Denne kunstige intelligensen trente på livsbegivenhetene til hver person i Danmark. Den kan nå forutsi fremtiden deres.

Muligheten for å kartlegge hele livet til noen på forhånd er både spennende og skummelt. En ny kunstig intelligens trent på personopplysningene til hver person i Danmark kan gjøre nettopp det.

Dagens dype læringsbaserte AI systemer er prediksjonsmaskiner. De fungerer ved å innta enorme mengder data og bruke den til å plukke ut statistiske mønstre som kan brukes til å gjøre informerte gjetninger om tidligere usett data.

Til tross for de uhyggelig flytende språklige evnene til AI chatbots, fungerer de på omtrent samme måte. De lærer av enorme mengder tekstdata og prøver deretter å forutsi hvilket ord som kommer neste gang i en tekststreng.

Det som tillot gjennombruddet i egenskapene som vi har sett de siste årene, var en ny dyplæringsarkitektur, kjent som en transformator, som kan trene på langt mer data enn tidligere algoritmer. Det viser seg at når du kan trene modeller på nesten hele internett, blir spådommene deres veldig sofistikerte.

Nå har forskere vist at de kan bruke samme type teknikker for å trene en modell på en enorm database med helse-, sosial- og økonomisk informasjon samlet inn av den danske regjeringen. Den resulterende AI var i stand til å gi svært nøyaktige spådommer om folks liv, inkludert hvor sannsynlig det er at de dør i et gitt tidsvindu og deres personlighetstrekk.

"Modellen åpner for viktige positive og negative perspektiver å diskutere og adressere politisk," Sune Lehmann fra Danmarks Tekniske Universitet, som ledet studien, sa i en uttalelse. "Lignende teknologier for å forutsi livshendelser og menneskelig atferd brukes allerede i dag i teknologiselskaper som for eksempel sporer oppførselen vår på sosiale nettverk, profilerer oss ekstremt nøyaktig og bruker disse profilene til å forutsi vår oppførsel og påvirke oss."

Datasettet forskerne brukte spenner fra 2008 til 2020 og inkluderer alle seks millioner dansker. Den inneholder blant annet informasjon om inntekt, jobb, sosiale ytelser, besøk til helsepersonell og sykdomsdiagnoser.

Å få dataene inn i et format en transformator kan forstå tok imidlertid litt arbeid. De omstrukturerte all informasjonen i databasen til det de kaller «livssekvenser», med alle hendelsene knyttet til hvert individ organisert i kronologisk rekkefølge. Dette gjør det mulig å forutsi neste-hendelse på omtrent samme måte som en AI-chatbot gjør neste-ord-prediksjon.

Når den er trent på et stort antall av disse livssekvensene, kan modellen begynne å plukke ut mønstre som forbinder ulike hendelser i noens liv og hjelpe dem med å gi spådommer om fremtiden. Forskerne trente modellen sin på livssekvensene til mennesker i alderen 25 til 70 år mellom årene 2008 og 2016 og brukte den deretter til å lage spådommer om de neste fire årene.

Da de spurte den om å gjette sannsynligheten for at noen skulle dø i den perioden, overgikk den nåværende toppmoderne med 11 prosent. De fikk også modellen til å gi spådommer om hvordan folk scoret på en personlighetstest, og resultatene overgikk modeller spesifikt trent for den oppgaven.

Mens ytelsen på disse to oppgavene er imponerende, i en artikkel som beskriver forskningen i Naturberegningsvitenskap, påpeker teamet at det som virkelig er spennende med modellen er det faktum at den potensielt kan brukes til å lage alle slags spådommer om folks liv. Tidligere har AI normalt blitt opplært til å svare på spesifikke spørsmål om folks helse eller sosiale baner.

Åpenbart reiser denne typen forskning noen vanskelige spørsmål om personvern og menneskelig handlefrihet. Men forskerne påpeker at private selskaper nesten helt sikkert gjør lignende ting med sine egne data, så det er nyttig å forstå hva denne typen teknikker gjør mulig.

Og gitt de raskt fremskredende egenskapene til AI, vil det være viktig å ha offentlige debatter om hva slags AI-drevne spådommer vi tillater i både den private og offentlige sfæren, sier Lehmann.

"Jeg har ikke de svarene," han sa i en pressemelding. "Men det er på høy tid at vi starter samtalen fordi det vi vet er at detaljerte spådommer om menneskeliv allerede skjer, og akkurat nå er det ingen samtale og det skjer bak lukkede dører."

Bilde Credit: Nat / Unsplash

• SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk deg selv. Tilgang her.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
• PlatoESG. Karbon, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Avfallshåndtering. Tilgang her.
• PlatoHelse. Bioteknologisk og klinisk etterretning. Tilgang her.
• kilde: https://singularityhub.com/2023/12/22/this-ai-trained-on-the-life-events-of-every-person-in-denmark-it-can-now-predict-their-future/