Italias Eni og Pasqal utforsker skjæringspunktet mellom HPC og quantum PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai.

Italias Eni og Pasqal utforsker skjæringspunktet mellom HPC og kvante


By Dan O'Shea lagt ut 18. november 2022

Det italienske energiselskapet Eni samarbeider med franske Pasqal, et selskap det investerte i i fjor, for å utvikle neste generasjons high-performance computing (HPC)-løsninger for energisektoren gjennom kvantedatabehandling.

Eni gir en naturlig arena for å utforske hvordan kvanteberegning kan påvirke HPC. Firmaet driver en av de kraftigste privateide superdatamaskinene i verden, vert i Enis Green Data Center i Ferrera Erbognone (Italia), et av de mest bærekraftige og energieffektive datasentrene globalt, og selskapet bruker beregningsmetoder for å et stort utvalg av forskjellige applikasjoner, som numerisk simulering av bassenger og reservoarer, magnetisk fusjon og fornybar energi, blant mange andre. Bruken av Pasqals proprietære algoritmer vil tillate Eni å akselerere disse og andre forskningsfelt og låse opp nye muligheter.

Kunngjøring av samarbeidet følger nyheter fra tidligere i vår om at Pasqal var jobber med oljegiganten Saudi ARAMCO. Det franske selskapet har vært spesielt fokusert på blant annet energisektoren.

I likhet med andre har Pasqal satset på å utvikle kvantealgoritmer for å forbedre eksisterende HPC-arbeidsflyter for et bredt spekter av applikasjoner. De som for tiden forskes på av Eni kjører lengden av verdikjeden, inkludert Upstream, Downstream, Chemicals og Renewables, ifølge en uttalelse som kunngjorde samarbeidet.

Eni, som mange energiselskaper, har økt fokuset på å redusere utslipp og sikte på dekarbonisering. Selskapet forventer å tilby fullstendig dekarboniserte produkter og tjenester innen 2050. 

"Digital og høy ytelse databehandling er driveren for å gjøre oss raskere, mer effektive og mer ansvarlige. Vårt HPC-system er et viktig verktøy for å utforske fremtidens energi," sa Dario Pagani, Enis sjef for digital og høyytelsesdatabehandling "Pasqals kvantedatamaskiner vil tillate oss å komplettere våre konvensjonelle HPC-arbeidsflyter innen områder som optimalisering og maskinlæring akselerere forskningen vår for å skape nye løsninger på de mest presserende problemene i energiindustrien." 

Dan O'Shea har dekket telekommunikasjon og relaterte emner, inkludert halvledere, sensorer, detaljhandelssystemer, digitale betalinger og kvantedatabehandling/teknologi i over 25 år.

Tidstempel:

Mer fra Inne i kvanteteknologi