AWS Inferentia og AWS Trainium gir lavest kostnad for å distribuere Llama 3-modeller i Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services
Kilde node: 1970432
Tidstempel: Kan 2, 2024
brød
Revolusjoner kundetilfredsheten med skreddersydde belønningsmodeller for virksomheten din på Amazon SageMaker | Amazon Web Services
Kilde node: 1970434
Tidstempel: Kan 2, 2024
Finjuster og distribuer språkmodeller med Amazon SageMaker Canvas og Amazon Bedrock | Amazon Web Services
Kilde node: 1970157
Tidstempel: Kan 1, 2024
Forbedre kundeserviceeffektiviteten med AI-drevet oppsummering ved hjelp av Amazon Transcribe Call Analytics | Amazon Web Services
Kilde node: 1969857
Tidstempel: April 30, 2024
Utvikle og trene store modeller kostnadseffektivt med Metaflow og AWS Trainium | Amazon Web Services
Kilde node: 1969587
Tidstempel: April 29, 2024
Databricks DBRX er nå tilgjengelig i Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services
Kilde node: 1968564
Tidstempel: April 26, 2024
Kunnskapsbaser i Amazon Bedrock gjør det nå enklere å stille spørsmål på ett enkelt dokument | Amazon Web Services
Kilde node: 1968566
Tidstempel: April 26, 2024
Akselerer ML-arbeidsflyter med Amazon SageMaker Studio Local Mode og Docker-støtte | Amazon Web Services
Kilde node: 1967767
Tidstempel: April 23, 2024
Bygge skalerbare, sikre og pålitelige RAG-applikasjoner ved å bruke kunnskapsbaser for Amazon Bedrock | Amazon Web Services
Kilde node: 1967439
Tidstempel: April 23, 2024
Integrer HyperPod-klynger med Active Directory for sømløs flerbrukerpålogging | Amazon Web Services
Kilde node: 1967108
Tidstempel: April 22, 2024
Snakk med glidebrettet ditt ved å bruke multimodale fundamentmodeller som er vert på Amazon Bedrock – Del 2 | Amazon Web Services
Kilde node: 1966486
Tidstempel: April 19, 2024
Generer tilpassede, kompatible applikasjons-IAC-skript for AWS Landing Zone ved å bruke Amazon Bedrock | Amazon Web Services
Kilde node: 1965872
Tidstempel: April 18, 2024
Live Meeting Assistant med Amazon Transcribe, Amazon Bedrock og kunnskapsbaser for Amazon Bedrock | Amazon Web Services
Kilde node: 1965874
Tidstempel: April 18, 2024
Utforsk data med letthet: Bruk SQL og tekst-til-SQL i Amazon SageMaker Studio JupyterLab-notatbøker | Amazon Web Services
Kilde node: 1965234
Tidstempel: April 16, 2024
Cohesity utvider samarbeidet for å styrke cyberresiliens med IBM-investeringer i cohesity
Kilde node: 1964481
Tidstempel: April 11, 2024
Kunnskapsbaser for Amazon Bedrock støtter nå tilpassede spørsmål for RetrieveAndGenerate API og konfigurasjon av maksimalt antall hentede resultater | Amazon Web Services
Kilde node: 1962691
Tidstempel: April 9, 2024
Kunnskapsbaser for Amazon Bedrock støtter nå metadatafiltrering for å forbedre gjenfinningsnøyaktigheten | Amazon Web Services
Kilde node: 1962477
Tidstempel: April 8, 2024
Bygg kunnskapsdrevne samtaleapplikasjoner ved å bruke LlamaIndex og Llama 2-Chat | Amazon Web Services
Kilde node: 1962479
Tidstempel: April 8, 2024
Forbedre innholdsmoderering med Amazon-gjenkjenningsbulkanalyse og tilpasset moderering | Amazon Web Services
Kilde node: 1961920
Tidstempel: April 5, 2024
Sømløs overgang mellom ingen kode og kode-først maskinlæring med Amazon SageMaker Canvas og Amazon SageMaker Studio | Amazon Web Services
Kilde node: 1961283
Tidstempel: April 3, 2024