Studier antyder at AI cruise control kan drepe trafikkork ved å kutte ut "intuisjonsfaktoren".

Et forskerteam på flere universiteter har oppdaget løsningen på trafikkork som plager alles pendler: AI-trafikkledere som, i stedet for å kjøre som impulsive mennesker, reagerer på omgivelsene for å få trafikken til å flyte jevnere.

Det er det første forslaget fra en fem-dagers rettssak som fant sted i Nashville forrige uke der forskere fra CIRCLES konsortium distribuere 100 menneskestyrte kjøretøy med AI-drevne cruisekontrollsystemer i morgentrafikk på motorveien på I-24.

CIRCLES-konsortiets mål med eksperimentet, og dets overordnede oppdrag, er å bruke dyp forsterkende læring for å forbedre trafikkflyten og redusere drivstofforbruket forårsaket av det det kaller "fantomkøller" eller trafikknedganger som ikke har noen åpenbar årsak annet enn hvordan mennesker pleier å kjøre.

«Kjøring er veldig intuitivt. Hvis det er et gap foran deg, akselererer du. Hvis noen bremser, bremser du ned. Men det viser seg at denne svært normale reaksjonen kan føre til stopp-og-kjør trafikk og energiineffektivitet, sier CIRCLES Consortium Principal Investigator og UC Berkeley professor Alexandre Bayen.

Kjøretøyene som ble brukt i eksperimentet var utstyrt med AI-algoritmer som CIRCLES-teamet kaller "hastighetsplanleggere" og "kontrollere." Begge bruker informasjon om generelle trafikkforhold og umiddelbare omgivelser for å bestemme den beste hastigheten for kjøretøyet å ta for å forbedre trafikkflyten. 

"Våre foreløpige resultater tyder på at selv med en liten andel av disse kjøretøyene på veien, kan vi effektivt endre den generelle trafikkatferden," sa Bayen. 

Litt AI-trafikk kan gå langt

På grunn av den store mengden data som ble samlet inn i løpet av eksperimentet, tror Bayen at det kan ta måneder å få et mer presist resultat. Likevel ser de første funnene ut til å støtte en mindre eksperiment utført av UC Berkeley-forskere i 2016.

I den testen for seks år siden ble 20 biler på en lukket sirkelbane kjørt av menneskelige sjåfører, og forskere la merke til utseendet til lignende mønstre som på motorveier og trafikkerte veier. Å legge til et enkelt AI-utstyrt kjøretøy i testen reduserte lunger og førte til en 40 % reduksjon i drivstoffbruk. 

Forrige ukes test la til noe ny teknologi som gjorde det til det Bayen beskrev som en spillskifter: kjøretøyene koordinerte handlinger seg imellom, slik at de kunne reagere på forhold lenger fremme og koordinere trafikkpåvirkningsnettverket sitt deretter. 

De AI-drevne kjøretøyene inneholder også informasjon om lokale trafikkforhold fra I-24 MOTION-korridoren der testen ble utført, som er en del av motorveien utstyrt med 300 4K-sensorer for trafikkovervåking. 

Bevæpnet med data fra både I-24 og kjøretøysensorer, planlegger CIRCLES-teamet å oppdatere datasimuleringene sine for å hjelpe dem med å reflektere den virkelige verden bedre. Som en del av det ønsker de at deres ombord AI skal lære å ikke bare kontrollere trafikken bedre, men også lære å være en sosialt akseptabel sjåfør på offentlige veier.

«Vi ønsker å trene kjøretøyene våre til å kjøre på en bestemt måte som ikke er menneskelignende, men heller ikke helt sosialt uakseptabel. Et stort fokus for oss i løpet av testuken var å gjøre daglige justeringer av kontrollerene våre basert på tilbakemeldinger fra sjåførene våre, sa CIRCLES sjefingeniør og co-hovedetterforsker Jonathan Lee. 

Etter hvert ønsker teamet å se lignende teknologi utplassert i mange, "om ikke alle, kjøretøy," sa Lee. CIRCLES-teamet jobber med å skalere teknologien sin, men vi var ikke i stand til å fastslå om, eller når, slik teknologi kan komme til en motorvei nær deg. ®