AWS re: Invent season er over oss igjen! Bare noen dager igjen til re:Invent finner sted for 11. år i Las Vegas, Nevada. Artificial Intelligence and Machine Learning-teamet hos AWS har jobbet hardt for å tilby fantastisk innhold, et enestående AWS Deep Racer erfaring og mye mer. I dette innlegget gir vi deg en følelse av hvordan AI/ML-sporet er organisert og fremhever noen få økter vi tror du vil like.
De tekniske øktene i AI/ML-sporet er delt inn i fire områder. For det første er det mange vanlige brukstilfeller som du kan løse med en kombinasjon av AI/ML og andre AWS-tjenester, for eksempel Intelligent Document Processing, Contact Center Intelligence og Personalization blant andre. For det andre vil ML-utøvere på alle nivåer finne overbevisende innhold på hele ML-livssyklusen, som dataforberedelse, opplæring, slutninger, MLOps, AutoML og no-code ML. I år har vi fornyet vekt på ansvarlig AI. Kunder har lett etter mer veiledning og nye verktøy på dette området. Og sist men aldri minst, vi har spennende workshops og aktiviteter med AWS DeepRacer – de har blitt en signaturbegivenhet!
Besøk AWS Village i Venetian Expo Hall for å møte våre AI/ML-spesialister på AI/ML-standen og lære mer om AI/ML-tjenester og -løsninger. Du kan også chatte med våre AWS Manufacturing-eksperter i AWS Industries Networking Lounge, i Caesars Forum Main Hall.
Hvis du er ny med re:Invent, kan du delta på økter av følgende typer:
- Keynotes – Bli med personlig eller virtuell, og lær om alle de spennende kunngjøringene.
- Ledersamlinger – Lær av AWS-ledere om nøkkelemner innen cloud computing.
- Breakout økter – Disse 60-minutters øktene forventes å ha bred appell, leveres til et større publikum, og vil bli tatt opp. Hvis du savner dem, kan du se dem på forespørsel etter re:Invent.
- kritt snakker – 60 minutter med innhold levert til mindre publikum med en interaktiv tavleøkt. Krittsamtaler er der diskusjoner skjer, og disse gir deg den største muligheten til å stille spørsmål eller dele din mening.
- Verksteder – Praktiske læringsmuligheter der du i løpet av 2 timer vil være i stand til å bygge en løsning på et problem, forstå den indre funksjonen til den resulterende infrastrukturen og interaksjon på tvers av tjenester. Ta med den bærbare datamaskinen og vær klar til å lære!
- Byggmesterøkter – Disse svært interaktive 60-minutters miniverkstedene gjennomføres i små grupper på mindre enn 10 deltakere. Noen av disse appellerer til nybegynnere, og andre er på spesialiserte emner.
Hvis du har reservert plass på noen av øktene, flott! Hvis ikke, setter vi alltid av noen plasser for walk-in, så lag en plan og kom tidlig på rommet.
For å hjelpe deg med å planlegge agendaen din for årets re:Invent, her er noen høydepunkter fra AI/ML-sporet. Så fest deg, og begynn å registrere deg for favorittøktene dine.
Besøk øktkatalog for å lære om alle AI/ML-økter.
Keynote for AWS data og maskinlæring
Swami Sivasubramanian, visepresident for AWS Data and Machine Learning – Keynote
Onsdag 30. november | 8:30 – 10:30 PST | Den venetianske
Bli med Swami Sivasubramanian, visepresident for AWS Data and Machine Learning på onsdag, mens han avslører de siste AWS-innovasjonene som kan hjelpe deg å transformere bedriftens data til meningsfull innsikt og handlinger for virksomheten din, personlig eller via livestream.
AI/ML lederskapsøkt
AIM217-L (LVL 200) Innover med AI/ML for å transformere virksomheten din
Onsdag 30. november | 1:00 – 2:00 PST
Bli med Dr. Bratin Saha, VP for AI/ML hos AWS, for AI/ML-tankeledelsesøkten. Bratin vil dele hvordan du bruker AI/ML for å innovere i virksomheten din for å forstyrre status quo. Du lærer hvordan kundene Baxter, BMW og Alexa har brukt AWS AI/ML-tjenester for å drive virksomhetens lønnsomhet og vekst, de siste AI/ML-trendene og detaljene om nylig lanserte AWS-funksjoner.
Breakout økter
AIM314 (LVL 300) Få fart på ML-reisen din med Amazon SageMaker lavkodeverktøy
Mandag 28. november | 10:00 – 11:00 PST
I denne økten lærer du hvordan lavkodeverktøy, inkludert Amazon SageMaker Data Wrangler, Amazon SageMaker Autopilotog Amazon SageMaker JumpStart, gjør det enklere å eksperimentere raskere og bringe svært nøyaktige modeller til produksjon raskere og mer effektivt.
AIM204 (LVL 200) Automatiser behandling av forsikringsdokumenter med AI
Mandag 28. november | 4:00 – 5:00 PST
Den raske datagenereringshastigheten betyr at organisasjoner som ikke investerer i dokumentautomatisering risikerer å bli sittende fast med eldre prosesser som er trege, feilutsatte og vanskelige å skalere. I denne økten kan du lære hvordan organisasjoner kan dra nytte av de siste innovasjonene innen AI og ML fra AWS for å forbedre effektiviteten til deres dokumentintensive kravbehandlingsbruk.
AIM207 (LVL 200) Ta bedre avgjørelser med ML uten kode ved å bruke SageMaker Canvas, feat. Samsung
Onsdag 30. november | 2:30 – 3:30 PSTOrganisasjoner overalt bruker ML for nøyaktig å forutsi resultater og ta raskere forretningsbeslutninger. I denne økten lærer du hvordan du kan bruke Amazon SageMaker Canvas for å få tilgang til og kombinere data fra en rekke kilder, rense data, bygge ML-modeller for å generere spådommer med ett enkelt klikk, og dele modeller på tvers av organisasjonen for å forbedre produktiviteten.
AIM307 (LVL 300) JPMorganChase sanntids agenthjelp for kontaktsenterproduktivitet
Onsdag 30. november | 11:30 – 12:30 PST
Å løse komplekse kundeproblemer er ofte tidkrevende og krever at agenter raskt samler inn relevant informasjon fra kunnskapsbaser for å løse spørsmål nøyaktig. Bli med på denne økten for å lære hvordan JPMorgan Chase bygde en AWS Contact Center Intelligence (CCI) sanntids agenthjelpeløsning for å hjelpe 75 millioner kunder og hjelpe 8,500 serviceagenter med å generere nest beste handlinger på kortest tid – redusere agentfrustrasjon og churn.
AIM321 (LVL 300) Produser ML-arbeidsbelastninger ved å bruke Amazon SageMaker MLOps, feat. NatWest
Onsdag 30. november | 4:45 – 5:45 PST
Amazon SageMaker gir en rekke MLOps-verktøy for å trene, teste, feilsøke, distribuere og styre ML-modeller i stor skala. I denne økten kan du utforske SageMaker MLOps-funksjoner, inkludert SageMaker-rørledninger, SageMaker-prosjekter, SageMaker eksperimenter, SageMaker modellregisterog SageMaker modellmonitor, og lær hvordan du kan øke automatiseringen og forbedre kvaliteten på ML-arbeidsflytene dine.
AIM319 (LVL 300) Bygg, administrer og skaler ML-utvikling med et nettbasert visuelt grensesnitt
Onsdag 30. november | 3:15 – 4:15 PST
Amazon SageMaker Studio er et integrert utviklingsmiljø (IDE) for datavitenskap og ML. I denne økten kan du utforske hvordan du bruker SageMakerStudio til å forberede data og bygge, trene, distribuere og administrere ML-modeller fra et enkelt nettbasert visuelt grensesnitt.
kritt snakker
AIM341-R (LVL 300) Transformere ansvarlig AI fra teori til praksis
Torsdag 1. desember | 4–15 PST
Praksisen for ansvarlig AI kan bidra til å redusere partiske resultater fra modeller og forbedre deres rettferdighet, forklarbarhet, robusthet, personvern og åpenhet. Gå bort fra denne krittpraten med beste praksis og praktisk støtte for å veilede deg i å bruke ansvarlig AI i prosjektet ditt.
*Denne krittpraten gjentas onsdag 30. november | 7:00 – 8:00 PST
AIM306-R (LVL 300) Automatiser innholdsmoderering og overholdelse av AI
Mandag 28. november | 12:15 – 1:15 PST
I denne kritttalen kan du lære hvordan du effektivt modererer store mengder brukergenerert innhold på tvers av medietyper med AI. Oppdag hvordan du kan legge til mennesker i modereringssløyfen for å bekrefte beslutninger med lav tillit og kontinuerlig forbedre ML-modeller for å holde nettsamfunn trygge og inkluderende og redusere kostnadene for innholdsmoderering.
*Denne krittpraten gjentas onsdag 30. november | 9:15–10:15 PST
AIM407-R (LVL 400) Velge riktig ML-instans for opplæring og slutning om AWS
Onsdag 30. november | 11:30 – 12:30 PST
Denne kritttalen veileder deg gjennom hvordan du velger riktig databehandlingsforekomsttype på AWS for dyplæringsprosjektene dine. Utforsk de tilgjengelige alternativene, for eksempel den mest effektive forekomsten for opplæring, den beste forekomsten for prototyping og den mest kostnadseffektive forekomsten for inferensimplementeringer.
*Denne krittpraten gjentas onsdag 30. november | 8:30–9:30 PST
AIM328-R (LVL 300) Forklar ML-modellene dine med Amazon SageMaker Clarify
Tirsdag 29. november | 2 – 00 PST
Amazon SageMaker Clarify hjelper organisasjoner med å forstå modellforutsigelsene sine ved å gi sanntidsforklaringer for modeller som er distribuert på SageMaker-endepunkter. I denne kritttalen lærer du hvordan du identifiserer viktigheten av ulike funksjoner i generelle modellprediksjoner og for individuelle slutninger ved å bruke Shapley-verdier og oppdager eventuelle endringer i funksjonens betydning over tid etter at en modell er distribuert til produksjon.
*Denne krittpraten vil bli gjentatt Mandag 28. november | 2:30 – 3:30 PST
Verksteder
AIM342 (LVL 300) Fremme ansvarlig AI: Bias-vurdering og åpenhet
Onsdag 30. november | 2:30 – 4:30 PST
Å bygge og drive ML-applikasjoner på en ansvarlig måte krever en aktiv, konsekvent tilnærming for å forhindre, vurdere og redusere skjevheter. Denne workshopen tar deg gjennom et datasyn case-studie for å vurdere uønsket skjevhet – følg med under workshopen med en Jupyter-notisbok.
AIM402-R (LVL 400) Trekk ut AI-drevet kundeinnsikt ved hjelp av Post-Call Analytics
Mandag 28. november | 4:00 – 6:00 PST
Bedrifter transformerer eksisterende kontaktsentre ved å legge til AI/ML for å levere handlingskraftig innsikt og forbedre automatisering med eksisterende telefonisystemer. Bli med på denne workshopen for å lære hvordan du bruker AWS Contact Center Intelligence (CCI) Post-Call Analytics-løsning for å utlede AI-drevet innsikt fra praktisk talt alle kundesamtaler.
*Denne workshopen vil bli gjentatt onsdag 30. november | 9:15–11:15 PST
AIM212-R (LVL 200) Dyplæring med Amazon SageMaker, AWS Trainium og AWS Inferentia
Mandag 28. november | 1:00 – 3:00 PST
Amazon EC2 Trn1-forekomster, drevet av AWS Trainiumog Amazon EC2 Inf1-forekomster, drevet av AWS slutning, levere den beste prisytelsen for dyp læringstrening og slutninger. I denne workshopen, gå gjennom opplæring av en BERT-modell for naturlig språkbehandling på Trn1-forekomster for å spare opptil 50 % i opplæringskostnader i forhold til tilsvarende GPU-baserte EC2-forekomster.
*Denne workshopen vil bli gjentatt Mandag 28. november | 8:30 – 10:30 PST
AIM312-R (LVL 300) Bygg en tilpasset anbefalingsmotor på 2 timer med Amazon Personalize
Mandag 28. november | 1:00 – 3:00 PST
I denne workshopen lærer du hvordan du bygger en kundespesifikk løsning ved å bruke dine egne data for å levere personlige opplevelser som kan integreres i dine eksisterende nettsteder, applikasjoner, SMS og e-postmarkedsføringssystemer ved hjelp av enkle APIer.
*Denne workshopen vil bli gjentatt onsdag 30. november | 11:30 – 1:30 PST
Byggmesterøkter
AIM325-R (LVL 300) Bygg applikasjoner raskere med en ML-drevet kodefølge
Tirsdag 29. november | 3 – 30 PST
Bli med på denne byggesesjonen for å få praktisk erfaring med ML-drevne utviklerverktøy fra AWS. Lær hvordan du akselererer applikasjonsutvikling med automatiske kodeanbefalinger fra Amazon Code Whisperer og automatiser kodegjennomganger med Amazon CodeGuru.
*Denne økten gjentas torsdag 1. desember | 12:30 – 1:30 PST
Sørg for å sjekke ut re: Invent innholdskatalog eller AI/ML deltakerguide for mer AI/ML-innhold på re:Invent.
AWS DeepRacer: Kom i gang med maskinlæring
Utviklere på alle ferdighetsnivåer kan komme i gang med ML på re:Invent ved å delta i AWS DeepRacer. Lær å bygge din egen ML-modell fra AWS ML-eksperter i en av 11 workshop-økter, med gjesteforelesere fra JPMorgan Chase og Intel. Konkurrer ved å kjøre din egen ML-modell på ekte mesterskapsbaner i både MGM og Sands Expo, eller hopp i førersetet for å oppleve grunnleggende ML gjennom moroa med gamified læring med AWS DeepRacer Arcades. Enten i klasserommet, på banen eller bak rattet, er AWS DeepRacer den raskeste måten å komme i gang med ML.
Utviklere: start motorene dine! Fra mandag 28. november konkurrerer de 50 beste syklistene fra hele verden i AWS DeepRacer League Championships presentert av Intel, arrangert på AWS DeepRacer Championship Stadium i Sands Expo. Se sporet eller følg med live på twitch.tv/aws klokken 3 PST tirsdag 00. november for å se de åtte beste syklistene kjempe i semifinalen. Hei på finalistene når de prøver å vinne $29 20,000 i pengepremier og retten til å heve Championship Cup.
Løp på en hvilken som helst AWS DeepRacer-bane torsdag 1. desember for å konkurrere i 2023 re:Invent Open, hvor dagens raskeste konkurrent vil kreve en reise tilbake til Vegas med alle kostnader for å konkurrere i 2023 AWS DeepRacer Championship Cup.
Deltakere som deltar i AWS DeepRacer Arcades eller åpen bane (ikke-konkurrerende) racing vil også ha sjansen til å vinne en av seks plasser i AWS DeepRacer Winner's Circle Driving Experience Sweepstakes, hvor de vil kjøre ekte eksotiske biler i full størrelse på en lukket bane sammen med AWS DeepRacer 2022 Champions i Las Vegas.
Ikke glem å sjekke ut AWS DeepRacer-verksteder før de fylles opp for å reservere plass. Vi gleder oss til å se deg i Las Vegas!
Om forfatterne
Denis V. Batalov er en 17-årig Amazon-veteran og en doktorgrad i maskinlæring, Denis jobbet med spennende prosjekter som Search Inside the Book, Amazon Mobile apps og Kindle Direct Publishing. Siden 2013 har han hjulpet AWS-kunder med å ta i bruk AI/ML-teknologi som løsningsarkitekt. For tiden er Denis en verdensomspennende teknisk leder for AI/ML og er ansvarlig for funksjonen til AWS ML Specialist Solutions Architects globalt. Denis er en hyppig offentlig foredragsholder, du kan følge ham på Twitter @dbatalov.
Amelie Perkuhn er produktmarkedsføringssjef i AI Services-teamet hos AWS. Hun har hatt forskjellige roller innen AWS de siste 6 årene, og i sin nåværende rolle er hun fokusert på å drive innføringen av AI Services inkludert Amazon Kendra. På fritiden nyter Amelie Pacific Northwest med hunden Moxie.
- AI
- ai kunst
- ai art generator
- du har en robot
- Amazon maskinlæring
- kunstig intelligens
- sertifisering av kunstig intelligens
- kunstig intelligens i bankvirksomhet
- kunstig intelligens robot
- kunstig intelligens roboter
- programvare for kunstig intelligens
- AWS maskinlæring
- AWS re: Oppfinne
- blockchain
- blockchain konferanse ai
- coingenius
- samtale kunstig intelligens
- kryptokonferanse ai
- dall sin
- dyp læring
- hendelser
- google det
- maskinlæring
- plato
- plato ai
- Platon Data Intelligence
- Platon spill
- PlatonData
- platogaming
- skala ai
- syntaks
- zephyrnet
