Topp 5 Fintech- og IT-masterprogrammer i Singapore – Fintech Singapore

Ettersom finansnæringen fortsetter å gjennomgå rask digital transformasjon, er det høy etterspørsel etter fagfolk med ekspertise innen fintech og IT. Som et resultat har en rekke utdanningsinstitusjoner rundt om i verden lansert spesialiserte masterprogrammer i fintech for å imøtekomme dette økende behovet.

Disse programmene tar sikte på å gi studentene en omfattende forståelse av fintech, dataanalyse, blockchain, kunstig intelligens (AI) og andre banebrytende innovasjoner som former fremtidens finans.

Denne artikkelen presenterer de fem beste masterprogrammene i fintech og IT i Singapore som har fått anerkjennelse for sin akademiske fortreffelighet, industripartnerskap og evne til å produsere høyt kvalifiserte kandidater.

Disse programmene tilbyr en robust læreplan som kombinerer teoretisk kunnskap med praktiske erfaringer, men gir også studentene nettverksmuligheter og tilgang til virkelige prosjekter.

Master of Science i digital finansteknologi – National University of Singapore

Varighet: 18 måneder (heltid)/skolepenger: S$66,490 XNUMX

National University of Singapore (NUS) Master of Science i digital finansteknologi (MSc DFintech) tilbys i fellesskap av NUS School of Computing og NUS Business School.

Fintech-industrien har vokst eksplosivt det siste tiåret, med fremskrittene innen skydatabehandling, dataanalyse og AI.

For å møte den økende etterspørselen etter fintech-talent av høy kvalitet i Singapore og globalt, er dette nye flaggskip-graduate-programmet i fintech designet for å hjelpe studentene med å bygge et sterkt grunnlag innen databehandling og finans, og har en rekke valgfrie kurs organisert langs tre spor: Computing Technologies, Finansiell dataanalyse og etterretning, og digitale finansielle transaksjoner og risikostyring.

Programmet er først og fremst ment å hjelpe til med å forberede kandidater til utfordrende, men givende karrierer som AI-programvareutviklere, dataforskere, fintech-sikkerhetsspesialister, finansielle kvantitative analytikere og andre lignende yrker i finansinstitusjoner eller fintech-firmaer.

Master of Science (Industri 4.0) – NUS

Varighet: 12–18 måneder (heltid)/Skoleavgift: S$54,500 XNUMX

De Master of Science (Industry 4.0), som tilbys av NUS, er et tverrfaglig program som utnytter den dype ekspertisen til seks NUS akademiske enheter, nemlig: College of Design and Engineering, Det naturvitenskapelige fakultet, Institute of Systems Science, School of Business, School of Databehandling, og School of Continuing and Lifelong Education. Den ble designet i tråd med Singapore Economic Development Board (EDB) Smart Industry Readiness Index, for å støtte Singapores satsing på å bli en smart nasjon.

Programmet tar sikte på å forberede nyutdannede for den nye arbeidsplassen til den fjerde industrielle revolusjonen (også kjent som Industry 4.0), ved å utstyre dem med ferdighetene og kunnskapen de trenger for å holde tritt med endringene som skjer i ulike bransjer på grunn av teknologisk forstyrrelse, og å lede transformasjon for å øke produktiviteten på arbeidsplassen.

Programmet inneholder et seks måneder langt hjørnesteinsprosjekt, der et team av studenter jobber med et prosjekt sponset av et faktisk selskap. Capstone-prosjekter kan spenne over forskjellige områder, inkludert tingenes internett (IoT), dataanalyse på tvers av ulike sektorer, digital forsyningskjede og cloud computing.

Programmet tilbys på både heltid og deltid, og undervises av NUS-fakultetet i verdensklasse, samt bransjeutøvere med omfattende felterfaring.

Master of Science i finansiell teknologi – Nanyang teknologiske universitet

Varighet: 1 år (heltid)/Skoleavgift: S$59,400 XNUMX

Nanyang teknologiske universitet tilbyr Master of Science i Fintech arrangert av School of Physical and Mathematical Sciences. Læreplanen er bygget på datavitenskap, AI og informasjonsteknologi (IT) og gir studentene fintech-ferdighetene som er nødvendige for å navigere i det skiftende landskapet i finansnæringen. Studentene skal utvikle dyptgående mestring av forstyrrende teknologier innen finans, inkludert finansiell automatisering (f.eks. robo-rådgivere), finansiell kryptografi (f.eks. blokkjedeteknologi) og digitale finansielle tjenester (f.eks. finansiell inkludering).

MSc i Fintech-programmet er et intensivt ettårig heltid eller toårig deltidsprogram med kurs undervist i 3 trimester per studieår. Læreplanen består av to spesialiseringer: Intelligent Process Automation (IPA) og Digital Financial Services (DFS).

IPA-spesialiseringen, tidligere kjent som AI-sporet, er designet for studentene som er interessert i de tekniske aspektene ved fintech. Kandidatene som velger IPA-spesialisering bør ha en god bachelorgrad i en kvantitativ hovedfag eller ha en god merittliste i matematikk og programmeringsfag (spesielt for ikke-vitenskapelige/ingeniørutdannede).

DFS-spesialiseringen, tidligere kjent som Operations and Compliance-sporet, er designet for studenter som er interessert i ledelsesmessige aspekter ved fintech. Kandidatene som velger DFS-spesialisering bør ha en god bachelorgrad i et relevant program som kvantitative hovedfag eller næringsliv, eller relevant arbeidserfaring i finansbransjen.

Master of IT in Business (MITB) – School of Computing and Information Systems (SMU)

Varighet: 1 år (heltid)/skolepenger: S$51,840 XNUMX

Med tanke på lederskap innen dataanalyse, teknologiske plattformer og forretningsstrategier, Master of IT in Business (MITB)-programmet fordyper seg i fire spesialiseringsspor å velge mellom: finansiell teknologi og analyse, analyse, AI og digital transformasjon. Hvert av disse sporene vil utstyre studentene med relevant kompetanse for å lede og konkurrere effektivt i den digitale tidsalderen.

MITB-programmet ble lansert i 2007 med det første sporet fokusert på Financial Services (FS) og designet for å trene studenter i prosesser, drift, teknologiløsninger og innovasjonsstrategier i bank- og finanssektoren.

Programmet lanserte sitt andre spor, Analytics, i 2011, en horisontal fokusert grad der studentene lærer koblingene på tvers av tjenesteleveringsprosessen, data, drift, analyser, teknologi og arkitektur i flere tjenestenæringer, inkludert helsevesen, gjestfrihet, detaljhandel, forsyningskjede, transport og underholdning.

I 2018 lanserte MITB AI-sporet for å trene fagfolk i å bygge AI-verktøy og implementere algoritmer for å løse komplekse problemer. Til slutt ble det siste sporet, Digital Transformation, lansert i 2021 og har som mål å utstyre nyutdannede med blandingen av IKT-kunnskap og ferdigheter for å strategisere og gjennomføre digital transformasjon med suksess for en kompleks organisasjon i et raskt skiftende miljø.

Master of Science i datavitenskap og finansteknologi – Singapore Institute of Management (SIM) og Goldsmith, University of London

Varighet: 2 år (heltid)/Skoleavgift: S$39,000 XNUMX

De Master of Science i datavitenskap har som mål å gi studentene de tekniske og praktiske ferdighetene til å analysere de store dataene som er nøkkelen til suksess i fremtidig virksomhet, digitale medier og vitenskap.

Studentene vil lære å kombinere de statistiske ferdighetene til dataanalyse og beregningsteknikkene som trengs for å utføre denne analysen i stor skala; lære det matematiske grunnlaget for statistikk, datautvinning og maskinlæring, og bruke disse på praktiske, virkelige data; lære beregningsteknikkene som trengs for å effektivt analysere svært store datasett; og få veiledning fra bransjeeksperter.

I tillegg til MSc Data Science, har studentene følgende veialternativer som vil gi dem sjansen til å spesialisere seg i et bestemt bransjeområde. For hver MSc Data Science-vei, i tillegg til de veispesifikke ferdighetene, vil studentene lære kjerneferdigheter som er essensielle for dataforskere som statistisk analyse, programmering, maskinlæring, datavisualisering og big data-teknologier.

Veialternativene er:

• MSc datavitenskap og kunstig intelligens
• MSc datavitenskap og finansteknologi
• MSc Data Science and Econometrics
• MSc datavitenskap og markedsføring

• SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk deg selv. Tilgang her.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
• PlatoESG. Bil / elbiler, Karbon, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Avfallshåndtering. Tilgang her.
• BlockOffsets. Modernisering av eierskap for miljøkompensasjon. Tilgang her.
• kilde: https://fintechnews.sg/75191/fintech/top-5-fintech-and-it-masters-programs-in-singapore/