The Customer is King: Achieving a 360 View for Hyper-Personalized Results PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai.

The Customer is King: Achieving a 360 View for Hyper-Personalized Results

The Customer is King: Achieving a 360 View for Hyper-Personalized Results

Dette er et sponset innlegg av Ann Kuelzow, Global Head of Financial Services på InterSystems.

Svimlende 86 % av finanstjenestefirmaene globalt er bekymret for å bruke data for å drive beslutningstaking i organisasjonene sine, ifølge den siste forskning fra InterSystems av 554 bedriftsledere innen finansielle tjenesteselskaper, inkludert kommersielle, investerings- og detaljbanker, i 12 land globalt. Denne mangelen på tillit stammer i stor grad fra manglende evne til å få tilgang til data fra alle nødvendige kilder og tiden det tar å få tilgang til data. Gitt mengden av data som finanstjenester har, er dette en stor bekymring, med potensial til å åpne organisasjoner for risiko og alvorlig hindre sentrale forretningsinitiativer. Faktisk, mer enn en tredjedel av bedriftene i undersøkelsen siterer den primære virkningen av disse utfordringene som vanskeligheter med å få et 360-graders bilde av kundene.

Etter hvert som konkurransen øker innen finanssektoren, er kunde 360 ​​noe som alle bedrifter trygt må kunne få tak i. Å gjøre det vil gi bedrifter muligheten til å gi kundene produktene, tjenestene og hyper-personliggjorte sanntidsopplevelsene de har kommet til å forvente på tvers av alle aspekter av livet deres. Men dette er avhengig av å få tilgang til nøyaktige, konsistente og sanntidsdata som omfatter alle berøringspunkter. Følgelig må bedrifter først ta tak i underliggende problemer med dataarkitekturen.

Løse datautfordringer

Å få et helhetlig syn på kunden krever at firmaer samler all tilgjengelig informasjon om hver kunde. Siden kunder sannsynligvis vil samhandle med en rekke forskjellige avdelinger og personell i firmaet, kan denne informasjonen spres over flere systemer og siloer, inkludert handel, sparing, kredittkort, lån, forsikring, CRM, support, datavarehus, datainnsjøer , og andre applikasjoner og siloer, samt data fra eksterne kilder og leverandører. Dataene er ofte i ulike strukturer og formater og følger ulike navnekonvensjoner og metadata. Derfor krever det vanligvis betydelig innsats og utgifter å forstå disse spredte dataene, og å bruke dem til å ta informerte, nøyaktige og raske beslutninger er en stor utfordring.

Ettersom organisasjoner ser etter å løse disse problemene, har datastrukturer, en neste generasjons arkitektonisk tilnærming, dukket opp for å gi finansielle tjenestefirmaer en måte å øke hastigheten på og forenkle tilgangen til dataressurser på tvers av hele organisasjonen. Den gjør dette ved å koble til eksisterende systemer og datasiloer som inneholder relevante data, både i og utenfor organisasjonen, og innta relevante data på forespørsel etter behov. Den får tilgang til, integrerer og transformerer dataene etter hvert som de blir forespurt, og gir en sanntids, konsistent, harmonisert visning av dataene fra forskjellige kilder, alt fra en enkelt visning. Dette lar bedrifter få et fullstendig 360-graders syn på kunden.

Går et skritt videre

En smart datastruktur tar denne tilnærmingen et skritt videre ved å tilby innebygde analysefunksjoner som gjør det mulig for forretningsbrukere å forstå kundeatferd og handlinger bedre og til og med forutsi sannsynligheten for fremtidig atferd, for eksempel kjøp av nye tjenester, churn eller respons på målrettede tilbud. Det gir også virksomheten selvbetjente analysefunksjoner, slik at bransjens personell kan bore i dataene for å få svar uten å stole på IT, noe som eliminerer de vanlige forsinkelsene forbundet med å legge til tilpassede forespørsler i IT-avdelingens kø.

Denne neste generasjons tilnærmingen hjelper også med å løse problemer med ventetid, ettersom smarte datastrukturer lar dataene ligge i kildesystemene, hvor de får tilgang på forespørsel, ettersom det er nødvendig.

Å ta i bruk denne tilnærmingen vil bidra til å gjenopprette bedrifters tillit til dataene deres, og sikre at de raskt kan få tilgang til konsistent, pålitelig og nøyaktig informasjon som kan baseres beslutninger på, drive datainitiativer og bygge opp et helhetlig syn på kunden.

Heve kundeopplevelsen

Å kunne utnytte rikdommen av kundedata i og utenfor organisasjonen for kunde 360 ​​vil gi bedrifter mulighet til å tilby en enormt forbedret kundeopplevelse. For eksempel, med en enkelt visning av kunden, vil rådgivere, helpdesk og støtteteam kunne gi kundene de umiddelbare svarene og anbefalingene og dermed forbedre deres interaksjoner med organisasjonen.

Bevæpnet med kunde 360, vil firmaer også kunne øke inntektsstrømmene ved å forutsi kundeadferd for å maksimere kryss- og oppsalgsmuligheter. For eksempel, inkorporering og analyse av dusinvis av datapunkter fra forskjellige systemer gjør det mulig for firmaer å finne ut hvilke kunder som sannsynligvis vil svare på et premium kredittkorttilbud og minst sannsynlighet for å misligholde betalinger. Dette lar bedrifter identifisere hvilke kunder de skal målrette mot med bestemte tilbud og tjenester. På samme måte vil firmaer kunne forutsi hvilke kunder som er i fare for å churning og iverksette passende korrigerende tiltak på forhånd for å redusere churn.

Sammen vil disse egenskapene bidra til å heve opplevelsen og tjenestene som tilbys til kunder, samtidig som de hjelper finansielle tjenestefirmaer med å skape og sementere et konkurransefortrinn.

Gjenopprette tilliten til data

Til syvende og sist, ved å ta i bruk smarte datastrukturer, vil bedrifter være i stand til å overvinne datautfordringene som for øyeblikket hindrer dem i å bruke dataene sine til å ta bedre beslutninger ved å utnytte en mer fullstendig og mer oppdatert 360-graders oversikt over hver eneste kunde. Med et komplett og pålitelig 360-graders syn på kunden, vil firmaer være i en sterk posisjon til å drive nye kundeinitiativer, forbedre kundeopplevelsen ved å levere sammenhengende og personlig tilpassede interaksjoner og tilbud på tvers av avdelinger, og skille institusjonen deres.

Finn ut mer, og les hele InterSystems her >>

Tidstempel:

Mer fra Finovat