Topp 7 brukstilfeller av datasyn i produksjon av PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai.

Topp 7 brukstilfeller av datasyn i produksjonen


Bruk tilfeller av datasyn i produksjonen

Datasyn har blitt en mest fremtredende og moderne tilnærming for å akselerere smarte produksjonsoperasjoner. Det spiller en nøkkelrolle i alle aspekter av produksjonssektoren.

Computer Vision har blitt den mest populære teknologien det siste tiåret, spesielt i produksjonsindustrien. Det gjør en betydelig innvirkning på alle stadier av produksjonsprosessen, fra bruk av datasyn i varehus til moderne robotikk i FoU-laboratorier.

Videre reduserer datasyn-aktiverte produksjonsfunksjoner produksjonsfeil, forbedrer produktkvaliteten, øker operasjonell fleksibilitet, minimerer tid og kostnader, og gir høyere produktivitet.

Dessuten, Kunstig intelligensDyp læringMaskinlæringindustri 4.0, Cloud Computing og tingenes internett (IOT) avanserte teknologier hjelper produksjons- eller servicebedrifter med å finne de beste måtene å se større forretningseffektivitet.

I denne artikkelen vil jeg gi deg en oversikt over noen av de mest brukte tilfellene av maskinsyn i produksjonsindustrien.

Få et gratis tilbud på prosjektet ditt!

[kontaktskjema-7]

Computer Vision Bruk tilfeller i industrien

1) Forutsigende vedlikehold

prediktivt vedlikehold

Hyppig eller plutselig sammenbrudd av maskiner eller utstyr vil påvirke driftsflyten til produksjonsbedrifter. Det hemmer produksjonen og viser en innvirkning på den totale salgsytelsen.

AI- og ML-drevne prediktive vedlikeholdsløsninger kombinert med IoT-teknologi vil overvåke maskinytelse, forutsi enhetsfeil og vurdere når den trenger overhalingstjenester. De beste bruksområdene for datasyn i produksjonen lar produsenten optimere levetiden til utstyret og redusere ytelsen.

For eksempel utviklet en industriell leverandørprodusent et programvareprogram som samlet bilder fra kameraer koblet til 7000 roboter i 38 smarte fabrikkfabrikker. Denne bildeanalysen gir verdifull innsikt i enhetsdataene, oppdager feil og forhindrer 72 komponentfeil.

2) Pakkeinspeksjon

Pakkeintegritetsinspeksjon - Farmasøytisk | Cognex

Automatisk pakkeinspeksjon er et av de beste eksemplene på bruk av maskinsyn i produksjon. Inspeksjon av varer og opprettholdelse av kvalitetskontroll er de viktigste produksjonsaktivitetene som ikke bør ignoreres.

Eksempelvis Farmasøytiske firmaer har problemer med å telle kapsler før du pakker produkter i beholdere. Et England-basert produksjonsselskap har implementert et datasyn-basert inspeksjonssystem som beregner antall nettbrett i en pakke raskere og enklere uten behov for menneskelige ressurser. Takket være raske fremskritt innen moderne teknologi.

Videre, basert på farge, form og størrelse, vil denne datasynsapplikasjonen også identifisere defekte produkter i pakkene. Hvis en tablett viser seg å være defekt, sender systemet et signal om å avvise den ved siste pakkingsfase. Bildene klikkes når nettbrett byttes til produktutvalget og PC-en behandler disse bildene for videre analyse.

På samme måte, hvis du implementerer programmer for datasyn og AI i produksjonen, kan du gjøre pakkeinspeksjonen din digital og sikre 0 % defekte produkter.

3) Lesetekst og strekkoder

Lese strekkoder og QR-koder med AVFoundation | agostini.tech

Det er en av de populære brukssakene for datasyn i produksjonsindustrien. Å gjenkjenne og lese strekkoder og tekst er ikke en lett oppgave å gjøre hver dag. Smarte fabrikker bruker moderniserte AI, ML og datasynsdrevne systemer og applikasjoner for å løse dette problemet og flagger grønne signaler for industriell automasjon.

Noen få fordeler med datasyn i produksjon:

  • Barcode Recognition (OBR) identifiserer tradisjonelle 1D- og 2D-strekkoder for automatisk ruting av komponenter etter produktlinje.
  • Intelligent Character Recognition (ICR) leser tekst fra håndskrevne skjemaer. For eksempel spørreskjemaer.
  • Optisk tegngjenkjenning (OCR) identifiserer tekst fra skannede skjermbilder eller dokumenter.
  • Optical Mark Recognition (OMR) identifiserer avmerkingsbokser i skjemaer eller undersøkelser.

4) 3D Vision Inspeksjon

3D-visjon-inspeksjon - eeDesignIt.com

3D-maskinsynssystemer har vanligvis flere laserforskyvningssensorer eller kameraer. 3D-synsapplikasjoner med flere kameraer har to eller flere kameraer installert på forskjellige steder og gir orienteringsdata til roboten.

Et inspeksjonssystem for datasyn ble plassert på samlebåndet for å oppdage små kontaktstifter. Manuelle inspektører synes det er svært vanskelig å finne disse pinnene. Hvis den defekte kontaktpinnen går gjennom produksjonssyklusen, varsler den kjøretøyeieren og produsenten om katastrofen.

5) Montering av produkter og komponenter

Machine Vision-løsningen gjør at produksjonsfabrikker kan sikre at komponent- og produktmontering overholdes strengt. For eksempel, pharma legemiddelprodusenter kan inspisere flasker i 360 grader for å sikre riktig emballasje. De kan også se på andre viktige funksjoner i pakkeflasker som etikett, hetetetning, posisjon osv.

Disse strenge vurderingskriteriene minimerer tilbakekallingssituasjoner og øker også produktiviteten. Til slutt er kundene mer fornøyde og fornøyde med det de har.

6) Reduksjon av mangler

Det er en av de beste bruksområdene for datasyn i produksjon. Ja. Hvis du kjører produksjonslinjen, vil du produsere feilfrie komponenter eller produkter! Datasynsteknologi vil hjelpe deg her.

Noen få inspeksjonssystemer for maskinsyn trenger hjelp fra operatøren, mens de mest avanserte datasynsløsningene ikke trenger menneskelig assistanse.

Shelton, et ledende produksjonsselskap i USA, har et overflateinspeksjonssystem kalt 'WebSpecter' som oppdager feil, lagrer bilder og inneholder bilderelaterte metadata. Ettersom varer faller inn i produktlinjen, klassifiseres mangler basert på type og tilordnes en tilhørende karakter.

Ved å gjøre dette vil produsentene kunne skille mellom forskjellige typer feil, og da vil X-antall Y-typer bare stoppe produksjonslinjen når feil oppstår.

En annen av Sheltons maskinsynsbaserte WebSpecter påvirker toppmoderne kameraer og bildeprogramvare, forbedrer stoffprodusentens produktivitet med 50 %.

7) Forbedring av arbeidernes sikkerhet

Det er et av de beste eksemplene på bruk av Machine Vision i produksjon. Produksjon av datasyn gir bedre helse for arbeidere og opprettholder et tryggere miljø. Arbeidersikkerhet er en stor bekymring for produktprodusenter, da arbeidere ofte kan bli skadet under produksjon og montering av produkter. Dette beviser at sikkerhetstiltakene og sikkerhetsprogrammene ikke er så avanserte.

Produksjonsbedrifter må styrke sikkerhetsprogrammene sine og yte best mulig tjenester. Datasynsproduksjon er den beste løsningen for å overvinne dette problemet. Datasyn hjelper ikke bare produksjonsindustrien med å strømlinjeforme produksjonsoperasjoner, men gir også sikkerhet for arbeidere.

Dette er den topp 7 bruksområder for datasyn i produksjon som du må kjenne til i 2022 for å gjøre produksjonsmiljøet ditt mer effektivt enn noen gang før. Reduserte kostnader, automatisering av gjentatte oppgaver, tidsstyring og nøyaktighet i produktproduksjonen gjennom matesystemer med 3D-modelldesign sikrer forbedret produktivitet og bærekraftig forretningsfortjeneste.

Avsluttende ord

Dette er noen få eksempler på bruk av maskinsyn i produksjon. Disse applikasjonene gir deg en idé om hvordan datasyn kan endre produksjonsindustrien. Det skiftende ansiktet til distribusjon og produksjon har ført til fremveksten av innovative produksjonsmodeller og "smarte" produkter.

Ansiktet er at fremtiden til produksjonsfabrikker vil bli produksjon av datasyn og sikre bedre driftseffektivitet, bedre sikkerhet og mindre lagerbeholdning, og reduserte vann- og energikostnader.

Fra produktmontering, oppdage defekter og vedlikehold av emballasjestandarder til strekkodeanalyse, lagersporing og administrasjon til virtuell inspeksjon, datasyn søknader vil administrere effektivt.

Hvis du er klar til å investere i apper basert på kunstig intelligens og maskinlæring, er USM Business Systems den perfekte plattformen for å starte din digitale transformasjon AI-tjenester og ML adopsjonsreise.

Implementere brukssaker for datasyn i produksjonssektoren og gripe digitale muligheter.

Vær så snill kontakt oss for ytterligere detaljer.

Få et gratis tilbud på prosjektet ditt!

[kontaktskjema-7]

Tidstempel:

Mer fra Avansert teknologi