Kunnskapens kraft: Fremgang og vekst gjennom data

Kunnskapens kraft: Fremgang og vekst gjennom data

The Power of Knowledge: Driver fremgang og vekst gjennom Data PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai.

I dagens økonomiske klima er utnyttelse av data en god måte for banker å øke effektiviteten og spare kostnader, noe som påvirker bunnlinjen positivt. Ved å utnytte dataene sine får bankene verdifull innsikt og kan tilpasse forretningsmål og strategi, noe som fører til nye vekstmuligheter.

Datamarkedet i USA er allerede betydelig, og forventes å vokse enda mer i løpet av det neste tiåret. AI-markedet vokser også raskt og forventes å fortsette den veksten. I følge bransjeanalytikere ble det globale AI-markedet verdsatt til ~17 milliarder dollar i 2020 og forventes å nå 354.5 milliarder dollar innen 2027, og vokse med en sammensatt årlig vekstrate (CAGR) på 49.7%.

Automatiseringsmarkedet er et annet raskt voksende segment, som forventes å nå 365 milliarder dollar i år. Den nøyaktige økningen vil variere avhengig av en rekke faktorer som teknologiske fremskritt, økt bruk av AI og automatisering og globale økonomiske forhold. For å analysere gjeldende markedstrender, vil vi ta et tilbakeblikk på 2022 og forutse hva du kan forvente i 2023.

Trend #1: Fokus på Cloud Tech Stacks

Q1 2023 ser ut til å bli svært konkurransedyktig og fartsfylt. I business intelligence-sektoren investerer selskaper i å utvikle sine skyteknologistabler. Denne trenden vises i inntektssamtaler og kundeinteraksjoner.

Større selskaper lener seg vanligvis til Microsoft Azure, mens mindre selskaper og startups foretrekker Google og Amazon. Det optimale valget av skyplattform avhenger av faktorer som de spesifikke behovene og kravene til selskapet, bransjen den opererer i, deres geografiske plassering og tilhørende dataregler, og eksisterende infrastruktur.

Selv om det er sant at Microsoft Azure er allment tatt i bruk av store bedrifter, er det også mindre selskaper og oppstartsbedrifter som bruker Azure for å utnytte utvalget av tjenester og muligheten til å integrere med eksisterende Microsoft-teknologi. På den annen side er AWS og Google Cloud populære på grunn av deres skalerbarhet, innovasjon og kostnadseffektivitet.

Til syvende og sist bør valget av skyplattform være basert på en grundig vurdering av bedriftens spesifikke behov og krav, og ikke kun på bedriftens størrelse eller type.

Trend #2: Økende etterspørsel etter Analytics

Big Data-sektoren har skapt økende etterspørsel etter analyseingeniører de siste årene, spesielt i USA. Etter hvert som selskaper samler inn og genererer mer data, krever de ansatte som kan bygge og administrere store dataplattformer, og også analysere og tolke data på en meningsfull og handlingsrik måte. Det er imidlertid utfordrende å finne ansatte med både sterke tekniske ferdigheter og forretningssans, ettersom ferdighetene ikke er vanlig hos én person. Dette gjør arbeidsmarkedet for analytisk ingeniørarbeid svært konkurransedyktig.

Trend #3: Hybridmodell

Pandemien førte til utbredt fjernarbeid. Men med lettelsen av restriksjonene, ber mange selskaper om personlig støtte. Følelser av isolasjon og redusert produktivitet driver et skifte tilbake til personlig arbeid. Dette gjelder spesielt for tradisjonelle virksomheter som banker, bilforhandlere og långivere som setter en høy verdi på ansikt-til-ansikt-forhold. Mange mindre organisasjoner fortsetter en hovedsakelig digital detaljhandelsmodell på grunn av kostnadsbesparelser og fokus på digital transformasjon.

Økonomiske eksperter spår at USA vil oppleve en mild resesjon, men veksten i datamarkedet forventes ikke å avta. Faktisk forventes det å utvide seg, spesielt i FinTech hvor automatisering og AI forventes å øke i år. Mange selskaper, inkludert noen over hundre år gamle, går nå inn i analyseområdet. Dette underbygger tesen om at verdien av data bare øker.

Mens noen ledere, som ikke er vant til å ta datadrevne beslutninger, er skeptiske, endrer en rådgivende tilnærming mening. Dette er et passende tidspunkt for selskaper som er interessert i datadrevet innsikt eller med behov for å redusere antall ansatte og fokusere på automatisering, til å utforske alternativene sine.

Bruk av data og teknologi for å effektivisere prosesser og frigjøre ansattes tid kan føre til kostnadsbesparelser. Kunstig intelligens-verktøy hjelper denne innsatsen. "Tid er penger" og selskaper som omfavner disse fremskrittene vil til slutt spare penger.

For å høre mer om dette emnet, bli med oss ​​i BI-panelet på det kommende Bank Automation Summit fredag ​​3. mars kl. 1:30.

BIO

Med mer enn 15 års erfaring i finansnæringen, inkludert ansettelsesforhold i Santander Consumer USA og Visa, er Jessica Gonzalez direktør for Lending Strategies hos Informert.IQ.

-Jessica Gonzalez, direktør for utlånsstrategier ved Informert.IQ

Tidstempel:

Mer fra Bankinnovasjon