Metas AI-sjef: Tiår til AI-følelse, intelligens på katt/hund-nivå først

Publisert av Platon

Følgere: 0

Metas AI-sjef: Tiår til AI-følelse, intelligens på katt/hund-nivå, første PlatoBlockchain-dataintelligens. Vertikalt søk. Ai.

Yann LeCun, Chief AI Scientist ved Meta og en kjent skikkelse innen dyp læring, ga nylig et forankret perspektiv på AIs fremgang, som rapportert av Jonathan Vanian for CNBC. Hans synspunkter gir en nøktern motvekt til de mer optimistiske spådommene fra industriledere som Nvidia-sjef Jensen Huang.

LeCuns realistiske ta på AIs vei til følelse

LeCun hevder at nåværende AI-systemer er flere tiår unna å oppnå noen form for sansning, med sunn fornuftsevner som fortsatt er et fjernt mål. Dette synspunktet står i sterk kontrast til Huangs påstand om at AI kan konkurrere med menneskelige evner på bare fem år. LeCuns kommentarer kom under et arrangement som feiret 10-årsjubileet til Facebooks Fundamental AI Research-team, og markerte en milepæl i AI-utviklingen.

Den underliggende AI-krigen og kommersielle interesser

LeCuns kommentarer kaster også lys over den kommersielle dynamikken som driver AI-industrien. Han bemerker presist at Nvidia, som en stor leverandør av GPUer som er essensielle for AI-forskning, har egeninteresser i å stimulere AI-hypen. Hans metafor om en "AI-krig" med Nvidia som leverer våpenet, understreker den intense konkurransen og kommersielle innsatsen i å fremme AI-teknologi.

AIs nåværende begrensninger og veien videre

LeCun fremhevet AIs begrensninger og understreket at dagens AI mangler grunnleggende forståelse til tross for at den er trent på store mengder tekst. For eksempel sliter AI-systemer fortsatt med grunnleggende logiske konsepter til tross for opplæring som tilsvarer 20,000 XNUMX år med menneskelig lesing. Denne begrensningen indikerer at bransjens fokus på språkmodeller og tekstdata kan være utilstrekkelig for å utvikle avanserte, menneskelignende AI-systemer.

<!–

Ikke i bruk

-> <!–

Ikke i bruk

Metas multimodale tilnærming til AI-utvikling

Ifølge CNBC rapporterer, under LeCuns veiledning, utforsker Meta multimodale AI-systemer som kombinerer tekst-, lyd-, bilde- og videodata. Denne tilnærmingen tar sikte på å oppdage korrelasjoner på tvers av ulike datatyper, noe som potensielt muliggjør mer avanserte AI-funksjoner. Metas forskning inkluderer utvidet virkelighet-applikasjoner, som å bruke AR-briller for å forbedre tennistrening – et prosjekt som krever en kompleks blanding av visuell, tekstlig og auditiv databehandling.

AI-maskinvarelandskapet: Nvidias dominans og fremtidige muligheter

CNBC sier at Nvidias GPUer har blitt de facto-standarden for opplæring av store AI-modeller, med Meta selv som bruker 16,000 100 Nvidia AXNUMX GPUer for Llama AI-programvaren. LeCun antyder imidlertid at fremtiden kan se fremveksten av spesialiserte AI-brikker, som beveger seg utover tradisjonelle GPUer til mer fokuserte nevrale, dyp læringsakseleratorer.

Quantum Computing: A Distant Dream for AI Enhancement

LeCun og Metas seniorstipendiat Mike Schroepfer uttrykker skepsis til den umiddelbare virkningen av kvantedatabehandling på AI. Til tross for potensialet for kvantemaskiner til å revolusjonere dataintensive felt, ser de på kvantedatabehandling som en fascinerende vitenskapelig bestrebelse med usikker praktisk relevans for nåværende AI-fremskritt.

Utvalgte bilder via YouTube