Mennesket vinner konkurranse med AI-genererte kunstverk – og noen mennesker er ikke fornøyde

i korte trekk En mann vant en kunstkonkurranse med et AI-generert bilde laget, og noen mennesker er ikke best fornøyd med det.

Bildet, med tittelen Théâtre D'opéra Spatial, ser ut som et imponerende maleri av en operascene med utøvere på scenen, og et abstrakt publikum i bakgrunnen med et enormt månelignende vindu av noe slag. Den ble laget av Jason Allen, som gikk gjennom hundrevis av iterasjoner av skriftlige beskrivelser matet inn i tekst-til-bilde-generatoren Midjourey før programvaren sendte ut bildet han ønsket.

Han vant førstepremien, og $300, etter at han sendte inn en trykt versjon av bildet til Colorado State Fairs kunstkonkurranse. Prestasjonen hans har imidlertid hevet øyenbrynene og delte meninger.

TL;DR — Someone entered an art competition with an AI-generated piece and won the first prize.Yeah that's pretty fucking shitty. pic.twitter.com/vjn1IdJcsL

— Genel Jumalon ✈️ Nan Desu Kan (@GenelJumalon) August 30, 2022

"Jeg visste at dette ville være kontroversielt," sa Allen på Midjourney Discord-serveren tirsdag, ifølge til Vice. "Hvor interessant er det å se hvordan alle disse menneskene på Twitter som er imot kunstgenskapt kunst, er de første som kaster mennesket under bussen ved å diskreditere det menneskelige elementet! Virker dette hyklersk for dere?»

Washington Posts teknologireporter Drew Harwell, som dekket brouhaha her., reiste et interessant poeng: "Folk så en gang på fotografering som juks også - bare å trykke på en knapp - og nå innser vi at de beste kreasjonene er avhengige av dyktig komposisjon, dømmekraft og tone," han twitret.

"Vil vi en dag se AI-kunst på samme måte?"

Footy, footy, footy

DeepMind har trent virtuelle agenter til å spille fotball – av typen fotball – ved å bruke forsterkningslæring for å kontrollere motoriske ferdigheter og teamarbeid.

Fotball er et fint spill for å teste programvarens planleggingsferdigheter i et fysisk domene, da det krever at roboter lærer å bevege seg og koordinere datamaskinens kroppsdeler sammen med andre for å oppnå et mål. Disse egenskapene vil vise seg nyttige i fremtiden for ekte roboter og vil være en nødvendig del av kunstig generell intelligens.

"Fotball er et flott domene for å utforske dette veldig generelle problemet," DeepMind-forskere og medforfattere av en papir publisert i Science Robotics denne uken fortalte Registeret. "Det krever planlegging på ferdighetsnivå som takling, dribling eller pasninger, men også langsiktige bekymringer som å fjerne ballen eller posisjonere.

"Mennesker kan gjøre dette uten å aktivt tenke på nivået av høyfrekvent motorisk kontroll eller individuelle muskelbevegelser. Vi vet ikke hvordan planlegging best organiseres i så forskjellige skalaer, og å oppnå dette med AI er et aktivt åpent problem for forskning.»

Til å begynne med beveger humanoidene lemmene sine i et virtuelt miljø tilfeldig og lærer gradvis å løpe, takle og score ved å bruke imitasjon og forsterkende læring over tid.

De ble satt opp mot hverandre i lag på to. Du kan se en demonstrasjon i videoen nedenfor.

Youtube Video

Folk bruker AI for å generere NSFW-bilder

Det var bare et spørsmål om tid før noen gikk og bygde et viralt tekst-til-bilde-verktøy for å generere pornografiske bilder.

Stabil diffusjon tar AI-verdenen med storm. Programvaren – inkludert kildekoden, modellen og dens vekter – har blitt utgitt offentlig, slik at alle med et visst nivå av kodeferdigheter kan skreddersy sitt eget system til en spesifikk brukssituasjon. En utvikler har bygget og gitt ut Porn Pen til verden, med hvilken brukere kan velge en serie tagger, som "babe" eller "chubby", for å generere et NSFW-bilde.

"Jeg tror det er noe uunngåelig at dette ville komme til å eksistere når [OpenAIs] DALL-E gjorde det," Os Keyes, en PhD-kandidat ved Seattle University, fortalte TechCrunch. "Men det er fortsatt deprimerende hvordan både alternativene og standardene gjenskaper et veldig heteronormativt og mannlig blikk."

Det er uklart hvordan dette vil påvirke sexindustrien, og mange er bekymret for at tekst-til-bilde-verktøy kan bli drevet til å lage dype forfalskninger av noen eller presset til å produsere ulovlig innhold. Disse systemene har noen ganger slitt med å visualisere menneskets anatomi riktig.

Folk har lagt merke til at disse ML-modellene legger til brystvorter på tilfeldige deler av kroppen eller noen ganger en ekstra arm eller noe stikker ut et sted. Alt dette er ganske skummelt.

Kan AI avkode kattens mjau?

Det er en mobilapp som hevder at den kan oversette betydningen av kattens mjau til vanlig engelsk ved hjelp av maskinlæringsalgoritmer. 

Appen heter det passende navnet MeowTalk, og analyserer opptak av kattelyder for å forutsi humøret deres og tolker det de kanskje prøver å si. Den forteller eiere om deres kattedyr er glade, hviler eller jakter, og kan oversette dette til setninger som "la meg hvile" eller "hei, jeg er så glad for å se deg", for eksempel.

"Vi prøver å forstå hva katter sier og gi dem en stemme" Javier Sanchez, grunnlegger av MeowTalk, fortalte New York Times. "Vi ønsker å bruke dette til å hjelpe folk med å bygge bedre og sterkere relasjoner med kattene sine," la han til. Kode ved hjelp av maskinlæringsalgoritmer for å dekode og studere dyrekommunikasjon er imidlertid ikke alltid pålitelig.

MeowTalk tolker ikke hensikten med å spinne særlig godt, og noen ganger er tekstoversettelsen av kattelyder veldig merkelig. Da en reporter plukket opp katten hennes og hun mjauet, trodde appen tilsynelatende at hun sa til eieren sin: «Hei baby, la oss gå et privat sted!»

Stavros Ntalampiras, en informatiker ved Universitetet i Milano, som ble kalt til å hjelpe MeowTalk-grunnleggerne, innrømmet at "mange oversettelser er på en måte kreativt presentert for brukeren," og sa "det er ikke ren vitenskap på dette stadiet." ®