Nvidia-sjef Jensen Huang henvender seg til AI for Daily Insights

Nvidia-sjef Jensen Huang henvender seg til AI for Daily Insights

I en avslørende intervju med Wired bekjente Nvidias administrerende direktør, Jensen Huang, sin daglige avhengighet av Perplexity AI og ChatGPT for innsikt, og satte konkurrenter som Bard og Gemini til side. 

«Jeg har brukt Perplexity. Jeg liker ChatGPT også. Jeg bruker begge nesten hver dag."

Huangs preferanse understreker Perplexity AIs unike forslag og antyder at disse verktøyene oppfyller Nvidias høye standarder mer effektivt enn andre.

Les også: Nvidia overgår inntjeningsforventningene for 4. kvartal, driver AI Token Surge

Tillokkelsen til AI-verktøy for forskning

Huangs daglige engasjement med AI-chatbots stammer fra en stor interesse for å utnytte disse verktøyene for forskning, spesielt med fokus på datastøttet medisinoppdagelse. Dette antyder en blanding av personlige og profesjonelle motivasjoner som driver hans utforskning av AI-evner.

"Forskning. For eksempel datastøttet stoffoppdagelse. Kanskje du vil vite om de siste fremskrittene innen datastøttet legemiddeloppdagelse.»

Forvirringene til AI, spesielt, fengsler med sin påstand som "verdens første samtalesvarmotor." Plattformens brukervennlighet, omfattende "bibliotek"-funksjon og aktualitets-"oppdag"-feed skiller seg ut, og tilbyr brukere en sømløs måte å utdype forståelsen av ulike emner.

Perplexitys enkle brukergrensesnitt og innsiktsfulle tilnærming til innholdskurering sees på delte skjermbilder, og dette er muligens grunnen til at Nvidias administrerende direktør kanskje foretrekker denne plattformen. Appens layout oppmuntrer til uanstrengt søking, noe som gjør den til et effektivt instrument for de som ønsker å utvide kunnskapen sin eller holde seg informert om de nyeste teknologiske fremskritt og mer.

Nvidia-sjef Jensen Huang henvender seg til AI for Daily Insights PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai.

Nvidias investeringer og fremtidsvisjoner

Nvidias bidrag til AI-utviklingsfeltet vises også ved deltakelsen i en $73.6 millioner Serie B-finansieringsrunde. Denne tildelingen i en ikke avslørt virksomhet representerer en omfattende tilnærming til å støtte og integrere AI-teknologier med de beste aktørene på feltet. Videre er denne investeringen synkronisert med Huangs personlige AI-chatbots som forsterker dogfooding-konseptet, som er der ledere jobber med produkter de investerer i eller utvikler.

I tillegg delte Huang innsikt i Nvidias visjon for fremtiden til datasentre, og beskrev konseptet med en "AI-fabrikk" sammenlignet med en strømgenerator. Dette ambisiøse prosjektet, som har vært under utvikling i flere år, signaliserer Nvidias fokus på å omforme datasenterdrift og effektivitet. Huangs diskusjoner med TSMC-ledere om avansert pakking og kapasitetsplanlegging fremhever ytterligere Nvidias fokus på å holde seg i forkant av AI og halvlederteknologi.

«Vi bygger en ny type datasenter. Vi kaller det en AI-fabrikk. En AI-fabrikk er mye mer som en kraftgenerator. Det er ganske unikt. Vi har bygget det de siste årene.

Utfordre Moores lov og se fremover

Som forklart av Huang, representerer oppkjøpet av Mellanox av Nvidia et grep for å omgå begrensningene i Moores lov på datasenternivå. Dette indikerer en fremtidsrettet tilnærming til å skalere datakraft og effektivitet utover tradisjonelle halvlederfremskritt. Samtalen berørte også forventningen rundt Nvidias Blackwell-generasjon GPU. Huang opprettholdt imidlertid skjønn med hensyn til detaljer, noe som gjenspeiler den konkurransedyktige og raskt utviklende naturen til AI- og halvlederindustrien.

«Vi så på måten Moores lov ble formulert på, og vi sa: «Ikke bli begrenset av det. Moores lov er ikke en begrenser for databehandling.» Vi må legge igjen Moores lov slik at vi kan tenke på nye måter å skalere på.»

Intervjuet reiste et sentralt spørsmål: hvordan vil Nvidias investeringer og Huangs personlige bruk av AI-verktøy som Perplexity AI og ChatGPT forme fremtiden til AI-forskning og -utvikling? Dette spørsmålet inviterer brukere til å vurdere implikasjonene av topplederes preferanser og praksis for det bredere teknologiske landskapet.

Tidstempel:

Mer fra MetaNews