Hvorfor enhver Fintech bør tenke på data fra begynnelsen (Zandra Moore)

Fintech er en lukrativ sektor akkurat nå, og det forventes det
vokse til 31.5 billioner dollar innen 2026. Ikke rart at startups vil være med på handlingen. Det er imidlertid også en av de mest utfordrende nisjene å komme inn i.

Uendelige reguleringer, konkurransedyktige markeder, risikofylte nye teknologier og økonomiske utfordringer er bare noen av tingene som kan avspore selv de beste fintech-ideene.

Men en nøkkelutfordring som ofte kan være en ettertanke er BI-dataene dine. Men for at en fintech skal lykkes med å gå fra oppstartsstadiet til oppskaleringsstadiet, må den sikre at dataanalyse og BI er på plass. 

Selv om du kanskje ikke har mye data i starten av fintech-reisen din, hvis du lykkes (og jeg håper du er det) så, tro meg, vil du ha mye av tingene. 

La meg skissere hvorfor jeg lidenskapelig tror at administrerende direktører og CTOer for fintechs bør tenke på data fra begynnelsen.

Du vil bli overrasket (og utrolig fornøyd) over hvor raskt brukerantallet kan vokse

Erfaringsmessig vil du bli overrasket over hvor raskt antall brukere vokser på plattformen din. Og med hver ny bruker kommer mer og mer data.

Flere brukere = mer data = mer etterspørsel etter tilgang til dataene. 

Kort sagt, ettersom brukerbasen din fortsetter å vokse, øker også etterspørselen etter tilgang til tidsriktig informasjon i form av visuelle storyboards, interaktive rapporter og analyser. Dette vil begynne å legge press på produktledelses- og utviklingsteamene dine og
vil til slutt øke etterslepet. 

Nøkkelen er da å sikre at plattformen og teamet ditt er klare.

Så, hva er den beste måten å være klar for denne flodbølgen? Den beste måten er å sikre at du tenker på data fra begynnelsen.

Hvorfor data og forretningsintelligens er nøkkelen fra starten

Det er ingen å undervurdere verdien data kan gi for virksomheten din og kundene dine. Data presentert for brukere til rett tid og med riktig fokus kan være så kraftig. 

Kort sagt, hvis du starter tidlig – vil du lære raskt.

• Dev- og DevOps-teamene dine vil lære hvordan du best kan bygge datastakken din for å støtte analytiske spørringer, enten det er sanntid mot applikasjonen din eller via en dedikert datainnsjø eller et lager. 

• Produktledelsesteamet ditt vil begynne å se (og forhåpentligvis høre) hvordan analysene hjelper kundene dine. De vil oppdage hvilke som fungerer, hvilke som trenger foredling, og hvordan de også vil begynne å få mer tilbakemelding om andre potensielle kunder
  krav. 

• Og kundesuksessteamet ditt vil begynne å se sine kundesuksessberegninger trend i riktig retning.

Som en interessant sidenotat trenger du ikke å levere alt fra dag én. Du kan starte med et godt plassert visuelt storyboard (fint navn for et dashbord!) som er fokusert på brukerens rolle og sikret til deres datatillatelser. 

Selv et godt plassert "stort tall" eller "trenddiagram" innebygd i den riktige arbeidsflyten kan gi stor verdi.

Oppsummert er fordelen ved å tenke på dataene dine fra starten enorm. Jo mer data du samler inn, jo mer kan du analysere, noe som forbedrer produktene og tjenestene dine, tiltrekker seg flere kunder og utdyper de du allerede har. 

Så hvordan tenker bedrifter om data fra starten av?

Innebygd analyse som en nøkkelaktiverer

Embedded analytics har dukket opp som en av de kraftigste og mest moderne nøkkelmulighetene for å forstyrre måten fintech-organisasjoner utnytter massive data produsert på daglig basis. 

Gjennom bruk av innebygd analyse kan fintechs koble sammen flere databaser ved kilden og vise sanntidsdata inne i applikasjonen deres. På den måten trenger ikke brukere lenger å bytte til en annen applikasjon – for eksempel et dashbord eller et BI-verktøy selv – for å se
ved data. I stedet kobler APIer innebygd analyse til vertsapplikasjonen.

I hovedsak gir dette dem en selvbetjent business intelligence-løsning, som flytter mesteparten av teamets tid bort fra å produsere rapporter og administrere data – tilbake til komplekse analyser.

Og ved å bygge inn i din eksisterende datastabel ved å bruke merkevarebyggingen din, flytter den aldri data fra kilden, noe som sikrer at sikkerhet og styring opprettholdes. 

Dette går utover enkle varslingsverktøy: systemer med innebygd analyse gir brukere mulighet til å se visualiseringer og se nærmere på live-data. Noen verktøy lar deg til og med inkludere grafer og data som automatisk kan oppdateres og tilpasses til
inkludere dine egne merknader og planlagt til minuttet – noe som gir ikke-tekniske brukere muligheten til å engasjere seg med data. 

Det gir hundrevis av mennesker tilgang til data, i motsetning til fem eller seks analytikere i virksomheten som deretter produserer rapporter for resten av virksomheten. 

Wrap up

Fintech-industrien nådde store høyder siden ankomsten av dynamiske apper og nettjenester. Disruptive teknologier var timens behov, og det var akkurat der BI og dataanalyse kom inn i bildet.

Selskaper som vet viktigheten av business intelligence har allerede begynt å utnytte fordelene. For eksempel er Amazons popularitet, vekst og inntekter resultater av brukeropplevelsen den gir til forbrukere - det er tydelig å se det vurdert
BI-integrasjon for lenge siden.

Å utnytte data og BI fra starten vil hjelpe deg med å ligge i forkant av vekstkurven og dermed akselerere bunnlinjen.