SAN SEBASTIÁN, SPANIA – 16. august 2022 – Multiverse databehandling, et selskap for kvantedatabehandling, og IKERLAN, et senter for teknologioverføringsverdi til industrien, har gitt ut resultatene av en felles forskningsstudie som oppdaget defekter i produserte bildeler via bildeklassifisering av kvantekunstige synssystemer.
Forskerteamet utviklet en kvanteforbedret kjernemetode for klassifisering på universelle portbaserte kvantedatamaskiner samt en kvanteklassifiseringsalgoritme på en kvanteglør. Forskere fant at begge algoritmene utkonkurrerte vanlige klassiske metoder i identifisering av relevante bilder og nøyaktig klassifisering av produksjonsfeil.
"Så vidt vi vet, representerer denne forskningen den første implementeringen av kvantedatasyn for et relevant problem i en produksjonslinje," sa Ion Etxeberria, administrerende direktør i IKERLAN. "Denne samarbeidsstudien bekreftet fordelene ved å bruke kvantemetoder på industrielle utfordringer i den virkelige verden. Vi har stor tro på at kvantedatabehandling vil spille en nøkkelrolle i å tilby AI-baserte løsninger til spesielt komplekse scenarier."
"Kvantemaskinlæring vil i betydelig grad forstyrre bilindustrien og produksjonsindustrien," sa Roman Orus, Ph.D., Chief Scientific Officer ved Multiverse Computing. "Vi er glade for å være vitne til verdien av tidlige applikasjoner kvantedatabehandling i dag, slik som kvantekunstig syn, og er glade for å gå inn i en ny æra av maskinlæring sammen med fremtidsrettede partnere som IKERLAN ettersom kvanteteknologien fortsetter å utvikle seg."
Den medforfattede artikkelen, med tittelen "Quantum kunstig syn for defektdeteksjon i produksjon," viser eksempler på bildene analysert av kvantealgoritmene og detaljerer ytterligere konteksten, beregningene og metodene brukt av forskerne og kan lastes ned her..
