Optimaliser tynnfilmplasmaprosessen din med IoT-aktivert intelligens PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai.

Optimaliser tynnfilmplasmaprosessen din med IoT-aktivert intelligens

Bli med publikum for et live webinar kl. 4 GMT/9 MST 10. november 2022 for å utforske hvordan ny IoT-programvare utvider dataoppløsning, tilgang og analyse

Vil du delta i dette webinaret?

Konvensjonelle metoder for å karakterisere og feilsøke plasmabaserte tynnfilmsprosesser mangler ofte evnen til å fange opp alle detaljene i plasmasystemet. Ofte er innsatsen avhengig av manuelle metoder, bruker lavoppløsningsdata og har ikke avanserte analysefunksjoner, noe som gjør det vanskelig å identifisere de grunnleggende årsakene til prosessustabilitet.

Dette webinaret beskriver hvordan ny IoT-programvare utvider dataoppløsning, tilgang og analyse – noe som muliggjør forbedringer av nøkkelmål for prosessuksess, inkludert stabilitet, kostnader, gjennomstrømning og utbytte. Høyoppløselige data (opptil 40 MHz for hendelsesfangst), historisk dataregistrering, nettleserbaserte dashbord, tilpassede algoritmer og avansert analysestøtte gir et vindu inn i faktiske forhold i plasmasystemet, i sanntid.

Forelesere vil gi demonstrasjoner, diskutere kompatible plattformer og tilby studier av hvordan denne IoT-programvaren kan gjøre det mulig for plasmaprosessoperatører i halvleder- og industribeleggindustrien å ta datadrevne beslutninger, proaktivt løse rotårsaken og visualisere tidligere uidentifiserte optimaliseringsmuligheter.

Vil du delta i dette webinaret?

Optimaliser tynnfilmplasmaprosessen din med IoT-aktivert intelligens PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai.

Jing Li er Advanced Energys forretningsutviklingssjef for IoT-løsninger. Hun har 12 års erfaring innen ingeniør- og forretningsutvikling for gruve-, metall-, halvleder-, industribelegg- og hagebruksindustrien. Hun har en MBA fra USC, samt en mastergrad i ingeniørfag i metallurgi fra University of Science and Technology i Beijing.

Andrew Merton er ledende dataforsker for PowerInsight by Advanced Energy™-teamet. I denne rollen utvikler han algoritmer og beregninger for å skape handlingsdyktig intelligens fra feltdata for å veilede diagnostikk og estimere eiendelsytelse. Han har en doktorgrad i statistikk fra Colorado State University og en MS i maskinteknikk fra University of Colorado Boulder.

Craig Rappe begynte i Advanced Energy i 2017 som feltapplikasjonsingeniør. Med mer enn 30 års erfaring innen industrielle malinger, hjelper han med å arkitekte og implementere kreative kraftforsyningsløsninger for en rekke tynnfilmapplikasjoner.

Tidstempel:

Mer fra Fysikkens verden