Terra Quantum samarbeider med HBSC for å utforske Hybrid Quantum Tech in Finance - Inside Quantum Technology

Terra Quantum samarbeider med HBSC for å utforske Hybrid Quantum Tech in Finance – Inside Quantum Technology

Tidsstempel: 7. september 2023 8
Terra Quantum og HBSC samarbeider for å utforske hvordan hybrid kvantedatabehandling kan påvirke finansbransjen.
By Kenna Hughes-Castleberry lagt ut 07. september 2023

I det raskt utviklende landskapet av finansiere, å ligge i forkant av konkurrentene avhenger ofte av evnen til å behandle enorme mengder data og gjøre komplekse beregninger raskt og nøyaktig. Tradisjonelle datasystemer, selv om de er kraftige, står overfor begrensninger når det gjelder å håndtere vanskelighetene med finansiell modellering, risikovurdering og optimalisering. Det er her hybrid kvantedatabehandling dukker opp som en gamechanger, og lover raskere og mer effektive løsninger på komplekse økonomiske problemer.

Terra Quantum, et ledende selskap innen kvantedatabehandling, har nylig inngått samarbeid med HBSC å utforske de mulige fordelene med hybrid kvanteberegning for finans. Samarbeidet deres håper å demonstrere bruken av hybrid kvanteberegning for optimalisering problemer.

Bruke en hybridplattform

Kvantedatabehandling utnytter kvantemekanikkens prinsipper for å utføre beregninger utenfor rekkevidden til klassiske datamaskiner. I motsetning til klassiske biter som kan være enten 0 eller 1, kan kvantebiter eller qubits eksistere i flere tilstander samtidig, takket være et fenomen kjent som superposisjon. I tillegg kan qubits være sammenfiltret, noe som betyr at tilstanden til en qubit er iboende knyttet til en annen, uavhengig av den fysiske avstanden mellom dem. Disse egenskapene gjør det mulig for kvantedatamaskiner å takle komplekse problemer eksponentielt raskere enn deres klassiske motparter.

Imidlertid bruker mange selskaper, som Terra Quantum, en hybridplattform som kombinerer klassisk og kvantedatabehandling. I denne tilnærmingen håndterer kvanteprosessorer de mest beregningsintensive delene av et problem, mens klassiske prosessorer håndterer de resterende oppgavene. Denne arbeidsdelingen lar kvantedatamaskiner akselerere beregninger som ellers ville tatt klassiske datamaskiner upraktisk tid.

En utfordring for finans

Finansinstitusjoner står overfor mange utfordringer, inkludert risikovurdering, porteføljeoptimalisering, svindeldeteksjon og kompleks derivatprising. Disse problemene involverer ofte enorme datasett og intrikate matematiske modeller, noe som gjør dem tidkrevende for klassiske datamaskiner å løse. Videre, ettersom finansmarkedene blir mer sammenkoblede og volatile, har behovet for sanntids beslutningstaking aldri vært mer kritisk. Tradisjonelle datasystemer kan ikke levere rettidige og presise løsninger på disse utfordringene.

Terra Quantum og HBSC-partnerskapet

Nå med dette nye partnerskapet mellom Terra Quantum og HBSC, kan en ytterligere utforskning av hybrid kvanteberegning for finans finne sted. "Dette samarbeidet viser at kvantedatabehandling kan håndtere betydelige forretningsutfordringer. HSBC, så vel som våre andre partnere, erkjenner at vår kvanteteknologi er banebrytende og kan skreddersys for spesifikke behov, effektivt. For oss representerer dette engasjementet en mulighet til å støtte HSBC med å utvikle en kommersiell fordel i et avgjørende operasjonsområde og å utvide vårt løsningssett for å løse andre høydimensjonale problemer. Vi vil bruke dette samarbeidet til å lære mer om hvordan kvantealgoritmer kan løse komplekse utfordringer i finansielle tjenester, sa Markus Pflitsch, grunnlegger og administrerende direktør i Terra Quantum, i et intervju med Inne i kvanteteknologi.

Et spesifikt sted som Terra Quantum håper å undersøke, er sikkerhetsoptimalisering. I følge selskapets ferske pressemelding: «Sikkerhetsoptimalisering er prosessen med å effektivt allokere og administrere sikkerheter for å møte regulatoriske krav og samtidig minimere kostnadene. Den bruker matematiske og algoritmiske strategier for å balansere risiko, likviditet og lønnsomhet. Eksisterende metoder for sikkerhetsoptimalisering er først og fremst avhengig av lineære optimaliseringsløsere, som noen ganger kan vakle når de konfronteres med høyere kompleksitet."

Partnerskapet mellom disse to selskapene fremhever ikke bare samspillet mellom kvantedatabehandling og finans, men viser også utvidelsen av det generelle kvanteøkosystemet etter hvert som det beveger seg inn i flere bransjer og applikasjoner.

Kenna Hughes-Castleberry er stabsskribent ved Inside Quantum Technology og Science Communicator ved JILA (et partnerskap mellom University of Colorado Boulder og NIST). Skriverytmene hennes inkluderer dypteknologi, kvantedatabehandling og AI. Arbeidet hennes har blitt omtalt i Scientific American, New Scientist, Discover Magazine, Ars Technica og mer.

Tidstempel:

Mer fra Inne i kvanteteknologi