Vend til kraften i generativ AI for å skalere formuesforvaltning - Fintech Singapore

Vend til kraften til generativ AI for å skalere formuesforvaltning – Fintech Singapore

Generativ AI, datamaskiners kapasitet til å lage innhold i "ustrukturerte" former som tekst eller bilder, er en markant endring av AI fra de tradisjonelle "strukturerte" dataformatene som tabeller. Generativ AI kom i større rampelys for mange felt, men ennå ikke formuesforvaltning, etter debuten til OpenAIs ChatGPT i november 2022.

ChatGPT, en chatbot basert på GPT-3, varslet et paradigmeskifte der enkeltpersoner kunne samhandle med et AI-system på en naturlig, intuitiv måte. Det genererte skriftlige utdata, som i mange tilfeller var på nivå med å speile menneskelige evner. Utdata fra AI-systemer som ChatGPT har imidlertid sine begrensninger.

Siden den gang er alle deler av den globale økonomien anslått å føle effekten av denne banebrytende teknologien. Innen 2030 forventes AI å bidra med hele 15.7 billioner dollar til den globale økonomien, ifølge PwCs Global Artificial Intelligence-studie. Dens integrasjon vil forårsake varierende grad av innvirkning på tvers av ulike bransjer, og den potensielt svimlende verdien som AI gir kan få uventede implikasjoner.

Den tilpassbare kraften til generative AI Foundation-modeller

Tallrike store språkmodeller i likhet med GPT tilbys av selskaper som Meta og Google, som har beregningsressursene til å trene og implementere disse systemene. Ofte referert til som grunnmodeller, kan disse brukes som ryggraden for en tilpasset modell for en spesifikk oppgave eller ekspertisedomene, og eliminerer behovet for å bygge en fra bunnen av.

Utnytte kraften til generativ AI for å skalere formuesforvaltning

Det transformative potensialet til ChatGPT er markert med dens raske adopsjonshastighet, og sikret 100 millioner brukere på bare 48 timer, noe som gjør den til den raskest spredende applikasjonen til dags dato. Dermed har enhver organisasjon insentiv til begynne å utvikle AI-evner, laget av deres egne tilpassede modeller, underbygget av grunnleggende teknologi.

Tilpassing eller raffinering av grunnleggende modeller utvider ikke bare spekteret av mulige brukstilfeller, men kan også dempe noen av manglene. For eksempel, hvis en organisasjon har en omfattende proprietær database med domenespesifikk forskning innen finans, som er mer uttømmende enn en modell har blitt trent mot, kan den trenes på nytt for å inkorporere denne kunnskapen, og lage en tilpasset modell for privat bruk.

Implikasjoner for finanssektoren

AI forblir en hot-knapp emne i 2023, som indikerer å bli anerkjent for sitt enorme potensial. I følge 2030 Artificial Intelligence Market Size & Share Analysis Report utgitt av Grand View Research i fjor, vil helsesektoren, etterfulgt av bilindustrien og finanssektoren, bli mest påvirket. Imidlertid, i motsetning til andre bransjer, vil adopsjonssyklusen være kortere for disse tre sektorene, inkludert finans er satt til å skje om mindre enn syv år.

Betydelige endringer er spådd i finanssektoren på grunn av AI-integrasjon, med tilpassede modeller trent med proprietære data som driver adopsjon innen helse og finans. Bemerkelsesverdig nok anser 70 % av finanslederne det som en gamechanger, ifølge Roland Berger data referert i additiv hvitt papir Dra nytte av Generative AI for Wealth Management.

Utnytte kraften til generativ AI for å skalere formuesforvaltning

AI-begrensninger, potensial for formuesforvaltning

Nåværende opplevde begrensninger av AI, som pålitelighet, personvernbevissthet og sikkerhet, hindrer umiddelbar utbredt bruk i finans. Men når man vet at generativ AI kan heve klientopplevelsen via en kombinasjon av kunnskapsrike råd og personlige tilbud, er behovet for hastighet kritisk. additiv rapporter at til tross for den generelle tilfredsheten med bankenes tilbud, er kundene ikke lojale. Over 60 % ville byttet for et tilbud anses som mer nyskapende.

Formuesforvaltningsindustrien har historisk slitt med å skalere for å møte behovene til en bredere demografi på grunn av utfordringene med å tilby relasjonsbaserte eller hybride tjenester, kostnadseffektivt i stor skala. Generativ AI tilbyr muligheten for menneskelignende interaksjon i eksponentiell skala.

Verdien av kunstig intelligens i formuesforvaltning

Hvor vil AI levere mest verdi for formuesforvaltning, bortsett fra å forbedre formuesrådgiverens evner? Det kan også gjøre menneskelignende tjenester mer skalerbare, for eksempel å bygge en portefølje for nyere generasjoner.

Vend til kraften til generativ AI for å skalere formuesforvaltning - Fintech Singapore PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai.

For de yngre årskullene, spesielt millennials og eldre GenZs, er det avgjørende å tilpasse investeringer med personlige verdier, tro og forbrukerpreferanser. AI er godt posisjonert for å møte dette økende behovet, og gir skreddersydde anbefalinger som samsvarer med deres personlige verdier.

Investorer synes ofte det er vanskelig å forstå eller forholde seg til formuesforvaltningsselskaper og fondene i deres porteføljer, eller de er overveldet av de utallige investeringsproduktvalgene. AI kan hjelpe investorer med å finne de riktige investeringene og holde dem engasjert ved å levere rike interaktive oppdateringer om disse investeringene.

Fremtiden for formuesforvaltning

AI kan redusere kostnadene for kundeanskaffelse betydelig ved å bringe formuesforvaltning nærmere kunden. Det reduserer også kostnadene for å betjene, noe som gjør formuesforvaltning mer hybrid i levering.

Med den marginale kostnaden ved å lage innhold nesten på null, bidrar AI til informasjonsoverbelastning. En AI-drevet anbefalingsmotor kan imidlertid effektivt behandle og analysere relevante data for å levere praktisk investeringsinnsikt, kutte gjennom støyen og gjøre det enklere for enkeltpersoner å ta de riktige avgjørelsene.

Utskriftsvennlig, PDF og e-post

Tidstempel:

Mer fra Fintechnews Singapore