Den lovende fremtiden for kryptoalgoritmisk handel

Den positive kampanjen for kryptovaluta har tatt seg opp i et febrilsk tempo til tross for den turbulente økonomiske tiden vi lever i – høflighet, pandemien. Og det som er enda mer interessant er hvordan kryptovalutaer har vist seg å være eksepsjonelt motstandsdyktige, i motsetning til fiat-valutaer. Hva har bidratt til dette? Sannsynligvis det betydningsfulle spranget i tilgjengeligheten til globalt høyhastighetsinternett og digitalisering.

Når vi spekulerer, er det viktig å erkjenne hvordan algoritmisk vitenskap har ført til en ny funnet interesse, så vel som en økning i populariteten til handel med kryptovaluta. Vi er kanskje ikke klar over det, men sofistikerte algoritmer er allerede en allestedsnærværende del av hverdagen vår i form av trafikklys, reiseplaner, Instagram-feeds og mye mer. Det siste som har sluttet seg til den algoritmiske vognen er handel med kryptovaluta, og en av dens største bragder til nå er hvordan kryptobot-handelsalgoritmer virkelig omformer måtene å handle på.

Les videre for å utforske hvordan algoritmisk bothandel har klart å skape en ekstremt lovende plass for seg selv de siste årene.

Men først – nøyaktig hvordan definerer vi kryptoalgoritmisk handel?

På sitt mest grunnleggende nivå er algoritmisk handel prosessen med å kjøpe eller selge en token eller mynt basert på et sett med forhåndsdefinerte regler testet på historiske data. Disse reglene er basert på flere parametere, for eksempel indikatorer, diagrammer, teknisk analyse eller enkle grunnleggende om handel med kryptovaluta. Tenk deg for eksempel at du planlegger å kjøpe et spesifikt kryptotoken under forutsetningen at det ender med tap i en hel uke. Du vil komme til å lage en regel som en algoritme og så faktisk gå videre og automatisere den slik at kjøpsordren din oppfylles når de fastsatte markedsbetingelsene er oppfylt. Og for å tilpasse det - du kan sannsynligvis begrense stop loss og sette et spesifikt mål i algoritmen for å utføre handelen mye lettere.

Etter hvert som innovasjon gjør sin vei i dette stadig utviklende feltet for kryptohandel, er her noen interessante konsepter som går rundt om hvordan automatisering og kryptoalgoritmisk handel vil spille ut i fremtiden.

Tillit som øker innsikt før handel

Som tilfellet er med alt i den digitale tidsalder i dag – det er spørsmålet om informasjonsoverbelastning for handelsmenn ettersom de fortsetter å bli overveldet med et bredt spekter av konfigurerbare innstillinger og nye algoritmiske handelsstrategier som utvikler seg i et dynamisk tempo.

Kapitalforvaltere har oppgavene deres kuttet ut ettersom de må velge hvilken strategi som fungerer best for å forbedre kvaliteten på utførelsen deres, ved siden av å hjelpe handelsmenn og kunder med å redusere handelskostnadene. Her kan trendbaserte anbefalinger komme godt med.

Utformet for å utstyre tradere med informasjon før handel som gir bedre innsikt i ytelsen til alle tilgjengelige algoer, hjelper automatiserte algo-anbefalinger å gi mer trygghet før handelen om hvilken handelsalgo eller tilpasset algo som skal brukes i en gitt situasjon.

Tredje generasjon algoer vil være adaptive og vil distribuere maskinlæringsteknologi (ML) og sanntidsinnsikt slik at algoer kan justere seg selv når de jobber med faget.

Markedsplasshandel og meningsutvinning

Integreringen av sosiale nettverk for kryptohandel har ertet kompleksiteten og gjort kryptohandel mye enklere å få tilgang til, spesielt for nybegynnere. Gjennom flytende bruk av sosiale handelsplattformer, presenterer markedsplasshandel handelsmenn med en gullgruve av meningsfulle data, og veileder dem med trendbaserte analyser. Fra statisk metrisk basert analyse, til leksikalsk analyse, til kontekstbasert gruvedrift, har ML-teknikker raskt målt følelser basert utelukkende på kontekst hentet ved hjelp av avansert Natural Language Processing (NLP). Med denne typen meningsutvinning blir algohandel mer avansert og tilpasser seg endringer og endringer i markedet.

Kryptomarkedsovervåking

Overvåking er blant de viktigste praksisene i kryptomarkeder, da det gir mulighet for nøyaktige rapporter om alle kryptomarkedsaktiviteter. Data samlet gjennom overvåking forbedrer markedsbevisstheten og muliggjør evidensbasert beslutningstaking i handel. Bruken av satellittdata i algohandel blir imidlertid fortsatt møtt med kritikk. Baksiden står mest sannsynlig som forestillingen om mangelen på lik tilgang til slike data potensielt gir negative konsekvenser for automatisert handel. Men med den raske naturen til algoritmiske handelsinnovasjoner, kan også dette potensielt løses, og industrien kan fullt ut tjene på det.

Så, hva bringer fremtiden?

Når det gjelder fremtiden, er det trygt å si at vi vil være vitne til et høyt nivå av automatisering av kryptomarkedet som vil være helt annerledes enn det vi ser i dag. Disse avanserte algoritmene vil bli enda mer komplekse ettersom algoritmisk handel vil kunne tilpasse seg forskjellige mønstre ved hjelp av kunstig intelligens (AI). For eksempel vil du kunne forhåndsdefinere et sett med spesifikke regler for handel i strategien din. Og med markedssvingninger, hvis tidevannet snur mot det du har satt, vil programmet endres for å matche de nye markedsendringene. Selv om det kan høres slik ut, betyr ikke dette at det hele vil være helt automatisert, da noen fortsatt trenger å overvåke fremdriften til AI, selv om systemet i seg selv vil bli selvopprettholdende.

Vi kan forvente at kryptoalgoritmisk handel beveger seg dypere inn i praktiske ML-teknikker, som er satt til å håndtere sanntidstolkning og integrering av data fra et utall forskjellige kilder. Fortsetter å utvikle seg fra enkle rutinginstruksjoner til kontekstbaserte regelbøker som måler markedsforhold som volatilitet, volum, treffforhold og latenser, og disse algoritmedrevne kryptohandelsrobotene kan gjøre krypto til et like konkurransefelt, noe som gir deg et ben på tvers av krypto. markeder!

Kilde: https://blog.ionixxtech.com/the-promising-future-of-crypto-algorithmic-trading/