MDaudit leverer en skybasert faktureringsoverholdelse og inntektsintegritets-programvare som en tjeneste (SaaS)-plattform til mer enn 70,000 1,500 helsetjenester og 60 XNUMX helsetjenester, og sikrer at helsekunder opprettholder regulatorisk overholdelse og beholder inntekter. Ved å jobbe med de XNUMX+ beste amerikanske helsenettverkene, må MDaudit være i stand til å skalere sine evner for kunstig intelligens (AI) for å forbedre sluttbrukerproduktiviteten for å møte økende etterspørsel og tilpasse seg det endrede helsevesenet. MDaudit erkjente at for å møte helsekundenes unike forretningsutfordringer, ville det dra nytte av å automatisere arbeidsflyten for ekstern revisjon (EAW) ved å bruke AI for å redusere avhengigheten av eldre IT-rammeverk og redusere manuelle aktiviteter som er nødvendige for å administrere eksterne betalerrevisjoner. Sluttmålet var å gjøre kundene i stand til raskt å svare på et stort volum av eksterne revisjonsforespørsler og forbedre inntektsresultatene med AI-drevet automatisering. MDaudit anerkjente også muligheten til å utvikle sin eksisterende arkitektur til en løsning som kan skaleres med den økende etterspørselen etter EAW-modulen.
I dette innlegget diskuterer vi MDaudits løsning på denne utfordringen, fordelene for kundene deres, og arkitekturen som er involvert.
Løsningsoversikt
MDaudit bygde en intelligent dokumentbehandlingsløsning (IDP), SmartScan.ai. Løsningen automatiserer utvinning og formatering av dataelementer fra ustrukturerte PDF-er som er en del av tjenesten Ekstra dokumentasjonsforespørsler (ADR) for Payment Review som kunder av MDaudit mottar fra kommersielle og føderale betalere over hele landet.
Designet med isolasjon på klientnivå på dokumentnivå, starter MDaudit-kunder med å laste opp ADR-dokumentene sine via en nettportal til Amazon enkel lagringstjeneste (Amazon S3).
Dette ber en AWS Lambda funksjon å sette i gang amazontekst. Ved å bruke Amazon Textract for optisk tegngjenkjenning (OCR) for å konvertere tekstbilder til maskinlesbar tekst, kan MDaudits SmartScan.ai behandle skannede PDF-filer uten manuell gjennomgang. Løsningen bruker også Amazon Comprehend, som bruker naturlig språkbehandling (NLP) for å identifisere og trekke ut nøkkelenheter fra ADR-dokumentene, for eksempel navn, fødselsdato og tjenestedato. OCR-ekstraktet fra Amazon Textract og utdataene fra Amazon Comprehend sammenlignes deretter med eksisterende konfigurasjoner av dataobjekter som er lagret i Amazon DynamoDB. Hvis formatet ikke gjenkjennes, utfører løsningen et generalisert søk for å trekke ut relevante datapunkter fra PDF-ene lastet opp av kunden. Den nye konfigurasjonen sendes deretter til menneske-i-løkken ved hjelp av Amazon Augmented AI (Amazon A2I). Etter at konfigurasjonen er godkjent, lagres den og gjøres tilgjengelig for fremtidige skanninger, og dermed forbedres sikkerheten. Ved bruk av Amazon CloudWatch i løsningen overvåker MDaudit beregninger, hendelser og logger gjennom hele ende-til-ende-løsningen.
Fordeler
I post-pandemi-epoken sliter helsesektoren fortsatt med økonomiske vanskeligheter preget av tynne marginer som følge av bemanningsmangel, reduserte pasientvolum og oppgang i inflasjonen. Samtidig har Payers revisjoner for gjenoppretting etter betaling skutt i været med mer enn 900 % og forverret situasjonen ytterligere, reduksjoner i arbeidsstyrken for inntektssyklusstyring (RCM) med 50–70 % har satt dem i en prekær posisjon til å forsvare seg mot den overveldende virkningen av disse etterbetalingene. revisjoner. Den eksterne revisjonsarbeidsflyten som tilbys av MDaudit effektiviserer styringen og responsen på eksterne revisjoner gjennom automatiserte arbeidsflyter, og sikrer en vellykket omsetning for millioner av dollar. Med integrering av AI-drevne evner, ved bruk av AWS AI/ML-tjenester, introduserer deres innovative løsning SmartScan.ai ytterligere tidsbesparelser og forbedret datanøyaktighet ved automatisk å trekke ut relevant pasientinformasjon fra lange revisjonsbrev, som kan variere fra titalls til hundrevis av sider . Som et resultat er kundene nå i stand til å administrere et mye høyere volum av etterspørselsbrev fra betalere, og øke produktiviteten deres med anslagsvis tidoblet. Disse fremskrittene fører til forbedret effektivitet, betydelige kostnadsbesparelser, raskere respons på eksterne revisjoner og oppbevaring av inntekter til rett tid.
Den første tilpasningsstatistikken indikerer at den gjennomsnittlige behandlingstiden for et ADR-brev er omtrent 40 sekunder, med nøyaktighetsrater som nærmer seg 90 %. I løpet av de første par månedene etter lanseringen av SmartScan.ai, har MDaudits kunder reagert på revisjonsforespørslene og sikret omtrent 3 millioner dollar i inntekter.
Vår tilnærming til innovasjon sentrerer om samarbeid med våre økosystempartnere, og AWS har vist seg å være en verdifull strategisk alliert i vårt transformasjonsoppdrag for helsevesenet.» sier Nisheet Goenka, VP of Engineering ved MDaudit. "Vårt tette samarbeid med AWS og vårt utvidede kontoteam fremskyndet ikke bare utviklingsprosessen, men sparte oss også for fire måneder med dedikert ingeniørarbeid. Dette har resultert i etableringen av en løsning som gir oss meningsfulle data for å støtte våre Healthcare-kunder."
Oppsummering
Dette innlegget diskuterte de unike forretningsutfordringene som kunder i helsesektoren står overfor. Vi har også gjennomgått hvordan MDaudit løser disse utfordringene, arkitekturen MDaudit brukte, og hvordan AI og maskinlæring spilte en rolle i løsningen deres. For å begynne å utforske ML og AI i dag, se Maskinlæring på AWS, og se hvor det kan hjelpe deg i din neste løsning.
Om forfatterne
Jake Bernstein er en løsningsarkitekt hos Amazon Web Services med en lidenskap for modernisering og serverløs førstearkitektur. Og et fokus på å hjelpe kunder med å optimalisere arkitekturen og akselerere sin skyreise.
Guy Loewy er en senior løsningsarkitekt hos Amazon Web Services med fokus på serverløs og hendelsesdrevet arkitektur.
Justin Leto er en senior løsningsarkitekt hos Amazon Web Services med fokus på maskinlæring og analyse.
- SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk deg selv. Tilgang her.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
- PlatoESG. Karbon, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Avfallshåndtering. Tilgang her.
- PlatoHelse. Bioteknologisk og klinisk etterretning. Tilgang her.
- kilde: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/mdaudit-uses-ai-to-improve-revenue-outcomes-for-healthcare-customers/
- : har
- :er
- :ikke
- :hvor
- $3
- 000
- 1
- 100
- 40
- 500
- 7
- 70
- a
- I stand
- akselerere
- Logg inn
- nøyaktighet
- tvers
- Aktiviteter
- tilpasse
- tilpasning
- Ytterligere
- fremskritt
- Etter
- mot
- AI
- AI / ML
- Ally
- også
- Amazon
- Amazon Comprehend
- amazontekst
- Amazon Web Services
- an
- analytics
- og
- tilnærming
- nærmer seg
- godkjent
- ca
- arkitektur
- ER
- kunstig
- kunstig intelligens
- Kunstig intelligens (AI)
- AS
- At
- revisjon
- revisjon
- revisjoner
- augmented
- Automatisert
- automatiserer
- automatisk
- Automatisere
- Automatisering
- tilgjengelig
- gjennomsnittlig
- AWS
- BE
- vært
- nytte
- Fordeler
- Bernstein
- fakturering
- fødsel
- bygget
- virksomhet
- men
- by
- CAN
- evner
- stand
- Sentre
- utfordre
- utfordringer
- endring
- karakter
- karaktergjenkjenning
- karakterisert
- Lukke
- Cloud
- samarbeid
- kommersiell
- sammenlignet
- samsvar
- fatte
- dirigerer
- Konfigurasjon
- konvertere
- samarbeid
- Kostnad
- kostnadsbesparelser
- kunne
- land
- Par
- skaperverket
- kunde
- Kunder
- syklus
- dato
- datapunkter
- Dato
- dedikert
- Etterspørsel
- avhengig
- Utvikling
- diskutere
- diskutert
- dokument
- dokumentasjon
- dokumenter
- dollar
- drevet
- økosystem
- effektivitet
- innsats
- elementer
- bemyndige
- slutt
- ende til ende
- Ingeniørarbeid
- forbedret
- styrke
- sikrer
- enheter
- Era
- anslått
- Event
- hendelser
- utvikle seg
- eksisterende
- Utforske
- utvendig
- trekke ut
- utdrag
- møtt
- fasiliteter
- raskere
- Federal
- finansiell
- Først
- Fokus
- Til
- format
- fire
- rammer
- fra
- funksjon
- videre
- framtid
- mål
- sliter
- Økende
- vanskeligheter
- Ha
- helsetjenester
- helsevesenet
- helsesektoren
- hjelpe
- hjelpe
- høyere
- Hvordan
- http
- HTTPS
- Hundrevis
- identifisere
- if
- bilder
- Påvirkning
- forbedre
- forbedret
- in
- økende
- indikerer
- industri
- inflasjon
- informasjon
- innledende
- initiere
- Innovasjon
- innovative
- integrering
- integritet
- Intelligens
- Intelligent
- Intelligent dokumentbehandling
- inn
- Introduserer
- involvert
- isolasjon
- IT
- DET ER
- reise
- nøkkel
- landskap
- Språk
- stor
- lansere
- føre
- læring
- Legacy
- brev
- Nivå
- maskin
- maskinlæring
- laget
- vedlikeholde
- administrer
- ledelse
- administrerende
- måte
- håndbok
- marginer
- meningsfylt
- Møt
- Metrics
- millioner
- millioner
- Oppdrag
- ML
- Moduler
- skjermer
- måneder
- mer
- mye
- navn
- Naturlig
- Natural Language Processing
- nødvendig
- behov
- nettverk
- Ny
- neste
- nlp
- nå
- gjenstander
- OCR
- of
- tilbudt
- on
- bare
- Opportunity
- Optisk karaktergjenkjennelse
- Optimalisere
- rekkefølge
- vår
- utfall
- produksjon
- overveldende
- sider
- pandemi
- del
- partnere
- lidenskap
- pasient
- betaling
- plattform
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatonData
- spilt
- poeng
- Portal
- posisjon
- Post
- prosess
- prosessering
- produktivitet
- utprøvd
- tilbydere
- gir
- sette
- raskt
- priser
- motta
- anerkjennelse
- gjenkjent
- utvinning
- redusere
- Redusert
- referere
- regulatorer
- Overholdelse av regelverk
- relevant
- forespørsler
- Svare
- svar
- resultere
- beholde
- oppbevaring
- inntekter
- anmeldelse
- anmeldt
- s
- SaaS
- beskyttet
- ivaretakelse
- Besparelser
- sier
- Skala
- Søk
- sekunder
- sektor
- sikkerhet
- se
- senior
- sendt
- server~~POS=TRUNC
- tjeneste
- Tjenester
- mangel
- signifikant
- Enkelt
- samtidig
- situasjon
- Software
- programvare som en tjeneste
- løsning
- Solutions
- løse
- bemanning
- Begynn
- statistikk
- Still
- lagring
- lagret
- Strategisk
- vellykket
- slik
- støtte
- lag
- titus
- tekst
- enn
- Det
- De
- deres
- Dem
- deretter
- Disse
- denne
- De
- Gjennom
- hele
- Dermed
- tid
- rettidig
- til
- i dag
- topp
- Transformation
- unik
- lastet opp
- Opplasting
- us
- brukt
- bruker
- ved hjelp av
- Verdifull
- av
- volum
- volumer
- vp
- var
- we
- web
- webtjenester
- hvilken
- med
- innenfor
- uten
- arbeidsflyt
- arbeidsflyt
- arbeidsstyrke
- arbeid
- ville
- Du
- Din
- zephyrnet