Amazon Kendra er en intelligent søketjeneste drevet av maskinlæring (ML). Med Amazon Kendra kan du enkelt samle innhold fra en rekke innholdslagre til en sentralisert indeks som lar deg raskt søke i alle bedriftsdataene dine og finne det mest nøyaktige svaret. Mange organisasjoner bruker innholdsstyringsplattformen Alfresco å lagre innholdet deres. Et av hovedkravene til mange bedriftskunder som bruker Alfresco, er muligheten til enkelt og sikkert å finne nøyaktig informasjon på tvers av alle dokumentene i datakilden.
Vi er glade for å kunngjøre den offentlige forhåndsvisningen av Amazon Kendra Alfresco-kontakten. Du kan indeksere Alfresco-innhold, filtrere innholdstypene du vil indeksere, og enkelt søke i dataene dine i Alfresco med Amazon Kendra intelligent søk og Alfresco OnPrem-koblingen.
Dette innlegget viser deg hvordan du bruker Amazon Kendra Alfresco OnPrem-kontakten til å konfigurere kontakten som en datakilde for Amazon Kendra-indeksen og søke i Alfresco-dokumentene dine. Basert på konfigurasjonen av Alfresco-koblingen, kan du synkronisere koblingen for å gjennomsøke og indeksere forskjellige typer Alfresco-innhold som wikier og blogger. Koblingen inntar også informasjon om tilgangskontrollliste (ACL) for hver fil. ACL-informasjonen brukes til brukerkontekstfiltrering, der søkeresultater for et søk filtreres etter hva en bruker har autorisert tilgang til.
Forutsetninger
For å prøve ut Amazon Kendra-kontakten for Alfresco ved å bruke dette innlegget som referanse, trenger du følgende:
Konfigurer datakilden ved å bruke Amazon Kendra-kontakten for Alfresco
For å legge til en datakilde til Amazon Kendra-indeksen din ved å bruke Alfresco OnPrem-koblingen, kan du bruke en eksisterende indeks eller opprette en ny indeks. Fullfør deretter følgende trinn. For mer informasjon om dette emnet, se Amazon Kendra utviklerveiledning.
- På Amazon Kendra-konsollen åpner du indeksen og velger Datakilder i navigasjonsruten.
- Velg Legg til datakilde.
- Under Alfresco, velg Legg til kontakt.
- på Spesifiser datakildedetaljer seksjon, skriv inn et navn og en beskrivelse og velg neste.
- på Definer tilgang og sikkerhet seksjon, for Alfresco nettsted URL, skriv inn Alfresco-vertsnavnet.
- For å konfigurere SSL-sertifikatene kan du opprette et selvsignert sertifikat for dette oppsettet ved å bruke
openssl x509 -in pattern.pem -out alfresco.crt
og legg dette sertifikatet til en Amazon enkel lagringstjeneste (Amazon S3) bøtte. Velge Bla gjennom S3 og velg S3-bøtten med SSL-sertifikatet. - Til Nettsteds-ID, skriv inn Alfresco-side-IDen der du vil søke i dokumenter.
- Under Autentisering, har du to alternativer:
- Bruk Secrets Manager til å opprette ny Alfresco-autentiseringslegitimasjon. Du trenger en Alfresco admin brukernavn og passord.
- Bruk en eksisterende Secrets Manager-hemmelighet som har Alfresco-autentiseringslegitimasjon du vil at kontakten skal ha tilgang.
- Velg Lagre og legg til hemmelighet.
- Til IAM-rolle, velg Lag en ny rolle eller velg en eksisterende IAM-rolle konfigurert med passende IAM-policyer for å få tilgang til Secrets Manager-hemmeligheten, Amazon Kendra-indeksen og datakilden.
- Velg neste.
- på Konfigurer synkroniseringsinnstillinger oppgi informasjon om synkroniseringsomfanget og kjøreplanen.
Du kan inkludere filene som skal gjennomsøkes ved å bruke inkluderingsmønstre eller ekskludere dem ved å bruke ekskluderingsmønstre. - Velg neste.
- på Angi feltkartlegginger seksjonen, kan du valgfritt konfigurere felttilordningene for å spesifisere hvordan Alfresco-feltnavnene tilordnes til Amazon Kendra-attributter eller fasetter.
- Velg neste.
- Se gjennom innstillingene og bekreft å legge til datakilden.
- Etter at datakilden er lagt til, velg Datakilder i navigasjonsruten, velg den nylig lagt til datakilden, og velg Synkroniser nå for å starte datakildesynkronisering med Amazon Kendra-indeksen.
Synkroniseringsprosessen kan ta omtrent 10–15 minutter. Du kan nå søke i indeksert Alfresco-innhold ved hjelp av søkekonsollen eller en søkeapplikasjon. Eventuelt kan du søke med ACL med følgende tilleggstrinn. - Gå til indekssiden du opprettet og på Brukertilgangskontroll kategorien, velg Endre innstillinger.
- Under Innstillinger for tilgangskontroll, plukke ut Ja.
- Til Token type, velg JSON.
- Velg neste.
- Velg Oppdater.
Vent noen minutter til indeksen blir oppdatert av endringene. La oss nå se hvordan du kan utføre intelligent søk med Amazon Kendra.
Utfør intelligent søk med Amazon Kendra
Før du prøver å søke på Amazon Kendra-konsollen eller bruker API, må du kontrollere at datakildesynkroniseringen er fullført. For å sjekke, se datakildene og kontroller om den siste synkroniseringen var vellykket.
- For å starte søket, velg på Amazon Kendra-konsollen Søk etter indeksert innhold i navigasjonsruten.
Du blir omdirigert til Amazon Kendra Search-konsollen. Nå kan du søke informasjon fra Alfresco-dokumentene du indekserte ved hjelp av Amazon Kendra. - For dette innlegget søker vi etter et dokument som er lagret i Alfresco, AWS.
- Expand Testsøk med et tilgangstoken Og velg Bruk token.
- Til Brukernavn, skriv inn e-postadressen knyttet til Alfresco-kontoen din.
- Velg Påfør.
Nå kan brukeren kun se innholdet de har tilgang til. I vårt eksempel bruker test@amazon.com
har ikke tilgang til noen dokumenter på Alfresco, så ingen er synlige.
Begrensninger
Koblingen har følgende begrensninger:
- Når dette skrives støtter vi kun Alfresco OnPrem. Alfresco PAAS støttes ikke.
- Koblingen gjennomsøker ikke følgende enheter: kalendere, diskusjoner, datalister, koblinger og systemfiler.
- Under offentlig forhåndsvisning støtter vi bare grunnleggende autentisering. For støtte for andre former for autentisering, vennligst kontakt din Amazon-representant.
Rydd opp
For å unngå å pådra seg fremtidige kostnader, ryd opp i ressursene du opprettet som en del av denne løsningen. Hvis du opprettet en ny Amazon Kendra-indeks mens du testet denne løsningen, slett den. Hvis du bare har lagt til en ny datakilde ved å bruke Amazon Kendra-kontakten for Alfresco, slett den datakilden.
konklusjonen
Med Amazon Kendra Alfresco-kontakten kan organisasjonen din søke innhold sikkert ved hjelp av intelligent søk drevet av Amazon Kendra.
For å lære mer om Amazon Kendra Alfresco-kontakten, se Amazon Kendra utviklerveiledning.
For mer informasjon om andre Amazon Kendra innebygde koblinger til populære datakilder, se Amazon Kendra native kontakter.
Om forfatteren
Vikas Shah er en Enterprise Solutions Architect hos Amazon webtjenester. Han er en teknologientusiast som liker å hjelpe kunder med å finne innovative løsninger på komplekse forretningsutfordringer. Hans interesseområder er ML, IoT, robotikk og lagring. På fritiden liker Vikas å bygge roboter, gå på tur og reise.
- AI
- ai kunst
- ai art generator
- du har en robot
- Amazon Kendra
- kunstig intelligens
- sertifisering av kunstig intelligens
- kunstig intelligens i bankvirksomhet
- kunstig intelligens robot
- kunstig intelligens roboter
- programvare for kunstig intelligens
- AWS maskinlæring
- blockchain
- blockchain konferanse ai
- coingenius
- samtale kunstig intelligens
- kryptokonferanse ai
- dall sin
- dyp læring
- google det
- maskinlæring
- plato
- plato ai
- Platon Data Intelligence
- Platon spill
- PlatonData
- platogaming
- skala ai
- syntaks
- zephyrnet