NEC utvikler AI-teknologi for robotikk som er i stand til autonom og avansert håndtering av uordnede gjenstander

TOKYO, 20. februar 2024 – (JCN Newswire) – NEC Corporation (TSE: 6701) har utviklet AI-teknologi for robotikk som muliggjør presise håndteringsoperasjoner på uorganiserte og uordnet plasserte gjenstander. Ved å forutsi både områdene skjult av hindringer og resultatene av en robots handlinger, gjør denne teknologien det mulig for roboter å utføre oppgaver som tidligere ble utført manuelt, og dermed bidra til forbedring av produktivitet og arbeidsstil.

Bakgrunn

De siste årene, på grunn av mangel på arbeidskraft og andre faktorer, har behovet for automatisering gjennom innføring av roboter og storskala utstyr økt i logistikklagre og fabrikker. Imidlertid er det vanskelig for eksisterende robotteknologi å gjenkjenne et miljø der objekter og hindringer er uordnet plassert, noe som gjør det nødvendig å forberede et miljø slik at en robot enkelt kan utføre oppgavene sine. Av denne grunn har introduksjonen av roboter vært begrenset til enkle, rutinemessige oppgaver.

Funksjoner ved denne teknologien

NEC har utviklet AI-teknologi for robotikk som består av to teknologier basert på «World Models» (*) – «Spatiotemporal Prediction», der en robot presist forutsier arbeidsmiljøet og resultatene av sine egne handlinger fra kameradata, og «Robot» Motion Generation», som automatisk genererer optimale og presise handlinger basert på disse spådommene. I følge NEC-forskning er dette verdens første teknologi i sitt slag som brukes på robotoperasjoner.

1. Autonomt utfører nøyaktige handlinger i optimale sekvenser for gjenstander av ulike former og størrelser

Håndtering av objekter som utføres manuelt på en arbeidsplass utføres ved en kombinasjon av ulike handlinger. For eksempel, i pakking av gjenstander, kan folk umiddelbart utføre en kombinasjon av presise handlinger som å "plassere og deretter skyve gjenstander" uten å treffe andre gjenstander eller hindringer. I robotkontroll som bruker konvensjonelle teknologier, er imidlertid handlinger som "push" og "pull" vanskeligere å utføre med høy presisjon enn handlinger som "hente" og "plassere." Dette er fordi små forskjeller i handlinger eller former i betydelig grad påvirker hvordan objekter beveger seg som respons på handlinger. I tillegg, ettersom antallet og typene av handlinger som skal vurderes øker, blir kombinasjonen og rekkefølgen av handlinger mer kompleks, noe som gjør sanntidsplanlegging til en utfordring. Denne teknologien bruker verdensmodeller for nøyaktig å forutsi resultatene av robothandlinger på objekter av ulike former fra videokameradata, som gjør det mulig for roboter å utføre presise handlinger som "push" og "pull". Dessuten kan roboter autonomt og umiddelbart utføre kombinasjoner av flere handlinger som "plasser og skyv" og "trekk og hent" ved å generere den passende handlingssekvensen i sanntidshastighet avhengig av arbeidsmiljøet.

2. Fungerer mens den forutsier skjulte og usynlige gjenstander

I et arbeidsmiljø der flere gjenstander er tett arrangert eller uryddig stablet opp, forutsier folk naturlig de skjulte områdene og handler deretter, for eksempel å plukke opp gjenstander mens de unngår forstyrrelser med skjulte gjenstander. Imidlertid har konvensjonell gjenkjenningsteknologi for roboter vært vanskelig for praktisk bruk fordi den krever forberedelse og læring av en stor mengde undervisningsdata som viser tilstanden til skjulte objekter for å forutsi de skjulte områdene. Denne nye teknologien muliggjør uovervåket læring som ikke gjør det krever merking gjennom bruk av World Models og er i stand til effektivt å lære prediksjonsmodeller av skjulte objektformer. Dette gjør roboter i stand til å forutsi et arbeidsmiljø nøyaktig fra kameradata og automatisk generere optimale handlinger som ikke kolliderer med andre objekter eller hindringer.

Fremtidig utvikling

NEC vil teste denne teknologien i logistikkvarehus og andre steder hvor mye av arbeidet gjøres manuelt innen utgangen av 2024. Ved å fremme sosial implementering av denne teknologien i ulike bransjer med betydelig behov for automatisering, vil NEC bidra til forbedret produktivitet og arbeidsstil reform.

(*) Teknologi som gjør det mulig for en robot å forutsi hva som vil skje i den virkelige verden som et resultat av en bestemt handling uten å prøve det ut i virkeligheten. Dette har vakt oppmerksomhet de siste årene som en nøkkelteknologi for autonom kontroll.Del

Om NEC Corporation

NEC Corporation har etablert seg som en leder innen integrering av IT- og nettverksteknologier, samtidig som den fremmer merkevaresetningen "Orchestrating a lyser world." NEC gjør det mulig for bedrifter og lokalsamfunn å tilpasse seg raske endringer som skjer både i samfunnet og markedet, ettersom det gir de sosiale verdiene sikkerhet, sikkerhet, rettferdighet og effektivitet for å fremme en mer bærekraftig verden der alle har sjansen til å nå sitt fulle potensiale. For mer informasjon, besøk NEC på https://www.nec.com.

• SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk deg selv. Tilgang her.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
• PlatoESG. Karbon, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Avfallshåndtering. Tilgang her.
• PlatoHelse. Bioteknologisk og klinisk etterretning. Tilgang her.
• kilde: https://www.jcnnewswire.com/pressrelease/89032/3/