Showa Denko akselererer søket etter optimal formulering av halvledermaterialer med Quantum Computing Technology PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai.

Showa Denko akselererer søket etter optimal formulering av halvledermaterialer med kvantedatateknologi

Tidsstempel: 9. februar 2022 11:00

Showa Denko akselererer søket etter optimal formulering av halvledermaterialer med Quantum Computing Technology PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai.

TOKYO, 10. februar 2022 – (ACN Newswire) – Showa Denko KK (SDK; TSE:4004) har vist at det er mulig å dramatisk øke tiden som kreves for å søke etter optimale formuleringer av halvledermaterialer, fra flere tiår til flere titalls sekunder ved bruk av kvantedatateknologi.


Showa Denko akselererer søket etter optimal formulering av halvledermaterialer med Quantum Computing Technology PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai.
Bilde av optimalisering av formulering av halvledermaterialer


Halvledermaterialer inneholder et stort antall ingredienser som harpiks, fyllstoffer og tilsetningsstoffer i ulike blandingsforhold; ved å optimalisere disse formuleringene oppnås høyytelsesmaterialer. Imidlertid er det teoretiske antallet kombinasjoner for utviklingstemaet som vi jobber med enormt, og overstiger 10 til 50. potens. Dermed ville det ta flere tiår å utforske alle mulige kombinasjoner av disse ingrediensene og deres blandingsforhold med konvensjonelle kunstig intelligens (AI) modeller, og av denne grunn hadde bare en del av de teoretiske kombinasjonene blitt ekstrahert for å søke etter den optimale kombinasjonen av formuleringer.

For å redusere tiden som kreves for utforskningen, fokuserte vi på Fujitsu Ltds Digital Annealer(1), den første kvanteinspirerte digitale teknologien(2). For å utnytte Digital Annealer kreves input i form av en Ising-modell(3), en analysemetode for statistisk mekanikk. Vi lyktes med å uttrykke en opprinnelig utviklet AI-modell, i stand til å forutsi egenskapene til halvledermaterialer fra de komplekse sammensetningsforholdene til materialer, i Ising-modellen. Ved å simulere Ising-modellen på Digital Annealer, har vi redusert den nødvendige letetiden til titalls sekunder, eller omtrent 1/72,000 30 av tiden som kreves av konvensjonelle AI-modeller, som søker etter forhold som begrenser typen og mengden av sammensetning. I tillegg klarte vi å oppnå en formel som oppnår XNUMX % høyere ytelse som halvledermateriale.

I vår "Langsiktige visjon for nylig integrert selskap," kunngjorde Showa Denko Group at de ville forplikte seg til forskning og utvikling av AI og datavitenskap, kjernen i dens grunnleggende FoU-aktiviteter. Resultatene av denne utviklingen er et eksempel på resultatene av FoU-aktiviteter basert på anvendelsen av "Chemistry to Think" og "Chemistry to Formulate", som begge konsernet har definert som grunnleggende rammeverk for teknologisk utvikling. Konsernet vil anvende denne utviklingen på ulike materialer, akselerere utviklingsaktiviteter og gi kundene løsninger på problemer, og dermed bidra til et bærekraftig samfunn.

(1) Digital Annealer: Domenespesifikk arkitektur (grunnleggende datamaskindesign bestående av minne og datakretser) spesialisert på å løse beregningsintensive kombinatoriske optimaliseringsproblemer. (https://www.fujitsu.com/global/services/business-services/digital-annealer/)
(2) Kvanteinspirert datateknologi: Høyytelses databehandlingsteknologi inspirert av kvanteteknologi, men ikke direkte ved bruk av kvanteeffekter.
(3) Ising-modell: En statistisk mekanisk modell for å beskrive oppførselen til spinn i magnetiske materialer. Modellen beskriver den makroskopiske magnetiseringen av et magnetisk materiale ved å vurdere interaksjonen mellom spinnene og koblingen til det eksterne magnetfeltet. Modellen brukes på et bredt spekter av forskningsområder, inkludert kombinatoriske optimaliseringsproblemer.

Om Showa Denko KK

Showa Denko KK (SDK; TSE:4004, ADR:SHWDY) er en stor produsent av kjemiske produkter fra tungindustri til datamaskiner og elektronikk. Petrokjemisektoren leverer crackerprodukter som etylen og propylen, kjemisektoren leverer industrielle gasser og kjemikalier med høy ytelse og høy renhet til semicon og andre industrier, sektoren for uorganiske produkter leverer keramiske produkter som alumina, slipemidler, ildfast/grafitt elektroder og fine karbonprodukter. Aluminiumssektoren leverer aluminiumsmaterialer og produsert aluminium med høy verdi, elektronikksektoren leverer HD-medier, sammensatte halvledere som ultrasterke lysdioder og magnetiske legeringer av sjeldne jordarter, og Advanced Battery Materials Department (ABM) leverer litium-ion batterikomponenter. For mer informasjon, vennligst besøk www.sdk.co.jp/english/.

For ytterligere informasjon, kontakt:
Showa Denko KK, Brand Communication Department, Tel: 81-3-5470-3235

Copyright 2022 ACN Newswire. Alle rettigheter forbeholdt. www.acnnewswire.comShowa Denko KK (SDK; TSE:4004) har vist at det er mulig å øke tiden som kreves for å søke etter den optimale formuleringen av halvledermaterialer betydelig raskere fra flere tiår til flere titalls sekunder ved hjelp av kvantedatabehandlingsteknologi.

Tidstempel:

Mer fra ACN Newswire