Topptrender innen Cybersecurity, Ransomware og AI i 2024

I følge forskning fra VMware Carbon Black, løsepengevareangrep økte med 148 % under utbruddet av COVID-19-pandemien, hovedsakelig på grunn av økningen i fjernarbeid. Viktige trender som påvirker den fortsatte økningen i løsepengevareangrep inkluderer:

• Utnyttelse av IT-outsourcingtjenester: Nettkriminelle retter seg mot administrerte tjenesteleverandører (MSP), og kompromitterer flere klienter gjennom ett enkelt brudd.

• Sårbare næringer under angrep: Helsevesen, kommuner og utdanningsinstitusjoner blir i økende grad målrettet på grunn av pandemierelaterte sårbarheter.

• Utviklende løsepengevarestammer og forsvar: Deteksjonsmetoder tilpasser seg ny løsepengevareatferd, ved å bruke forbedret heuristikk og kanarifiler, som fungerer som digitale alarmer, bevisst plassert i et system for å lokke hackere eller uautoriserte brukere.

• Fremveksten av løsepengevare-som-en-tjeneste (RaaS): Denne modellen muliggjør utbredte angrep, noe som kompliserer innsatsen for å motvirke dem. I følge en uavhengig undersøkelse fra Sophos har gjennomsnittlige løsepengevareutbetalinger eskalert fra $812,380 i 2022 til $1,542,333 i 2023.

Forebygging av Ransomware-angrep

For å effektivt takle den økende trusselen fra løsepengevare, tyr organisasjoner i økende grad til omfattende strategier som omfatter ulike fasetter av cybersikkerhet. En nøkkelstrategi er opplæring av ansatte, som fremmer en kultur med økt bevissthet om potensielle cybersikkerhetstrusler. Dette innebærer å gjenkjenne phishing-svindel og utdanne personalet til å se og avvise mistenkelige lenker eller e-poster, og redusere risikoen for uforvarende å gi tilgang til ondsinnede enheter.

I takt med opplæring av ansatte krever styrking av organisasjonens forsvar mot løsepengevare implementering av robuste teknologiske tiltak. Avanserte systemer for oppdagelse og filtrering av skadelig programvare spiller en avgjørende rolle for å styrke både e-post- og endepunktbeskyttelse. Ved å implementere disse banebrytende løsningene kan bedrifter redusere sjansene for infiltrasjon av skadelig programvare betydelig. I tillegg kan viktigheten av forsterkede passordprotokoller ikke overvurderes i kampen mot løsepengevare. Tofaktorautentisering og enkeltpåloggingssystemer gir formidable barrierer, styrker passordsikkerheten og gjør uautorisert tilgang betydelig mer utfordrende for nettkriminelle.

En ofte oversett, men likevel kritisk komponent av løsepengevarebegrensning, innebærer etablering av uforanderlige, ekstern sikkerhetskopiering. Ansatt i takt med regelmessig praktiserte gjenopprettingsprosedyrer, sikrer disse sikkerhetskopiene mot tap av data i tilfelle løsepengevareangrep. I tillegg fungerer koblingen av disse sikkerhetskopieringsstrategiene med robust programvare for forebygging av datatap som et formidabelt forsvar, og begrenser virkningen av potensielle dataeksfiltreringsforsøk. Ved å integrere disse mangefasetterte strategiene kan organisasjoner konstruere et mer robust forsvar mot løsepengevaretrusler, med vekt på proaktive tiltak for å redusere risiko i stedet for bare å reagere på potensielle angrep.

Forbereder for datasentersikkerhetstrusler i 2024

Datasentre, rike på kritiske data, er hovedmål for nettkriminelle. Til tross for robuste sikkerhetstiltak vedvarer sårbarhetene. IT-fagfolk oppfordres til å styrke forsvaret i datasenterdrift, og potensielt inkludere maskinvarebaserte løsninger sammen med programvareforsvar.

For å forberede seg på de største sikkerhetstruslene i 2024, må IT-ledere prioritere å styrke datasentre mot økende løsepengevare og cyberangrep. Ved å anerkjenne datasentre som depoter for verdifulle personlige, økonomiske og intellektuelle data, er det viktig å forbedre eksisterende sikkerhetstiltak. Fokuset skifter mot å integrere robuste, maskinvarebaserte tilnærminger sammen med programvareforsvar for å forsterke digitale barrierer mot nettkriminelle.

Dette strategiske skiftet understrekes av fremveksten av maskinvarebaserte rot av tillit (RoT) systemer som er sterkt avhengig av kunstig intelligens (AI) teknologier. Etter hvert som cybersikkerhetstrusler utvikler seg, har AI-algoritmer blitt avgjørende for å behandle og assimilere enorme mengder trusselintelligens i handlingsbare data. Disse systemene, som drives gjennom pålitelige kontroll-/databehandlingsenheter (TCU), tilbyr avanserte administrasjonskontroller på kjernemaskinvarenivå, og forbedrer null-tillitspraksis utover dagens muligheter.

Det økende fokuset på cybersikkerhet fra myndigheter og industriledere understreker ytterligere behovet for sikrere nettverk. Den neste generasjonen av maskinvareforankrede, AI-drevne sikkerhetsplattformer lover å etablere en mer robust null-tillit-arkitektur. Denne tilnærmingen styrker ikke bare nøkkellagring og -administrasjon, men sikrer også en sikrere fremtid for datasentre, og sikrer dermed digital kommunikasjon på tvers av ulike sektorer. Integreringen av effektive AI-aktiverte null-tillit-praksis gir et kritisk skritt for å håndtere de komplekse cybersikkerhetsutfordringene som ligger foran oss.

The Future of Cybersecurity er AI-drevne plattformer

AI-drevne sikkerhetsplattformer former fremtiden for datanettverkssikkerhet. Disse plattformene forenkler avansert nøkkellagring og -administrasjon, og sikrer mer robuste null-tillit-arkitekturer.

En ny generasjon av maskinvarebasert rot av tillit, som bruker AI-teknologi, er avgjørende for fremtiden for nettsikkerhet. AI-algoritmer kan effektivt behandle trusselintelligensdata, og forbedrer null-tillitspraksis på et grunnleggende maskinvarenivå. Denne tilnærmingen adresserer trussellandskapets dynamiske natur.

AI i Cybersecurity er et tveegget sverd

AI spiller en betydelig rolle i cybersikkerhet, og dens formidable makt kan brukes defensivt og til ondsinnede formål. Anvendelsen av AI i trusseldeteksjon, avhengig av maskinlæring (ML), står som en hjørnestein i å identifisere og forebygge potensielle risikoer. Imidlertid har tilgjengeligheten til AI-drevne hackingverktøy styrket mindre sofistikerte nettkriminelle, slik at de kan orkestrere avanserte angrep med stadig større letthet. Den økende tilgjengeligheten til AI-verktøy og -applikasjoner understreker utfordringen med å sikre intelligente systemer mot potensiell utnyttelse, og understreker det overordnede behovet for å styrke deres forsvar for å forhindre misbruk og manipulasjon av ondsinnede aktører.

Fremtidsperspektiver på AI og cybersikkerhet

Nå og i fremtiden kan AI-teknologi brukes til å lindre mangelen på cybersikkerhetsarbeidsstyrke ved å automatisere trusseldeteksjon. Den har også potensiale til å trene fagfolk innen nettsikkerhet og forbedre ferdighetsutviklingen på områder som omvendt utvikling av kode.

Etter hvert som cybersikkerhetslandskapet utvikler seg, må organisasjoner tilpasse strategiene sine for å bekjempe nye trusler. Å legge vekt på opplæring av ansatte, robust teknologiforsvar og innovativ bruk av AI er avgjørende skritt. Samtidig må industrien være årvåken mot misbruk av kunstig intelligens, og sikre at nettsikkerhetsforsvar ligger i forkant av trusler i stadig utvikling.

• SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk deg selv. Tilgang her.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
• PlatoESG. Karbon, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Avfallshåndtering. Tilgang her.
• PlatoHelse. Bioteknologisk og klinisk etterretning. Tilgang her.
• kilde: https://www.fintechnews.org/top-trends-in-cybersecurity-ransomware-and-ai-in-2024/