Vodafone går over fra et telekommunikasjonsselskap (telco) til et teknologiselskap (TechCo) innen 2025, med mål om å innovere raskere, redusere kostnader, forbedre sikkerheten og forenkle driften. Tusenvis av ingeniører er på plass for å bidra til denne overgangen. Innen 2025 planlegger Vodafone å ha 50 % av sin globale arbeidsstyrke aktivt involvert i programvareutvikling, med et mål om å levere 60 % av digitale tjenester internt. Denne nye arbeidsstyrken krever rask omkompetanse og forståelse av forstyrrende tjenester som kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) for å gi meningsfulle resultater.
For å bidra til denne ambisiøse overgangen har Vodafone inngått samarbeid med Accenture og AWS å bygge en skyplattform som hjelper ingeniørene til å jobbe på fleksible, kreative og smidige måter ved å gi dem et kurert sett med administrerte, sikkerhets- og DevOps-orienterte AWS-tjenester og applikasjonsarbeidsbelastninger. For å lære mer, sjekk ut Redefinerer Vodafones kundeopplevelse med AWS og følgende tale kl AWS re: Oppfinne 2022.
Vodafone Digital engineering (VDE) inviterte Accenture og AWS til å være vertskap for et eksklusivt arrangement på deres årlige DigiFest, en ukelang begivenhet som feirer omfanget av deres globale VDE-team, forkjemper gjenbrukbare apper og samarbeidende idégenerering. Som en av hovedbegivenhetene til DigiFest, konseptualiserte AWS og Accenture et hele selskap AWS Deep Racer utfordring hvor ingeniører kan bygge og trene modellene sine for å bli bedre kjent med bruk av ML med AWS.
I dette innlegget deler vi hvordan Vodafone fremmer sine ML-ferdigheter ved å bruke AWS DeepRacer og Accenture.
Hvorfor er maskinlæring viktig for Vodafone?
Maskinlæring er et av de raskest voksende domenene innen teknologi og telekommunikasjon, på grunn av fordelene med forbedret produktivitet og prognoser på tvers av nøkkeldomener innen telekommunikasjon som kanaler, CRM, fakturering, ordreadministrasjon, serviceforsikring, nettverksadministrasjon og mer.
Vodafone har allerede tatt i bruk ML i proaktiv oppdagelse og korrigering av nettverksavvik for å forbedre kundetilfredsheten. Deres AI- og ML-evner innen digital egenomsorg, via en chatbot, har hjulpet kundeserviceteamet deres med å fokusere på saker som trenger dypere oppmerksomhet. Fordi de bruker AWS for å tilby digitale tjenester pakket som telco som en tjeneste, inkorporering av AI- og ML-komponenter er avgjørende for å opprettholde et konkurransefortrinn i å levere toppmoderne tjenester til kunder.
Hvorfor AWS DeepRacer?
AWS DeepRacer er en interessant og morsom måte å komme i gang med forsterkende læring (RL). RL er en avansert ML-teknikk som tar en helt annen tilnærming til treningsmodeller enn andre ML-metoder. Dens superkraft er at den lærer svært kompleks atferd uten å kreve noen merket treningsdata, og kan ta kortsiktige beslutninger mens den optimaliserer for et langsiktig mål. AWS DeepRacer Challenge ga Vodafones ingeniører en mulighet til å delta i en vennlig konkurranse, utvikle en ML-tankegang og dele innsikt i hvordan man kan lykkes i et privat virtuelt racing-arrangement.
Racing med AWS DeepRacer
Arrangementet gikk i tre stadier, og startet med en workshop om AWS DeepRacer for å dekke det grunnleggende om forsterkende læring, som ble deltatt av over 225 Vodafone-ingeniører. De lærte å finjustere en AWS DeepRacer-modell ved å lage en belønningsfunksjon, utforske handlingsrommet, systematisk justere hyperparametre, undersøke fremdriften i treningsjobben, evaluere modellen og teste modellen på et virtuelt AWS DeepRacer-kjøretøy og virtuell bane.
I neste etappe ble det arrangert et ligaløp der 130 syklister kunne se løpsvideoene av den beste modellen for hver deltaker på en live leaderboard. Dette hjalp dem å forstå hvordan en høyytelsesmodell presterer etter at den er trent. De forsto raskt at overtrening oppstår når en modell trenes for lenge, noe som fører til overfitting, noe som fører til underytelse i et nytt miljø. De eksperimenterte også med forskjellige stiler av belønningsfunksjoner som å følge midtlinjen, overdreven styringsstraff, langsomhetsstraff og fremdriftsbelønninger.
Arrangementet kulminerte med en storslått finale, et showdown av 11 syklister som stilte modellene sine en siste gang for å konkurrere i et live-løp med kommentarer. Alle 11 syklistene fullførte en hel runde med modellene sine. Åtte syklister hadde en rundetid på mindre enn 15 sekunder, og vinneren kom inn med en utrolig rundetid på 11.194 sekunder på den vanskelige Toronto Turnpike virtuelle racerbanen.
Oppsummering
Målet med AWS DeepRacer Challenge var å bygge bevissthet og spenning rundt ML på AWS for et globalt skyingeniørpublikum med varierende teknologiske ferdigheter og kompetanser. Turneringen overskred 585 totale registreringer over hele verden, med over 400 innsendte modeller og over 600 timer med trening og evaluering.
Vodafone var i stand til å hjelpe et bredt spekter av byggherrer med å komme i gang med ML gjennom AWS DeepRacer-utfordringen. Med over 47 % AWS- og ML-nybegynnere bekrefter det hvor effektiv AWS DeepRacer kan være når det gjelder å introdusere ML med AWS i et trygt og engasjerende miljø for nybegynnere.
"Å la Digital Engineering-teamet delta på arrangementer som DigiFest og delta i utfordringer som AWS DeepRacer er en stor del av vår visjon om å bygge et programvareingeniørteam i verdensklasse i Vodafone. Når vi tar på oss den komplekse utfordringen med å transformere et telekommunikasjonsselskap til et teknologiselskap, blir det å øke ferdighetene våre en topp prioritet, og vårt partnerskap med Accenture og AWS har gitt teamet ikke bare dette, men flere muligheter til å lære og utvikle seg. Jeg gleder meg til mer av dette kommer!"
- Ben Connolly, Vodafone Global Director of Cloud Engineering
om forfatteren
Ramakrishna Natarajan er Senior Partner Solutions Architect hos Amazon Web Services. Han er basert i London og hjelper AWS-partnere med å finne optimale løsninger på AWS for sine kunder. Han spesialiserer seg på telekommunikasjon OSS/BSS og har en stor interesse for utviklende domener som AI/ML, dataanalyse, sikkerhet og modernisering. Han liker å spille squash, gå lange turer og lære nye språk.
- SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk deg selv. Tilgang her.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
- PlatoESG. Karbon, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Avfallshåndtering. Tilgang her.
- PlatoHelse. Bioteknologisk og klinisk etterretning. Tilgang her.
- kilde: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/vodafone-advances-its-machine-learning-skills-with-aws-deepracer-and-accenture/
- : har
- :er
- :ikke
- :hvor
- 100
- 11
- 118
- 13
- 130
- 15%
- 2025
- 225
- 400
- 500
- 7
- a
- I stand
- Accenture
- Oppnå
- tvers
- Handling
- aktivt
- vedtatt
- avansert
- fremskritt
- Advancing
- Etter
- smidig
- AI
- AI / ML
- Alle
- allerede
- også
- am
- Amazon
- Amazon Web Services
- ambisiøs
- an
- analytics
- og
- årlig
- abnormiteter
- noen
- Søknad
- tilnærming
- apps
- ER
- kunstig
- kunstig intelligens
- Kunstig intelligens (AI)
- AS
- forsikring
- At
- delta
- oppmerksomhet
- publikum
- bevissthet
- AWS
- AWS Deep Racer
- basert
- Grunnleggende
- BE
- fordi
- bli
- blir
- vært
- nybegynnere
- atferd
- være
- Fordeler
- BEST
- Bedre
- fakturering
- bred
- bygge
- utbyggere
- Bygning
- men
- by
- CAN
- evner
- hvilken
- saker
- Celebrating
- sentrum
- utfordre
- utfordringer
- største tolker
- kanaler
- chatbot
- sjekk
- Cloud
- Skyplattform
- Co-Host
- samarbeids
- kommer
- Selskapet
- konkurrere
- konkurranse
- konkurranse
- Terminado
- komplekse
- komponenter
- bidra
- Kostnader
- dekke
- Opprette
- Kreativ
- CRM
- avgjørende
- kuratert
- kunde
- kundeopplevelse
- Kundetilfredshet
- Kunder
- dato
- Data Analytics
- avgjørelser
- dypere
- leverer
- levere
- Gjenkjenning
- utvikle
- Utvikling
- forskjellig
- digitalt
- digitale tjenester
- Regissør
- forstyrrende
- domener
- stasjonen
- Edge
- Effektiv
- engasjere
- engasjerende
- Ingeniørarbeid
- Ingeniører
- Miljø
- evaluere
- evaluering
- Event
- hendelser
- Hver
- utvikling
- undersøke
- skredet
- overdreven
- opphisset
- Kjøreglede
- Eksklusiv
- erfaring
- Utforske
- raskere
- raskeste
- raskest voksende
- slutt~~POS=TRUNC
- finale
- Finn
- fleksibel
- Fokus
- følge
- etter
- Til
- vennlig
- fra
- fullt
- moro
- funksjon
- funksjoner
- generasjonen
- få
- Global
- globus
- mål
- skal
- grand
- Økende
- HAD
- hands-on
- Ha
- he
- hjelpe
- hjulpet
- hjelpe
- hjelper
- høy ytelse
- turer
- TIMER
- Hvordan
- Hvordan
- HTML
- HTTPS
- stort
- i
- Tanken
- viktig
- forbedre
- forbedret
- bedre
- in
- innlemme
- utrolig
- nyskapende
- innsikt
- Intelligens
- interesse
- interessant
- inn
- innføre
- invitert
- involvert
- IT
- DET ER
- Jobb
- bare
- Keen
- nøkkel
- språk
- ledende
- Fører
- League
- LÆRE
- lært
- læring
- lærer
- mindre
- i likhet med
- linje
- leve
- London
- Lang
- maskin
- maskinlæring
- Hoved
- vedlikeholde
- gjøre
- fikk til
- ledelse
- meningsfylt
- metoder
- Tankesett
- ML
- modell
- modeller
- mer
- flere
- Trenger
- nettverk
- Ny
- neste
- Målet
- mål
- of
- on
- ONE
- Drift
- Muligheter
- Opportunity
- optimal
- optimalisere
- rekkefølge
- Organisert
- Annen
- vår
- ut
- utfall
- enn
- pakket
- del
- deltaker
- delta
- partner
- samarbeid
- partnere
- Partnerskap
- utfører
- planer
- plattform
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatonData
- spilt
- spiller
- Post
- makt
- prioritet
- privat
- Proaktiv
- produktivitet
- Progress
- forutsatt
- gi
- raskt
- Race
- syklistene
- Racing
- område
- rask
- RE
- bekrefter på nytt
- redusere
- Krever
- gjenbruk
- Belønn
- Belønninger
- trygge
- tilfredshet
- Skala
- sekunder
- sikkerhet
- senior
- tjeneste
- Tjenester
- sett
- Del
- kortsiktig
- Showdown
- forenkle
- ferdigheter
- ferdighetssett
- Software
- programvareutvikling
- software engineering
- Solutions
- Rom
- Scene
- stadier
- startet
- Start
- state-of-the-art
- styring
- innsending
- innsendt
- lykkes
- slik
- Super
- Ta
- tar
- Snakk
- lag
- lag
- teknikk
- Teknologi
- Telco
- telekommunikasjon
- Testing
- enn
- Det
- De
- Grunnleggende
- deres
- Dem
- de
- denne
- tre
- Gjennom
- tid
- til
- også
- topp
- toronto
- Totalt
- turnering
- spor
- Tog
- trent
- Kurs
- transformere
- overgang
- overgangen
- tuned
- tuning
- forstå
- forståelse
- forstås
- bruke
- ved hjelp av
- Varierende
- kjøretøy
- bevandret
- veldig
- av
- videoer
- Se
- virtuelle
- syn
- var
- Vei..
- måter
- we
- web
- webtjenester
- var
- når
- hvilken
- mens
- HVEM
- Vinner
- med
- uten
- Arbeid
- arbeidsstyrke
- verksted
- verdensklasse
- youtube
- zephyrnet