6 sposobów, w jakie dokładność danych może kosztować Twoją firmę miliony dolarów, jeśli popełnisz błąd PlatoBlockchain Data Intelligence. Wyszukiwanie pionowe. Aj.

6 sposobów, w jakie dokładność danych może kosztować Twoją firmę miliony dolarów, jeśli popełnisz błąd

Dane to siła napędowa Twojej firmy. To, czego używasz, aby zrozumieć swoich klientów i śledzić ich preferencje, to jak dowiedzieć się, gdzie umieścić nowe sklepy lub jak sprzedawać nowe produkty. To właśnie pomaga zrozumieć przepływy pieniężne i marże zysku. Dane pomagają zrozumieć swoich pracowników, dzięki czemu możesz upewnić się, że oni również są zadowoleni ze swojej pracy. Ale jeśli te dane nie są dokładne? Cóż, może to kosztować Twoją firmę miliony, a to dopiero początek.

Koszt złych danych jest wysoki

Koszt złych danych jest wysoki. Może to oznaczać utratę klientów, utratę pracowników, popełnianie błędów podatkowych i wiele więcej. Utrata klientów może się zdarzyć z powodu niedotrzymania obietnic lub po prostu dlatego, że nie jesteś postrzegany jako firma godna zaufania. Możesz stracić przychody, nie będąc w stanie zamknąć transakcji z nowymi klientami. Ponadto tracisz czas, zasoby i pieniądze w procesie wykrywania błędów w systemie, który opiera się na dokładnym wprowadzaniu danych. Jest to szczególnie prawdziwe, gdy masz zautomatyzowany system, który wymaga regularnej konserwacji i konserwacji. Dokładność danych jest krytyczny.

Nieprawidłowa interpretacja danych

Podczas pracy z danymi ważne jest, aby zrozumieć, w jaki sposób dane zostały zebrane, aby móc je dokładnie zinterpretować. Musisz wiedzieć, które pola zostały uwzględnione, a które nie. Może to pomóc w gromadzeniu informacji na potrzeby marketingu, sprzedaży i innych aspektów Twojej firmy. Dokładna interpretacja danych może zapewnić podejmowanie właściwych decyzji, które nie będą kosztować więcej czasu, pieniędzy ani zasobów ludzkich.

Błędy wprowadzania danych

Błędy wprowadzania danych są częstym problemem i mogą być spowodowane błędem ludzkim lub źle zaprojektowanym oprogramowaniem. Jeśli Twoje narzędzie do wprowadzania danych nie jest przeznaczone do sprawdzania dokładności, możesz znaleźć niedokładne dane, które kosztują Twoją firmę.

Oto kilka powodów, dla których błędy przy wprowadzaniu danych mogą kosztować miliony dolarów:

Pracownik wprowadza błędne informacje do bazy danych. Prowadzi to do problemu w systemie, którego naprawa kosztuje miliony, a firma traci czas i przychody.

Agent obsługi klienta nie otrzymuje właściwego numeru telefonu, gdy wprowadza go do systemu. Prowadzi to do tego, że nie są w stanie dotrzeć do klienta z ważnymi informacjami i anulują swój duży kontrakt.

Właściciel firmy używa arkuszy kalkulacyjnych zamiast baz danych i popełnia błędy podczas ich edycji. Nie ma możliwości sprawdzenia danych, aby upewnić się, że to, co jest przesyłane z jednej bazy danych, trafia do innej.

Przestarzała technologia lub zbyt wielu użytkowników w systemie

Najpierw musisz upewnić się, że dane są dokładne. Dokładność danych ma kluczowe znaczenie dla sukcesu firmy. Jeśli twoje dane są niedokładne i na tej podstawie podejmujesz decyzje, to możesz skończyć ze słabymi wynikami sprzedażowymi i finansowymi. Jeśli Twoje systemy komputerowe są przestarzałe, mogą nie być w stanie obsłużyć wszystkich informacji wymaganych przez potrzeby Twojej firmy. Oznacza to, że nie będzie na nich wystarczająco dużo miejsca do przechowywania, co oznacza również, że nie pozostanie miejsce na nowe informacje. Może to prowadzić do wyrzucenia pracowników z przeciążonego systemu lub usunięcia danych w celu zrobienia miejsca na nowe informacje. Wszystkie te problemy z biegiem czasu mogą kosztować firmę skumulowaną kwotę pieniędzy w postaci utraty produktywności, utraty klientów, a nawet zepsutego systemu. Najlepiej korzystać z nowoczesnych systemów, aby mieć pewność, że otrzymujesz wszystkie potrzebne aktualizacje i że masz odpowiednią ilość miejsca na swoje dane.

Słaba architektura informacji w Twojej bazie danych

Architektura danych jest podstawą silnej strategii zarządzania danymi. Pomaga odkryć najlepsze sposoby organizowania danych, aby można było łatwo uzyskać do nich dostęp, analizować je i używać w razie potrzeby. Jeśli nie masz skutecznego sposobu organizowania danych, użytkownikom będzie trudno znaleźć to, czego potrzebują, kiedy tego potrzebują.

Źle zaprojektowane bazy danych skutkują złymi doświadczeniami użytkowników z wolniejszymi niż oczekiwano czasami odpowiedzi lub komunikatami o błędach podczas próby pobrania informacji z tych baz danych. Ponadto te źle zaprojektowane bazy danych mogą również powodować wyższe koszty ze względu na nadmiar czasu poświęcanego na czynności konserwacyjne i rozwiązywanie problemów.

Starsze systemy, które nie łączą się dobrze z nowym oprogramowaniem lub systemami

Innym sposobem na utratę dokładności danych i ostatecznie utratę milionów jest próba podłączenia nowego oprogramowania do starszych systemów. Możesz z łatwością wydać miliony, próbując rozwiązać problem, który można naprawić za pomocą lepszych ogólnie nowoczesnych rozwiązań programowych zamiast starszych.

obraz

Znak czasu:

Więcej z Wiadomości Fintech