Nye Amazon HealthLake-funksjoner muliggjør neste generasjons bildeløsninger og presis helseanalyse

Hos AWS har vi investert i helsetjenester siden dag 1 med kunder inkludert Moderna, Rush University Medical Center og NHS som har bygget banebrytende innovasjoner i skyen. Fra å utvikle knutepunkter for folkehelseanalyse, til å forbedre helsemessig likestilling og pasientresultater, til å utvikle en COVID-19-vaksine på bare 65 dager, bruker kundene våre maskinlæring (ML) og skyen for å møte noen av helsevesenets største utfordringer og drive endring mot mer prediktiv og personlig pleie.

I fjor lanserte vi Amazon HealthLake, en spesialbygd tjeneste for å lagre, transformere og søke etter helsedata i skyen, slik at du kan dra nytte av en fullstendig oversikt over helsedata for individuelle eller pasienter i stor skala.

I dag er vi glade for å kunngjøre lanseringen av to nye funksjoner i HealthLake som leverer innovasjoner for medisinsk bildebehandling og analyse.

Amazon HealthLake Imaging

Helsepersonell står overfor en myriade av utfordringer ettersom omfanget og kompleksiteten til medisinske bildedata fortsetter å øke, inkludert følgende:

• Volumet av medisinske bildedata har fortsatt å akselerere det siste tiåret med over 5.5 milliarder bildebehandlingsprosedyrer utført over hele verden hvert år av et krympende antall radiologer
• Gjennomsnittlig bildediagnostikkstørrelse har doblet seg det siste tiåret til 150 MB ettersom mer avanserte bildebehandlingsprosedyrer utføres på grunn av forbedringer i oppløsning og økende bruk av volumetrisk bildebehandling
• Helsesystemer lagrer flere kopier av de samme bildedataene i kliniske og forskningssystemer, noe som fører til økte kostnader og kompleksitet
• Det kan være vanskelig å strukturere disse dataene, noe som ofte tar datavitere og forskere uker eller måneder å utlede viktig innsikt med avansert analyse og ML

Disse sammensatte faktorene bremser beslutningstakingen, noe som kan påvirke levering av omsorg. For å møte disse utfordringene er vi glade for å kunngjøre forhåndsvisningen av Amazon HealthLake Imaging, en ny HIPAA-kvalifisert funksjon som gjør det enkelt å lagre, få tilgang til og analysere medisinske bilder i petabyte-skala. Denne nye funksjonen er designet for rask medisinsk bildehenting under sekundet i de kliniske arbeidsflytene dine, som du kan få tilgang til fra hvor som helst (f.eks. Internett, skrivebord, telefon) og med høy tilgjengelighet. I tillegg kan du kjøre dine eksisterende medisinske seere og analyseapplikasjoner fra en enkelt kryptert kopi av de samme dataene i skyen med normaliserte metadata og avansert komprimering. Som et resultat anslås det at HealthLake Imaging hjelper deg med å redusere de totale kostnadene for medisinsk bildelagring med opptil 40 %.

Vi er stolte av å jobbe med partnere om lanseringen av HealthLake Imaging for å akselerere bruken av skybaserte løsninger for å hjelpe til med å overføre arbeidsflyter for bedriftsbildebehandling til skyen og akselerere innovasjonstakten din.

Intelerad og Arterys er blant lanseringspartnerne som bruker HealthLake Imaging for å oppnå høyere skalerbarhet og visningsytelse for henholdsvis neste generasjons PACS-systemer og AI-plattform. Radical Imaging gir kundene null-fotavtrykk, sky-kompatible medisinske bildebehandlingsapplikasjoner ved hjelp av åpen kildekode-prosjekter, som OHIF eller Cornerstone.js, bygget på HealthLake Imaging APIer. Og NVIDIA har samarbeidet med AWS for å utvikle en MONAI-kontakt for HealthLake Imaging. MONAI er et åpen kildekode medisinsk AI-rammeverk for å utvikle og distribuere modeller i AI-applikasjoner, i stor skala.

"Intelerad har alltid fokusert på å løse komplekse problemer i helsevesenet, samtidig som det lar kundene våre vokse og gi eksepsjonell pasientbehandling til flere pasienter over hele verden. I vår kontinuerlige innovasjonsvei lar samarbeidet vårt med AWS, inkludert utnyttelse av Amazon HealthLake Imaging, oss innovere raskere og redusere kompleksiteten samtidig som vi tilbyr uovertruffen skala og ytelse for våre brukere.»

— AJ Watson, Chief Product Officer hos Intelerad Medical Systems

"Med Amazon HealthLake Imaging var Arterys i stand til å oppnå merkbare forbedringer i ytelse og respons til applikasjonene våre, og med et rikt funksjonssett av fremtidsrettede forbedringer, tilbyr det fordeler og verdi som vil forbedre løsninger som ønsker å drive fremtidsrettet verdi ut av bildedata."

— Richard Moss, direktør for produktledelse i Arterys

Radboudumc og University of Maryland Medical Intelligent Imaging Center (UM2ii) er blant kundene som bruker HealthLake Imaging for å forbedre tilgjengeligheten til medisinske bilder og utnytte bildestrømming.

"Ved Radboud University Medical Center er vår oppgave å være en pioner i å forme en mer personsentrert, innovativ fremtid for helsevesenet. Vi bygger en samarbeidende AI-løsning med Amazon HealthLake Imaging for klinikere og forskere for å øke hastigheten på innovasjon ved å legge ML-algoritmer i hendene på klinikere raskere."

— Bram van Ginneken, styreleder, diagnostisk bildeanalysegruppe ved Radboudumc

"UM2ii ble dannet for å forene innovatører, tankeledere og forskere på tvers av akademikere og industri. Vårt arbeid med AWS vil akselerere vårt oppdrag om å flytte grensene for medisinsk bildediagnostikk AI. Vi er glade for å bygge neste generasjon skybasert intelligent bildebehandling med Amazon HealthLake Imaging og AWS sin erfaring med skalerbarhet, ytelse og pålitelighet.»

— Paul Yi, direktør ved UM2ii

Amazon HealthLake Analytics

Den andre muligheten vi er glade for å kunngjøre er Amazon HealthLake Analytics. Å utnytte multimodale data, som er svært kontekstuelle og komplekse, er nøkkelen til å gjøre meningsfulle fremskritt i å gi pasienter svært personlig tilpasset og presist målrettet diagnostikk og behandling.

HealthLake Analytics gjør det enkelt å spørre etter og utlede innsikt fra multimodale helsedata i stor skala, på individ- eller befolkningsnivå, med muligheten til å dele data sikkert på tvers av bedriften og aktivere avanserte analyser og ML med bare noen få klikk. Dette fjerner behovet for at du skal utføre komplekse dataeksporter og datatransformasjoner.

HealthLake Analytics normaliserer automatisk rå helsedata fra flere forskjellige kilder (f.eks. medisinske journaler, helseforsikringskrav, EPJer, medisinsk utstyr) til et analytisk og interoperabilitetsklart format i løpet av få minutter. Integrasjon med andre AWS-tjenester gjør det enkelt å spørre etter data med SQL ved hjelp av Amazonas Athena, samt dele og analysere data for å muliggjøre avansert analyse og ML. Du kan lage kraftige dashbord med Amazon QuickSight for omsorgsgapanalyser og sykdomshåndtering av en hel pasientpopulasjon. Eller du kan bygge og trene mange ML-modeller raskt og effektivt i Amazon SageMaker for AI-drevne spådommer, som risiko for reinnleggelse på sykehus eller generell effektivitet av en behandlingslinje. HealthLake Analytics reduserer det som vil ta måneder med ingeniørarbeid og lar deg gjøre det du kan best – gi pasienter omsorg.

konklusjonen

Hos AWS er ​​målet vårt å støtte deg til å levere praktisk, personlig og verdifull pleie – og hjelpe deg med å gjenoppfinne hvordan du samarbeider, tar datadrevne kliniske og operasjonelle beslutninger, muliggjør presisjonsmedisin, akselerere terapiutvikling og redusere kostnadene av omsorg.

Med disse nye funksjonene i Amazon HealthLake kan vi sammen med partnerne våre bidra til å aktivere neste generasjons arbeidsflyter for bildebehandling i skyen og hente innsikt fra multimodale helsedata, samtidig som vi overholder HIPAA, GDPR og andre forskrifter.

For å lære mer og komme i gang, se Amazon HealthLake Analytics og Amazon HealthLake Imaging.

---

Om forfatterne

Tehsin Syed er daglig leder for Health AI hos Amazon Web Services, og leder vår Health AI-ingeniør- og produktutviklingsarbeid inkludert Amazon Comprehend Medical og Amazon Health. Tehsin jobber med team på tvers av Amazon Web Services som er ansvarlige for ingeniørvitenskap, vitenskap, produkt og teknologi for å utvikle banebrytende AI-løsninger og produkter innen helsevesen og biovitenskap. Før han jobbet i AWS, var Tehsin visepresident for ingeniørfag i Cerner Corporation hvor han tilbrakte 23 år i skjæringspunktet mellom helsevesen og teknologi.

Dr. Taha Kass-Hout er visepresident for maskinlæring og Chief Medical Officer hos Amazon Web Services, og leder vår Health AI-strategi og innsats, inkludert Amazon Comprehend Medical og Amazon HealthLake. Han jobber med team hos Amazon som er ansvarlige for å utvikle vitenskapen, teknologien og skalaen for COVID-19 laboratorietester, inkludert Amazons første FDA-godkjenning for å teste våre medarbeidere – nå tilbudt publikum for testing hjemme. Taha, en lege og bioinformatiker, tjente to perioder under president Obama, inkludert den første sjefen for helseinformatikk ved FDA. I løpet av denne tiden som offentlig ansatt var han banebrytende for bruken av nye teknologier og skyen (CDCs elektroniske sykdomsovervåking), og etablerte allment tilgjengelige globale datadelingsplattformer: openFDA, som gjorde det mulig for forskere og publikum å søke og analysere uønskede hendelser. data, og precisionFDA (en del av Presidential Precision Medicine-initiativet).