Forskere bruker maskinlæring for å forbedre smaken av belgisk øl – Physics World

Maskinlæring og kunstig intelligens finner anvendelser på mange forskjellige områder, men forskere fra Belgia har nå tatt opp, eh, Bar noe.

De har brukt maskinlæringsalgoritmer å forutsi smaken og kvaliteten på øl og hvilke sammensetninger bryggere kan bruke for å forbedre smaken til visse drikker.

Kevin Verstrepen fra KU Leuven og kolleger brukte fem år på å karakterisere over 200 kjemiske egenskaper fra 250 belgiske kommersielle øl fordelt på 22 ølstiler, som Blond og Tripel øl. De samlet også smaksnotater fra et panel på 15 personer og fra RateBeer online ølanmeldelsesdatabase.

De trente deretter en maskinlæringsmodell på dataene, og fant ut at den kunne forutsi smaken og poengsummen til ølene ved å bruke bare ølenes kjemiske profil.

Ved å tilsette visse aromaer forutsagt av modellen, var forskerne til og med i stand til å øke kvaliteten – som bestemt ved blindsmaking – på eksisterende kommersiell belgisk øl.

Teamet humle funnene kan brukes til å forbedre alkoholfritt øl. Likevel KU Leuven forsker Michiel Scheurs innrømmer at de faktisk feiret arbeidet «med de alkoholholdige variantene».

• SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk deg selv. Tilgang her.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
• PlatoESG. Karbon, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Avfallshåndtering. Tilgang her.
• PlatoHelse. Bioteknologisk og klinisk etterretning. Tilgang her.
• kilde: https://physicsworld.com/a/researchers-use-machine-learning-to-improve-the-taste-of-belgium-beers/