Lang akademisk foredrag om kvanteberegningsvirkelighet og hype PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai.

Lang akademisk foredrag om kvantedatabehandlingsvirkelighet og hype

Her er en tre timer lang foredrag om kvanteberegning og kvanteteori virkelighet og hype.

YouTube-videospiller

Scott Aaronson er professor i informatikk ved University of Texas i Austin og direktør for Quantum Information Center. Tidligere mottok han sin doktorgrad ved UC Berkeley og var fakultetsmedlem ved MIT i elektroteknikk og informatikk fra 2007-2016. Scott har vunnet en rekke priser for sin forskning på kvanteberegning og kompleksitetsteori, inkludert Alan T Waterman-prisen i 2012 og ACM-prisen i databehandling i 2020. I tillegg til å være en vitenskapsmann i verdensklasse, er Scott kjent for sin svært informative og underholdende bloggen Schtetl Optimized, som har holdt det vitenskapelige miljøet oppdatert på kvantehype i nesten de siste to tiårene.

I denne episoden gir Scott Aaronson et lynkurs om kvanteberegning, dykker dypt ned i detaljene, gir innsikt og avklarer misoppfatninger rundt kvantehype.

MERK: tilbake for over et tiår siden spådde Scott Aaronson at DWave Systems adiabatiske kvantedatamaskiner ikke ville være mer nyttige enn en skinkesandwitch. Jeg spådde i 2006 at før slutten av 2010 ville DWave ha et kommersielt salg med et system med over 100 qubits. DWave Systems hadde et millionsalg til Lockheed sent i 2010. Dette viser bare at vitenskapelige eksperter kanskje ikke er de beste til å forutsi hva som vil skje. DWave-systemene brukes til å utforske komplekse problemer og skaleres til 5000+ adiabatiske qubits. Scott Aaronson har vært involvert i å gi råd til mange kvantedatabedrifter, så han er godt kjent med arbeidet som gjøres for tiden.

260 sider selvfølgelig notater fra Scott Aaronsons klasse om kvanteberegning.

Del I. Introduksjon (personlig)
00:00 : Biografi
01:02 : Shtetl Optimalisert og måtene å blogge på
09:56 : Sabattical på OpenAI, AI-sikkerhet, maskinlæring
10:54: "Jeg studerer hva vi ikke kan gjøre med datamaskiner vi ikke har"

Del II. Introduksjon (teknisk)
22:57 : Oversikt
24:13 : SMBC Cartoon: «The Talk». Oppsummering av misoppfatninger av feltet
33:09 : Hvordan alle kvantealgoritmer fungerer: koreografmønster av interferens
34:38 ​​: Disposisjon

Del III. Oppsett
36:10 : Gjennomgang av klassiske biter
40:46 : Tensorprodukt og beregningsgrunnlag
42:07 : Forviklinger
44:25 : Hva er ikke nifs handling på avstand
46:15 : Definisjon av qubit
48:10 : BH og ket-notasjon
50:48 : Superposisjonseksempel
52:41: Måling, København-tolkning

Del IV. Jobber med Qubits
57:02 : Enhetsoperatører, kvanteporter
59:03 : Hadamard gate
1:03:34 : Filosofisk til side: Hvordan "lagre" 2^1000 biter med informasjon.
1:08:34 : CNOT-operasjon
1:09:45 : Kvantekretser
1:12:43 : Kretsnotasjon, XOR-notasjon
1:14:55 : Subtilitet når det gjelder å forberede kvantetilstander
1:16:32 : Bygge og dekomponere generelle kvantekretser: Universalitet
1:21:30 : Kretsers kompleksitet kontra algoritmer
1:28:45 : Hvordan kvantealgoritmer implementeres fysisk
1:31:55 : Ekvivalens til kvante Turing-maskin

Del V. Quantum Speedup
1:35:48 : Spørringskompleksitet (svart boks / orakelmodell)
1:39:03 : Innvending: hvordan er ikke kvantespørring juks?
1:42:51 : Definerer en svart kvanteboks
1:45:30 : Effektiv klassisk f gir effektiv U_f
1:47:26 : Toffoli gate
1:50:07 : Søppel og kvanteberegning
1:54:45 : Implementering av (-1)^f(x))
1:57:54 : Deutsch-Jozsa algoritme: Hvor kvante slår klassisk
2:07:08 : Poenget: konstruktiv og destruktiv interferens

Del VI. Kompleksitetsklasser
2:08:41 : Oppsummering. Historien om Simons og Shors algoritme.
2:14:42 : BQP
2:18:18 : EQP
2:20:50 : P
2:22:28 : NP
2:26:10 : P vs NP og NP-fullstendighet
2:33:48 : P vs BQP
2:40:48 : NP vs BQP
2:41:23 : Hvor kvanteberegningsforklaringer går av stabelen

Del VII. Kvanteoverlegenhet
2:43:46 : Skalerbar kvanteberegning
2:47:43 : Kvanteoverlegenhet
2:51:37 : Bosonprøvetaking
2:52:03 : Hva Google gjorde og vanskelighetene med å evaluere overlegenhet
3:04:22 : Stort åpent spørsmål

Brian Wang er en futuristisk tankeleder og en populær vitenskapsblogger med 1 million lesere per måned. Bloggen hans Nextbigfuture.com er rangert som #1 Science News Blog. Den dekker mange forstyrrende teknologi og trender, inkludert rom, robotikk, kunstig intelligens, medisin, anti-aging bioteknologi og nanoteknologi.

Han er kjent for å identifisere banebrytende teknologier, og er for tiden en av grunnleggerne av en oppstart og innsamling for høy potensielle selskaper i et tidlig stadium. Han er forskningssjef for allokasjoner for dype teknologiinvesteringer og en engelinvestor hos Space Angels.

Han er en hyppig foredragsholder i selskaper, og har vært TEDx -foredragsholder, høyttaler på Singularity University og gjest på mange intervjuer for radio og podcaster. Han er åpen for offentlige foredrag og rådgivning.

Tidstempel:

Mer fra Neste Big Futures