AWS Inferentia og AWS Trainium gir lavest kostnad for å distribuere Llama 3-modeller i Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1970432Tidstempel: Kan 2, 2024
Hvordan store trender innen databehandling former vitenskap – del fire » CCC-blogg Kildeklynge: CCC-bloggen Kilde node: 1970584Tidstempel: Kan 2, 2024
Revolusjoner kundetilfredsheten med skreddersydde belønningsmodeller for virksomheten din på Amazon SageMaker | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1970434Tidstempel: Kan 2, 2024
Amazon Personalize lanserer nye oppskrifter som støtter større varekataloger med lavere ventetid | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1970709Tidstempel: Kan 2, 2024
Kom i gang med Amazon Titan Text Embeddings V2: En ny state-of-the-art innebyggingsmodell på Amazon Bedrock | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1970711Tidstempel: Kan 2, 2024
Enkel guide til trening av Llama 2 med AWS Trainium på Amazon SageMaker | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1970155Tidstempel: Kan 1, 2024
Finjuster og distribuer språkmodeller med Amazon SageMaker Canvas og Amazon Bedrock | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1970157Tidstempel: Kan 1, 2024
Forbedre inkludering og tilgjengelighet gjennom automatisert dokumentoversettelse med en åpen kildekode-app som bruker Amazon Translate | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1970731Tidstempel: Kan 1, 2024
Automatiser chatbot for dokument- og datainnhenting ved hjelp av agenter og kunnskapsbaser for Amazon Bedrock | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1970733Tidstempel: Kan 1, 2024
Bygg private og sikre bedriftsgenerative AI-apper med Amazon Q Business og AWS IAM Identity Center | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1969855Tidstempel: April 30, 2024
Forbedre kundeserviceeffektiviteten med AI-drevet oppsummering ved hjelp av Amazon Transcribe Call Analytics | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1969857Tidstempel: April 30, 2024
Akselerer programvareutvikling og dra nytte av forretningsdataene dine med generativ AI-hjelp fra Amazon Q | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1969883Tidstempel: April 30, 2024
Amazon Q Business og Amazon Q i QuickSight gir ansatte mulighet til å være mer datadrevne og ta bedre, raskere beslutninger ved å bruke bedriftskunnskap | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1969885Tidstempel: April 30, 2024
Utvikle og trene store modeller kostnadseffektivt med Metaflow og AWS Trainium | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1969587Tidstempel: April 29, 2024
Cohere Command R og R+ er nå tilgjengelig i Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1969589Tidstempel: April 29, 2024
Sam Altman, Satya Nadella Bli med i høydrevet AI Safety Board for Homeland Security – Dekrypter Kildeklynge: dekryptere Kilde node: 1968950Tidstempel: April 26, 2024
Databricks DBRX er nå tilgjengelig i Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1968564Tidstempel: April 26, 2024
Kunnskapsbaser i Amazon Bedrock gjør det nå enklere å stille spørsmål på ett enkelt dokument | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1968566Tidstempel: April 26, 2024
Distribuer en Hugging Face (PyAnnote) høyttalerdiariseringsmodell på Amazon SageMaker som et asynkront endepunkt | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1968300Tidstempel: April 25, 2024
Evaluer tekstoppsummeringsmulighetene til LLM-er for forbedret beslutningstaking på AWS | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1968302Tidstempel: April 25, 2024