Przyspiesz swoją karierę dzięki umiejętnościom ML dzięki stypendium AWS Machine Learning Engineer

Amazon Web Services i Udacity współpracują, aby oferować bezpłatne usługi edukowania programistów na wszystkich poziomach umiejętności w zakresie koncepcji uczenia maszynowego (ML) z Program stypendialny AWS Machine Learning Engineer. Program oferuje bezpłatną rejestrację na kurs AWS Machine Learning Foundations i 325 stypendiów przyznanych Nanodegree AWS Machine Learning Engineer o wartości 2,000 USD, zasilany przez Udacity.

Uczenie maszynowe nie tylko zmieni sposób, w jaki pracujemy i żyjemy, ale także otworzy ścieżki do milionów nowych miejsc pracy, a Światowe Forum Ekonomiczne szacuje, że do 97 r. w AI i ML może powstać 2025 milionów nowych ról. Uzyskanie dostępu do umiejętności gotowych do pracy, aby rozpocząć karierę ML, wiąże się z wysokimi kosztami tradycyjnej edukacji i rygorystycznych treści, z brakiem praktycznego zastosowania od teorii do praktyki. AWS inwestuje w sprostanie tym wyzwaniom poprzez dostarczanie bezpłatnych treści edukacyjnych i praktycznego uczenia się, takich jak badanie koncepcji wzmacniania uczenia się za pomocą AWS Deep Racer, a także społeczność wsparcia uczniów z ekspertami technicznymi i podobnie myślącymi rówieśnikami.

"Program AWS Machine Learning Engineer Nanodegree dał mi solidne podstawy w zrozumieniu podstawowych elementów składowych przepływów pracy uczenia maszynowego,” powiedział Jikmyan Mangut Sunday, absolwenci stypendium AWS Machine Learning. “To ukształtowało moją wiedzę na temat podstawowych pojęć związanych z budowaniem najnowocześniejszych modeli uczenia maszynowego. Materiały edukacyjne opracowane przez Udacity, które były łatwe do przyswojenia i miały zastosowanie w każdej dziedzinie, moje doświadczenie edukacyjne było wyzwaniem i zabawą."

AWS współpracuje również z Dziewczyny w tech i Krajowe Stowarzyszenie Czarnych Inżynierów, aby zapewnić stypendia kobietom i niedostatecznie reprezentowanym grupom w branży technologicznej. Organizacje takie jak te mają na celu inspirowanie, wspieranie, szkolenie i wzmacnianie osób z niedostatecznie reprezentowanych grup do kontynuowania kariery w branży technologicznej. We współpracy, AWS pomoże w zapewnieniu dostępu i zasobów do programów takich jak program stypendialny AWS Machine Learning Engineer w celu zwiększenia różnorodności i talentu na stanowiskach technicznych.

"Tech potrzebuje reprezentacji kobiet, BIPOC i innych marginalizowanych społeczności w każdym aspekcie naszej branży,” mówi Adriana Gascoigne, założycielka i dyrektor generalna Girls in Tech. “Girls in Tech doceniają naszą współpracowniczkę AWS, a także Udacity, za przełamanie barier, które tak często pozostawiają kobiety w tyle w dziedzinie technologii. Wspólnie staramy się zapewnić każdemu miejsce przy stole."

Otwarte ścieżki do nowych możliwości kariery

Uczestnicy programu mogą zastosować teorię w praktycznych zastosowaniach w pakiecie usług AWS ML, w tym AWS DeepRacer, Amazon SageMaker i AWS DeepComposer. Ponieważ wiele osób ma trudności z rozpoczęciem pracy z uczeniem maszynowym, program stypendialny zapewnia łatwe do nauczenia się moduły we własnym tempie, które zapewniają elastyczność we własnym tempie. Przez cały czas trwania kursu uczniowie będą mieli dostęp do wspierającej społeczności online w celu uzyskania pomocy technicznej za pośrednictwem nauczycieli Udacity.

"Przed przystąpieniem do programu wiele narzędzi dostarczanych przez AWS wydawało mi się frustrujące, ale teraz dobrze je rozumiem. nauczyłem się porządkować kod i pracować w profesjonalnym otoczeniu,” powiedział Kariem Gazer Absolwent Stypendium Uczenia Maszynowego AWS. “Zorganizowane moduły, uzupełniające quizy i spersonalizowane opinie sprawiły, że nauka była płynniejsza i bardziej konkretna."

Zdobądź umiejętności uczenia maszynowego poza salą lekcyjną

Program stypendialny AWS Machine Learning Engineer jest otwarty dla wszystkich programistów zainteresowanych poszerzeniem swoich umiejętności i wiedzy eksperckiej w zakresie ML poprzez treści i usługi nadzorowane przez AWS. Wnioskodawców w wieku 18 lat lub starszych zapraszamy do rejestracji w programie. Wszyscy kandydaci będą mieli natychmiastowy dostęp w klasie do bezpłatnego kursu AWS ML Foundations po zakończeniu aplikacji.

Faza 1: Kurs podstaw uczenia maszynowego AWS

• Naucz się umiejętności programowania obiektowego, w tym pisania czystego i modularnego kodu oraz zrozumienia podstawowych aspektów ML.
• Naucz się uczenia ze wzmacnianiem z AWS Deep Racer i generatywna sztuczna inteligencja z DeepComposer AWS.
• Skorzystaj ze wsparcia za pośrednictwem społeczności Discourse Tech z moderatorami technicznymi.
• Otrzymaj certyfikat ukończenia kursu i rozwiąż quiz online, aby otrzymać pełne stypendium w programie AWS Machine Learning Engineer Nanodegree.
• Poświęć 3–5 godzin tygodniowo na kurs i pracuj nad zdobyciem jednego z kolejnych stypendiów programu Nanodegree.

Faza 2: Pełne stypendium dla inżyniera uczenia maszynowego AWS Udacity Nanodegree (wartość 2,000 USD)

• Poznaj zaawansowane techniki i algorytmy ML, w tym sposób pakowania i wdrażania modeli w środowisku produkcyjnym.
• Zdobądź praktyczne doświadczenie, takie jak używanie Amazon Sage Maker aby przygotować Cię do kariery w ML.
• Skorzystaj ze wsparcia społeczności w ramach programu Learner Connect, aby uzyskać pomoc techniczną i zaangażowanie uczniów.
• Poświęć 5–10 godzin tygodniowo na kurs, aby zdobyć certyfikat Udacity Nanodegree.

Terminy programów

21 czerwca 2022 Otwarte aplikacje stypendialne, a studenci są automatycznie zapisani na kurs AWS Machine Learning Foundations (Faza 1)

Połącz się ze społecznością ML i zrób kolejny krok

Połącz się z ekspertami i aspirującymi programistami ML o podobnych poglądach na Dyskord dotyczący uczenia maszynowego AWS i zapisz się już dziś na Program stypendialny AWS Machine Learning Engineer.

O autorze

Anastazja Padilla jest menedżerem ds. marketingu produktów w AWS AI & ML Education. Spędza swój czas na budowaniu i ewangelizowaniu ofert dla aspirującej społeczności programistów ML, aby podnosić umiejętności studentów i niedostatecznie reprezentowanych grup w dziedzinie technologii. Koncentruje się na demokratyzacji edukacji AI & ML, aby była dostępna dla wszystkich, którzy chcą się uczyć.

• Coinsmart. Najlepsza w Europie giełda bitcoinów i kryptowalut.
• Platoblockchain. Web3 Inteligencja Metaverse. Wzmocniona wiedza. DARMOWY DOSTĘP.
• CryptoJastrząb. Radar Altcoin. Bezpłatna wersja próbna.
• Źródło: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/accelerate-your-career-with-ml-skills-through-the-aws-machine-learning-engineer-scholarship/