Beskytte forbrukere og fremme innovasjon – AI-regulering og bygge tillit til ansvarlig AI

Kunstig intelligens (AI) er en av de mest transformerende teknologiene i vår generasjon og gir enorme muligheter til å være en kraft for det gode og drive økonomisk vekst. Det kan hjelpe forskere med å kurere terminale sykdommer, ingeniører bygge ufattelige strukturer, og bønder gi mer avlinger. AI lar oss forstå vår verden som aldri før – og bygge produkter og tjenester for å løse noen av våre mest utfordrende problemer, som klimaendringer og respons på humanitære katastrofer. AI hjelper også bransjer med å innovere og overvinne mer vanlige utfordringer. Produsenter distribuerer AI for å unngå nedetid av utstyr gjennom prediktivt vedlikehold og strømlinjeforming av logistikk- og distribusjonskanaler gjennom forsyningskjedeoptimalisering. Flyselskaper drar nytte av AI-teknologier for å forbedre kundebestillingsopplevelsen, hjelpe til med mannskapsplanlegging og transportere passasjerer med større drivstoffeffektivitet ved å simulere ruter basert på avstand, flyvekt og vær.

Mens fordelene med AI allerede er tydelige å se og forbedrer livene våre hver dag, låser AI opp fullt potensialet vil kreve å bygge større tillit blant forbrukerne. Det betyr å tjene offentlig tillit til at AI vil bli brukt ansvarlig og på en måte som er i samsvar med rettsstaten, menneskerettigheter og verdiene som rettferdighet, personvern og rettferdighet.

For å forstå det viktige behovet for offentlig tillit, jobber vi tett med beslutningstakere over hele landet og rundt om i verden når de vurderer om eksisterende forbrukerbeskyttelse forblir egnet til formålet i en AI-æra. En viktig grunnlinje for enhver regulering må være å skille mellom høyrisiko AI-applikasjoner og de som utgjør lav til ingen risiko. Det store flertallet av AI-applikasjoner faller i sistnevnte kategori, og deres utbredte bruk gir muligheter for enorme produktivitetsgevinster og til slutt forbedringer i menneskelig velvære. Hvis vi skal inspirere offentlig tillit til det overveldende gode, må bedrifter vise at de trygt kan redusere de potensielle risikoene ved høyrisiko AI. Publikum bør være trygge på at denne typen høyrisikosystemer er trygge, rettferdige, passende gjennomsiktige, personvernbeskyttende og underlagt passende tilsyn.

Hos AWS erkjenner vi at vi er godt posisjonert for å levere på denne visjonen og er stolte av å støtte kundene våre når de oppfinner, bygger og distribuerer AI-systemer for å løse problemer i den virkelige verden. Siden AWS tilbyr det bredeste og dypeste settet med AI-tjenester og den støttende skyinfrastrukturen, er vi forpliktet til å utvikle rettferdige og nøyaktige AI-tjenester og gi kundene verktøyene og veiledningen som trengs for å bygge applikasjoner på en ansvarlig måte. Vi erkjenner at ansvarlig AI er det delte ansvaret for alle organisasjoner som utvikler og distribuerer AI-systemer.

Vi er forpliktet til å tilby verktøy og ressurser for å hjelpe kunder med å bruke våre AI- og maskinlæringstjenester (ML). Tidligere i år lanserte vi vår Ansvarlig bruk av maskinlæringsveiledning, gi vurderinger og anbefalinger for ansvarlig bruk av ML på tvers av alle faser av ML-livssyklusen. I tillegg, på vår 2020 AWS re:Invent-konferanse, rullet vi ut Amazon SageMaker Clarify, en tjeneste som gir utviklere større innsikt i dataene og modellene deres, og hjelper dem å forstå hvorfor en ML-modell laget en spesifikk prediksjon og også om spådommene ble påvirket av skjevheter. Ytterligere ressurser, tilgang til AI/ML-eksperter og utdanning og opplæring finnes også på vår Ansvarlig bruk av kunstig intelligens og maskinlæringsside.

Vi fortsetter å utvide innsatsen for å gi veiledning og støtte til kunder og det bredere samfunnet i området for ansvarlig bruk. Denne uken på vår re:Invent 2022-konferanse har vi annonserte lanseringen av AWS AI Service Cards, en ny åpenhetsressurs for å hjelpe kundene med å forstå AWS AI-tjenestene våre bedre. De nye AI-servicekortene leverer en form for ansvarlig AI-dokumentasjon som gir kundene ett enkelt sted å finne informasjon.

Hvert AI-servicekort dekker fire hovedemner for å hjelpe deg med å bedre forstå tjenesten eller tjenestefunksjonene, inkludert tiltenkte brukstilfeller og begrensninger, hensyn til ansvarlig AI-design og veiledning om distribusjon og ytelsesoptimalisering. Innholdet i AI-tjenestekortene henvender seg til et bredt publikum av kunder, teknologer, forskere og andre interessenter som søker å bedre forstå nøkkelhensyn i ansvarlig utforming og bruk av en AI-tjeneste.

Samtaler blant beslutningstakere om AI-reguleringer fortsetter etter hvert som teknologiene blir mer etablert. AWS er ​​fokusert på ikke bare å tilby de beste verktøyene og tjenestene for ansvarlig utvikling og distribusjon av AI-tjenester, men også fortsette vårt engasjement med lovgivere for å fremme sterk forbrukerbeskyttelse samtidig som vi oppmuntrer til det høye innovasjonstakten.


om forfatteren

Beskytte forbrukere og fremme innovasjon – AI-regulering og bygge tillit til ansvarlig AI PlatoBlockchain-dataintelligens. Vertikalt søk. Ai.Nicole Foster er direktør for AWS Global AI/ML og Canada Public Policy hos Amazon, hvor hun leder retningen og strategien for offentlig politikk for kunstig intelligens for Amazon Web Services (AWS) rundt om i verden, så vel som selskapets offentlige politiske innsats til støtte for AWS virksomhet i Canada. I denne rollen fokuserer hun på spørsmål knyttet til fremvoksende teknologi, digital modernisering, cloud computing, cybersikkerhet, databeskyttelse og personvern, offentlige anskaffelser, økonomisk utvikling, kvalifisert immigrasjon, arbeidsstyrkeutvikling og fornybar energipolitikk.

Tidstempel:

Mer fra AWS maskinlæring