Abode korzysta z usługi Amazon Rekognition Streaming Video Events, aby dostarczać powiadomienia w czasie rzeczywistym swoim klientom korzystającym z inteligentnego domu

Systemy siedziby (Abode) oferuje właścicielom domów kompleksowy pakiet rozwiązań do samodzielnego zabezpieczenia domu, które można skonfigurować w ciągu kilku minut i które umożliwiają właścicielom domów zabezpieczenie ich rodziny i mienia. Od momentu uruchomienia firmy w 2015 roku, czujniki wykrywania ruchu w aparacie odgrywają istotną rolę w rozwiązaniu Abode, umożliwiając klientom otrzymywanie powiadomień i monitorowanie ich domów z dowolnego miejsca. Wyzwanie związane z wykrywaniem ruchu w kamerze polega na tym, że duży odsetek (do 90%) powiadomień jest wyzwalanych przez nieistotne zdarzenia, takie jak wiatr, deszcz lub przejeżdżające samochody. Firma Abode chciała przezwyciężyć to wyzwanie i zapewnić swoim klientom bardzo dokładne powiadomienia z telefonu.

Abode jest użytkownikiem AWS od 2015 roku, korzystając z wielu usług AWS w zakresie przechowywania, obliczeń, baz danych, IoT i przesyłania strumieniowego wideo dla swoich rozwiązań. Firma Abode skontaktowała się z AWS, aby zrozumieć, w jaki sposób mogą wykorzystać usługi widzenia komputerowego AWS do wbudowania inteligentnych powiadomień w swoje rozwiązanie bezpieczeństwa domowego dla swoich klientów. Po przeanalizowaniu ich opcji firma Abode zdecydowała się użyć Amazon Rekognition strumieniowe wydarzenia wideo, tania, w pełni zarządzana usługa AI o niewielkich opóźnieniach, która może wykrywać obiekty, takie jak ludzie, zwierzęta i paczki w czasie rzeczywistym, w strumieniach wideo z podłączonych kamer.

„Zawsze koncentrujemy się na dokonywaniu wyborów technologicznych, które zapewniają wartość naszym klientom i umożliwiają szybki wzrost przy jednoczesnym utrzymaniu niskich kosztów. Dzięki usłudze Amazon Rekognition Streaming Video Events mogliśmy uruchomić wykrywanie osób, zwierząt domowych i przesyłek za ułamek kosztów opracowania wszystkiego samodzielnie”.

– Scott Beck, dyrektor ds. technologii w Abode Systems.

Inteligentne powiadomienia dla segmentu rynku Connected Home

Firma Abode uznała, że ​​aby zaoferować swoim klientom najlepsze wrażenia z inteligentnego powiadamiania o strumieniu wideo, potrzebowali bardzo dokładnych, ale niedrogich i skalowalnych rozwiązań komputerowego przesyłania strumieniowego, które mogą wykrywać obiekty i zdarzenia w czasie rzeczywistym. Po rozważeniu alternatyw firma Abode oparła się na swojej relacji z AWS, aby pilotować wydarzenia strumieniowe wideo Amazon Rekognition. W ciągu kilku tygodni firma Abode była w stanie wdrożyć bezserwerowe, dobrze zaprojektowane rozwiązanie integrujące dziesiątki tysięcy kamer.

„Za każdym razem, gdy kamera wykryje ruch, przesyłamy strumień wideo do strumieni wideo Amazon Kinesis i uruchamiamy interfejsy API zdarzeń strumieniowego przesyłania wideo Amazon Rekognition w celu wykrycia, czy w strumieniu rzeczywiście znajdowała się osoba, zwierzę lub paczka” — mówi Beck. „Nasi klienci korzystający z inteligentnego domu są powiadamiani w czasie rzeczywistym, gdy Amazon Rekognition wykryje interesujący obiekt lub aktywność. Pomaga nam to odfiltrować hałas i skupić się na tym, co jest ważne dla naszych klientów – powiadomieniach o jakości”.

Amazon Rekognition strumieniowe wydarzenia wideo

Amazon Rekognition Streaming Video Events wykrywa obiekty i zdarzenia w strumieniach wideo i zwraca wykryte etykiety, współrzędne obwiedni, powiększone obrazy wykrytego obiektu oraz znaczniki czasu. Dzięki tej usłudze firmy takie jak Abode mogą dostarczać terminowe i przydatne inteligentne powiadomienia tylko wtedy, gdy w ramce wideo zostanie wykryta żądana etykieta, taka jak osoba, zwierzę lub paczka. Aby uzyskać więcej informacji, zapoznaj się z Przewodnik dla programistów dotyczący transmisji strumieniowych wideo w Amazon Rekognition.

„Dla nas to było oczywiste, nie chcieliśmy tworzyć i utrzymywać niestandardowej usługi komputerowej wizji” — mówi Beck. „Zwróciliśmy się do ekspertów z zespołu Amazon Rekognition. Interfejsy API Amazon Rekognition Streaming Video Events są dokładne, skalowalne i łatwe do włączenia do naszych systemów. Integracja zasila nasze funkcje powiadomień inteligentnych, więc zamiast 100 powiadomień dziennie, klient otrzymuje tylko dwa lub trzy powiadomienia, gdy w strumieniu wideo pojawi się interesujące wydarzenie”.

Omówienie rozwiązania

Celem firmy Abode było zwiększenie dokładności i użyteczności powiadomień o wykrywaniu ruchu w oparciu o kamery dla klientów poprzez zapewnienie bardzo dokładnego wykrywania etykiet przy użyciu istniejącej technologii kamer. Oznaczało to, że klienci firmy Abode nie musieliby kupować dodatkowego sprzętu, aby skorzystać z nowych funkcji, a firma Abode nie musiałaby opracowywać i utrzymywać rozwiązania na zamówienie. Poniższy diagram ilustruje integrację Abode z Amazon Rekognition Streaming Video Events.

Rozwiązanie składa się z następujących kroków:

1. Zintegruj strumienie wideo Amazon Kinesis z Amazon Rekognition – Siedziba już korzystała Strumienie wideo Amazon Kinesis do łatwego przesyłania strumieniowego wideo na żywo z urządzeń, takich jak wideodomofony oraz kamery wewnętrzne i zewnętrzne, do AWS. Po prostu zintegrowali strumienie wideo Kinesis z Amazon Rekognition w celu ułatwienia analizy strumienia wideo na żywo.
2. Określ czas trwania wideo – Dzięki Amazon Rekognition firma Abode może kontrolować, ile wideo musi zostać przetworzone na zdarzenie ruchu. Rozpoznawanie Amazon umożliwia określenie długości klipów wideo w zakresie od 0 do 120 sekund (domyślnie 10 sekund) na zdarzenie ruchu. Po wykryciu ruchu Amazon Rekognition rozpoczyna analizę wideo z odpowiedniego strumienia wideo Kinesis przez określony czas. Dzięki temu Abode może lepiej zarządzać kosztami wnioskowania uczenia maszynowego (ML).
3. Wybierz odpowiednie etykiety – Dzięki Amazon Rekognition klienci tacy jak Abode mogą wybrać jedną lub więcej etykiet do wykrywania w strumieniach wideo na żywo. Minimalizuje to fałszywe alarmy związane ze zdarzeniami ruchu kamery, wysyłając powiadomienia tylko wtedy, gdy w kadrze wideo zostaną wykryte żądane obiekty. Firma Abode zdecydowała się na wykrywanie osób, zwierząt i paczek.
4. Poinformuj Amazon Rekognition, gdzie wysyłać powiadomienia – Gdy Amazon Rekognition rozpoczyna przetwarzanie strumienia wideo, wysyła powiadomienie, gdy tylko żądany obiekt zostanie wykryty do Usługa prostego powiadomienia Amazon (Amazon SNS) miejsce docelowe skonfigurowane przez firmę Abode. To powiadomienie obejmuje wykryty obiekt, obwiednię, sygnaturę czasową i łącze do określonej siedziby Usługa Amazon Simple Storage (Amazon S3) zasobnik z powiększonym obrazem wykrytego obiektu. Abode następnie wykorzystuje te informacje do wysyłania odpowiednich inteligentnych alertów do właściciela domu, takich jak „Wykryto paczkę o 12:53” lub „Zwierzę wykryte na podwórku”.
5. Wysyłaj powiadomienia wyzwalające wykrywanie ruchu – Za każdym razem, gdy inteligentna kamera wykryje ruch, Abode wysyła wyzwalacz do Amazon Rekognition, aby rozpocząć przetwarzanie strumieni wideo. Amazon Rekognition przetwarza odpowiedni strumień wideo Kinesis dla określonych obiektów i zdefiniowanego czasu trwania. Po wykryciu żądanego obiektu Amazon Rekognition wysyła powiadomienie do prywatnego tematu SNS firmy Abode.
6. Zintegruj z Alexą lub innymi asystentami głosowymi (opcjonalnie) – Firma Abode zintegrowała również te powiadomienia z Umiejętności Alexa Smart Home aby włączyć ogłoszenia Alexa dla swoich użytkowników. Za każdym razem, gdy otrzymają powiadomienie z wydarzeń strumieniowego przesyłania wideo Amazon Rekognition, firma Abode wysyła te powiadomienia do Alexy, aby zapewnić komunikaty dźwiękowe z urządzeń Echo, takie jak „Pakiet wykryty przy drzwiach wejściowych”.

Wnioski

Segment rynku połączonych zabezpieczeń domowych jest dynamiczny i ewoluuje, napędzany rosnącym zapotrzebowaniem konsumentów na bezpieczeństwo, wygodę i rozrywkę. Klienci AWS, tacy jak Abode, wprowadzają innowacje i dodają nowe funkcje ML do swoich rozwiązań bezpieczeństwa inteligentnego domu dla swoich konsumentów. Rozpowszechnianie się technologii kamer i strumieniowego przesyłania wideo dopiero się zaczyna, a zarządzane usługi wizji komputerowej, takie jak Amazon Rekognition Streaming Video Events, torują drogę nowym inteligentnym możliwościom przesyłania strumieniowego wideo na rynku automatyki domowej.

Aby dowiedzieć się więcej, zajrzyj Amazon Rekognition strumieniowe wydarzenia wideo i przewodnik programisty.

O autorach

Mike'a Amesa jest głównym architektem rozwiązań AI/ML w AWS. Pomaga firmom wykorzystywać usługi uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji do zwalczania oszustw, marnotrawstwa i nadużyć. W wolnym czasie można go spotkać na rowerze górskim, kickboxingu lub bawić się we frisbee ze swoim psem Maxem.

Prathyusha Cheruku jest głównym menedżerem produktu ds. wizji komputerowej AI/ML w AWS. Koncentruje się na budowaniu potężnych, łatwych w użyciu, opartych na głębokim uczeniu usług analizy obrazu i wideo bez kodu/niskiego kodu dla klientów AWS. Poza pracą pasjonatka muzyki, karaoke, malarstwa i podróży.

Dawid Robo jest głównym specjalistą WW GTM ds. Wizji komputerowej AI/ML w Amazon Web Services. W tej roli David współpracuje z klientami i partnerami na całym świecie, którzy tworzą innowacyjne urządzenia, produkty i usługi wideo. Poza pracą David pasjonuje się plenerem i rzeźbieniem linii na falach i śniegu.

• Coinsmart. Najlepsza w Europie giełda bitcoinów i kryptowalut.
• Platoblockchain. Web3 Inteligencja Metaverse. Wzmocniona wiedza. DARMOWY DOSTĘP.
• CryptoJastrząb. Radar Altcoin. Bezpłatna wersja próbna.
• Źródło: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/abode-uses-amazon-rekognition-streaming-video-events-to-provide-real-time-notifications-to-their-smart-home- klienci/