Handel momentem opiera się na logice, że jeśli dominujący trend jest już widoczny na rynku, to prawdopodobnie będzie on trwał przynajmniej do momentu, gdy zaczną pojawiać się sygnały, że się skończył.
Idea obrotu momentum polega na tym, że jeśli określone aktywa poruszają się głównie w jednym kierunku przez, powiedzmy, kilka miesięcy, możemy bezpiecznie założyć, że ten trend będzie się utrzymywał, przynajmniej dopóki dane nie zaczną wskazywać inaczej. Dlatego plan będzie polegał na kupowaniu przy każdym spadku i blokowaniu zysków na każdej pompie lub odwrotnie w przypadku zwarcia. Oczywiście inwestorzy muszą być świadomi, kiedy rynek wykazuje oznaki odwrócenia trendu, inaczej ta sama strategia może zacząć się zmieniać dość szybko.
Należy również zauważyć, że inwestorzy nie powinni ustalać strategii, które próbują kupować i sprzedawać po rzeczywistych minimach i szczytach lub tak zwanym „łapaniem noża”, ale raczej blokować zyski i kupować z powrotem na rozsądnie bezpiecznych poziomach . Handel algorytmiczny jest do tego idealny, ponieważ użytkownicy mogą po prostu ustawić wartości procentowe, z którymi czują się komfortowo, i pozwolić, aby kod zajął się resztą. Jednak ta technika sama w sobie może być nieskuteczna, jeśli rynek porusza się w bok lub jest tak zmienny, że nie pojawił się wyraźny trend.
Doskonałym wskaźnikiem obserwowania trendów są średnie kroczące. Tak jak brzmią, średnia ruchoma to linia na wykresie cenowym, która pokazuje średnią cenę aktywa przez x liczbę dni (lub godzin, tygodni, miesięcy itp.). Często używane są kwoty takie jak 50, 100 lub 200, ale różne strategie uwzględniają różne okresy w celu sporządzenia prognoz handlowych.
Ogólnie rzecz biorąc, trend jest uważany za silny, gdy utrzymuje się znacznie powyżej lub poniżej średniej ruchomej - i słaby, gdy zbliża się lub przekracza linię MA. Ponadto MA oparte na dłuższych okresach czasu mają na ogół dużo większą wagę niż te, które obserwują tylko, powiedzmy, ostatnie 100 godzin lub podobne ramy czasowe.
Źródło: https://cointelegraph.com/explained/algorithmic-trading-strategies-explained