Meta stenger Kina-basert propagandanettverk

Publisert av Platon

Følgere: 0

Meta stenger Kina-basert propagandanettverk PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai.

Et team av forskere fra det sveitsiske føderale teknologiske instituttet Lausanne utviklet en ny maskinlæringsalgoritme kalt Cebra (uttales "zebra"), som oversetter hjernesignaler til video - noe som i bunn og grunn betyr at den kan gjøre tanker til video.

Den nye kunstig intelligens verktøyet ble testet på gnagere for å forutsi og rekonstruere det de ser basert på å kartlegge deres nevrale aktivitet til spesifikke bilder i videoer, ifølge forskere som utførte studere, publisert i vitenskapstidsskriftet Nature 3. mai.

"Cebra utmerker seg sammenlignet med andre algoritmer ved å rekonstruere syntetiske data, noe som er avgjørende for å sammenligne algoritmer," sa Steffen Schneider, medforfatter av artikkelen, som rapportert av Neuroscience News.

"Dens styrke ligger også i dens evne til å kombinere data på tvers av modaliteter, som filmfunksjoner og hjernedata, og det bidrar til å begrense nyanser, for eksempel endringer i dataene som avhenger av hvordan de ble samlet inn," la han til.

Les også: AI oppdager '8 signaler av interesse' i søk etter utenomjordiske

Cebras 95% nøyaktighet

Studien fra det sveitsiske universitetet, som også er kjent som École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), kommer kort tid etter at forskere ved University of Texas skal ha brukt AI til å lese folks tanker og gjør det til tekst i sanntid.

For sin studie hadde EPFL-forskerne cebra lære sanntids hjerneaktivitet til en mus etter at den så en film eller bevegelsene til armen hos primater. En del av hjerneaktiviteten ble målt direkte med elektrodeprober satt inn i det visuelle cortex-området i hjernen.

Resten ble oppnådd ved å bruke optiske prober på genmodifiserte mus, konstruert slik at hver gang nevronene aktiveres eller mottar data, lyser de grønt. Cebra brukte disse dataene til å lære hjernesignalene som er relatert til bestemte bilder i en film.

"Du kan da ta en ny mus hvis nevrale data vi aldri har sett og kjøre denne algoritmen, og du kan forutsi hvilken ramme musen faktisk ser på denne filmen," forklarte Mackenzie Mathis, studiens hovedetterforsker, i en video postet på YouTube.

Forskere var i stand til å konvertere disse dataene til en egen film, la EPFL-assistentprofessoren til. Hun sa at teamet hennes brukte åpen kildedata samlet inn fra hjernen til mus ved å bruke elektrofysiologiske signaler.

[Innebygd innhold]

"Vi forutsier ikke hver piksel, men snarere rammen. Sjansenivået vil være 1/900, så over 95 % nøyaktighet er, synes vi, ganske spennende. Men denne pikselmessige dekodingen er noe vi planlegger å gjøre videre,» Mathis senere fortalte MailOnline.

AI som forstyrrer bransjer

Som vist i videoen ovenfor, ble musen laget for å se et gammelt svart-hvitt filmklipp – muligens fra midten av 20-tallet – av en mann som løper til en bil for å åpne bagasjerommet. En annen skjerm, nesten identisk, viser hva musen ser på fra Cebras perspektiv.

I følge Mathis var AI-verktøyet i stand til å utføre dette ved å bruke mindre enn 1 % av nevronene i musens visuelle cortex, omtrent 0.5 millioner nevroner.

"Vi ønsket å vise hvor lite data - både når det gjelder filmklipp og nevrale data - vi kunne bruke," ble hun sitert og sa.

"Spesielt kan algoritmen kjøre i sanntid, så det tar mindre enn ett sekund for modellen å forutsi hele videoklippet."

Så spørsmålet å stille er om det er mulig å rekonstruere det noen ser basert på hjernesignaler alene? Svaret er ikke ennå, ifølge studien. Men EPFL-forskerne "har tatt et skritt i den retningen ved å introdusere en ny algoritme for å bygge kunstige nevrale nettverk som fanger opp hjernens dynamikk med en imponerende grad av nøyaktighet."

I USA brukte forskere ved University of Texas, Austin AI til å lese hjerneskanninger og gjenskape en hel historie bare fra hjernebølgene deres, ifølge en studie publisert nylig.

Med denne forskningen satt deltakerne i en hjerneskanningsmaskin kjent som fMRI, og lyttet, så på eller forestilte seg en historie. Verktøyet for kunstig intelligens var i stand til å lese hjernebølgene deres og gjenskape historien nøyaktig.

Imidlertid har det blitt reist bekymringer over spørsmålet om nøyaktighet. Det er fordi AI-en lett kan lures hvis motivet bestemmer seg for å tenke på noe annet sammenlignet med stykket de kanskje hører på.