Kompetansemangel: Har du de rette teknologiske ferdighetene til å levere tjenestene dine kunder ønsker?

De siste årene har vært vitne til store endringer i banksektoren.

Hva vil skje med kritiske stormaskiner når COBOL-ferdigheter er mangelvare?

Kundeetterspørselen fortsetter å bevege seg på nettet og akselererer, den ytterligere nedgangen i bankfilialer etter Covid ser at banker sliter med å levere effektiv virtuell kundeservice, og utfordrerbanker som ikke er begrenset av eldre teknologi, viser kolossal vekst.

For etablerte banker er drivkraften mot digitalt avgjørende i kampen for å tiltrekke og beholde kunder.

Utenfor bank har finanssektoren også sett en enorm økning i konkurranse fra fintech-selskaper som fokuserer på å forstyrre sektoren. Med denne stadig mer konkurransedyktige markedsplassen kommer ytterligere press på kjernedatabehandling for å opprettholde og forbedre tjenesteleveransen.

Men hvordan reagerer bankene på skiftet mot digital transformasjon og kunde-først-tjenester, når mange banksystemer og prosesser fortsatt kjører på stormaskinteknologi? Disse arven, spesielt monolittiske systemer, har vært i drift i årevis. De leverer konsistens og kontinuitet til banker som ikke nødvendigvis vil risikere å flytte til fleksible (men ofte fryktede) skybaserte plattformer. Å holde seg til det monolittiske systemet betyr at de ikke kan låse opp verdien av dataene de for øyeblikket har, som er det som er nødvendig for å levere den nåværende kunde-først-tilnærmingen.

I følge en oppdatering for fjerde kvartal i 2020 av stormaskinprodusenten IBM, er 45 av de 50 beste bankene (oppført i Fortune 100) fortsatt avhengige av stormaskinteknologi for å levere tjenester. IBM la til at MIPS-bruksnivåene (et mål på stormaskinarkitektur) har økt med 350 % det siste tiåret.

Hva er det som driver denne avhengigheten av stormaskiner? Enkelt sagt er det en kombinasjon av prosessorkraft og sikkerhet. Banker og finansinstitusjoner genererer massevis av data som enkelt administreres av stormaskiner – rundt 2.5 milliarder transaksjoner om dagen i noen tilfeller. Beregningsytelsen lar bankene holde tritt med analyser i sanntid, og hjelper til med å håndtere risiko og oppdage svindel. Så, hva er problemet da?

Den virkelige bekymringen her er hvordan sektoren vil holde lysene på sine kritiske stormaskiner når COBOL-ferdigheter er mangelvare. Statistikken taler for seg selv.

• Institute of Employment Studies anslår at det er 1.1 millioner færre arbeidstakere på arbeidsmarkedet enn det ville ha vært dersom pre-pandemien hadde fortsatt.
• "The Great Resignation" har sett arbeidere omformulere hvordan de ønsker å jobbe – jobbe for å leve, ikke leve for å jobbe.
• "Great Retirement" følger etter med babyboomere som forlater arbeidsstyrken. I følge Pew Research Centre trakk nesten 30 millioner babyboomere (globalt) seg i siste del av 2020. Forskningen viste at Covid i stor grad bidro til at antallet eldre arbeidstakere gikk av med pensjon, med en stor prosentandel som innså at de vil bli mer tilfredsstilt ved å forlate jobben.

Med stormaskiner introdusert for 50 til 60 år siden, forlater de med ferdighetene som kreves for å vedlikeholde og tilpasse dem arbeidsplassen. Dette har resultert i stor mangel på stormaskinkompetanse. For å forverre problemet, er det rett og slett ikke rekkevidden eller antallet informatikk- eller ingeniørgrader som dekker COBOL tilgjengelig for studier. Selv om det var kurs tilgjengelig, er nåværende nyutdannede rett og slett ikke interessert i å lære COBOL. De ser på det som gammelt og kjedelig sammenlignet med språk som Elm, Kotlin og til og med Python.

Så hvor forlater dette bankene? Det er tydelig at det er behov for å beholde kompetansen for stormaskinstøtte – selv om det reduserer og selv om de kanskje må betale over oddsen for dem. Ja, vi tar til orde for å holde lysene på og holde data der de er, men bankene må endre sin tilnærming til å bygge «kunde-først»-tjenester – eller faktisk digital transformasjon. I stedet er nøkkelen til å rulle ut nye konkurransedyktige tjenester effektivt å legge apper over toppen av eksisterende systemer.

Tekniske team vil allerede vite hvor kostbart og ressurskrevende det er sannsynlig å erstatte eller til og med vedlikeholde stormaskinarkitektur (spesielt når de leverer på dagens behov). BFSI-organisasjoner kan (og bør) bygge apper som kan integreres i deres eksisterende plattformer, ved å trekke data og delprosesser fra eksisterende kilder. Bruk av plattformer med lav kode, som reduserer behovet for svært dyktige utviklere, kan hjelpe organisasjoner med å overvinne potensielle integrasjonsproblemer som ofte finnes med ut-av-boksen programvareapper. Lav kode kan også brukes for å hjelpe organisasjonen med å takle forespørselsetterslepet som kommer inn fra virksomheten.

Å lage skreddersydde apper på denne måten forenkler integrasjonsprosessen. Så mye at banker og finansielle tjenesteselskaper kan opprettholde sin avhengighet av stormaskiner samtidig som de akselererer introduksjonen av nye kundetjenester og til slutt deres digitale transformasjonsfremtid. Det sikrer også at bankene raskt kan skalere disse tjenestene. Siden lavkode for bedrifter kobles inn i alle grunnleggende apper, lar den organisasjoner bygge hva som helst ved å bruke en hvilken som helst kombinasjon av applikasjoner.

Bortsett fra teknologien, internt, vil bankene også dra nytte av økt samarbeid ved å bringe virksomheten og IT sammen for å levere fremtiden. Lav-kode er intuitivt: det er lett å forstå og det gjør det nyttig for bedriften og ikke bare det tekniske teamet. Virksomheten forstår hvordan prosessen må automatiseres, IT vet hvordan den skal bygges opp.

Selv om dette kan virke som en oksymoron, betyr ikke digital transformasjon å rive alt ut og begynne på nytt. Det handler om å bruke teknologi til beste fordel for deg og dine kunder. Det er en måte for eldre og nye digitale teknologier, som lavkode, å eksistere side om side og til og med dra nytte av integrasjon for å levere de tjenestene kundene ønsker, og banker og finansinstitusjoner må levere for å forbli konkurransedyktige og relevante i en slik dynamisk markedsplass.

• Myntsmart. Europas beste Bitcoin og Crypto Exchange.
• Platoblokkkjede. Web3 Metaverse Intelligence. Kunnskap forsterket. FRI TILGANG.
• CryptoHawk. Altcoin Radar. Gratis prøveperiode.
• Kilde: https://www.fintechfutures.com/2022/06/skill-shortage-do-you-have-the-right-technology-skills-to-deliver-the-services-your-customers-want/