quantum Technology og Science Communicator ved JILA (et partnerskap mellom University of Colorado Boulder og NIST). Skriverytmene hennes inkluderer dypteknologi, metaverset og kvanteteknologi.
