Mikrobølgeforsterkere for kvanteinformasjonsbehandling med Florent Q. Lecocq PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai.

Mikrobølgeforsterkere for kvanteinformasjonsbehandling med Florent Q. Lecocq

Foredragsholder Florent Q. Lecocq forklarer bruken av mikrobølgeforsterkere for QIP.

Abstrakt:

På slutten av 2000-tallet revolusjonerte bruken av støysvake parametriske forsterkere til kryogeniske mikrobølgemålinger feltet for kvanteinformasjonsbehandling med superledende kretser. For eksempel muliggjorde den dispersiv qubit-avlesning med høy kvalitet, et allestedsnærværende verktøy i nåværende superledende kvantedatamaskiner. Viktigere, det muliggjorde også nye klasser av eksperimenter basert på svake målinger, inkludert for eksempel analog kvantefeedback og observasjon av kvantebaner. Siden den gang har store anstrengelser blitt dedikert til å forbedre ulike beregninger for disse forsterkerne som båndbredde, strømhåndtering, ekstra støy eller retningsbestemthet.

I dette foredraget vil jeg gi en oversikt over det siste og diskutere fremtidige retninger for neste generasjon mikrobølgeforsterkere. Spesielt vil jeg diskutere den unnvikende integrasjonen av disse forsterkerne med kvanteenhetene som testes, i sammenheng med skalerbar kvantedatabehandling og høyeffektiv kvanteinformasjonsbehandling.

Bio:

Florent Lecocq er en forsker ved National Institute of Standards and Technology (NIST) i Boulder, i Advanced Microwave Photonics-gruppen. Gruppen fokuserer på å utvikle teknologier for kvantemålinger og kvanteinformasjonsvitenskap ved bruk av superledende kretser. Dette inkluderer utvikling av høyhastighets parametriske qubit-porter, ikke-resiproke parametriske forsterkere, mikrobølgeopto-mekaniske enheter og mikrobølge-til-optiske sammenkoblinger. Florent fikk sin doktorgrad i fysikk fra Universitetet i Grenoble og Néel Institute før han begynte i NIST i 2011

[Innebygd innhold]

Mikrobølgeforsterkere for kvanteinformasjonsbehandling med Florent Q. Lecocq PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai.

Frank

#DataScientist, #DataEngineer, Blogger, Vlogger, Podcaster på http://DataDriven.tv .

Tilbake @Microsoft for å hjelpe kunder med å utnytte #AI Opinions mine. #武當派 fan.

Jeg blogger for å hjelpe deg med å bli en bedre dataforsker/ML-ingeniør

Meningene er mine. Bare mitt.

Tidstempel:

Mer fra Franks verden