Osiąganie wydajności i responsywności dzięki IoT Edge Computing

Osiąganie wydajności i responsywności dzięki IoT Edge Computing

Osiąganie wydajności i responsywności dzięki IoT Edge Computing PlatoBlockchain Data Intelligence. Wyszukiwanie pionowe. AI.

We współczesnym cyfrowym świecie technologia zawsze się zmienia, aby dopasować się do potrzeb ludzi i firm. Najnowsza, ekscytująca technologia nazywa się Internetem Rzeczy (IoT). Łączy przedmioty codziennego użytku i maszyny z Internetem. Dzięki temu mogą gromadzić, udostępniać i analizować dane. Jednak w miarę pojawiania się większej liczby urządzeń i danych coraz trudniej jest szybko i dobrze zarządzać tymi informacjami.

Czym jest przetwarzanie brzegowe w IoT?

Przetwarzanie brzegowe oznacza przetwarzanie i badanie danych bliżej ich źródła, zamiast wysyłania ich do centrum takiego jak centrum danych lub chmura. Ta metoda skraca czas przesyłania danych i wymaganą przepustowość, dzięki czemu wszystko dzieje się szybciej. 

„Przetwarzanie brzegowe jest jak „mózg” urządzeń IoT. Pozwala im podejmować szybkie decyzje i wykonywać różne zadania bez konieczności posiadania dużego komputera głównego”. 

Rola obliczeń brzegowych w IoT

Przetwarzanie brzegowe jest bardzo ważne dla pomyślnego wykorzystania i akceptacji technologii IoT. Ponieważ coraz więcej gadżetów łączy się i generuje mnóstwo danych, przetwarzanie w chmurze w starym stylu nie radzi sobie dobrze z ogromną ilością i szybkością tych informacji. Tutaj z pomocą przychodzi przetwarzanie brzegowe, zwane także przetwarzaniem mgłowym.

Przetwarzanie brzegowe ma moc przetwarzania i badania danych w pobliżu miejsca, z którego pochodzą. Oznacza to, że informacje są przetwarzane i zapisywane w narzędziach znajdujących się na brzegu sieci, a nie wysyłane do jednego centralnego miejsca, jak w centrach danych lub chmurze. W ten sposób przetwarzanie brzegowe skraca czas i przestrzeń potrzebną do przesyłania danych. Dzięki temu przetwarzanie jest szybsze, a odpowiedzi przychodzą szybciej. Jest to bardzo ważne w zawodach, w których potrzebne jest szybkie sprawdzanie danych i podejmowanie decyzji, takich jak opieka zdrowotna, przenoszenie rzeczy lub budowanie rzeczy.

W królestwie rozwój iotprzetwarzanie brzegowe odgrywa kluczową rolę w zwiększaniu wydajności i efektywności urządzeń IoT, zapewniając szybsze przetwarzanie i lepszą łączność nawet w trudnych warunkach sieciowych.

Przetwarzanie brzegowe radzi sobie z ogromną ilością wytwarzanych danych. W normalnym przetwarzaniu w chmurze im więcej podłączonych urządzeń, tym większa jest wymagana moc i prędkość Internetu. Może to spowodować, że wszystko będzie działać wolniej i będzie kosztować więcej. Korzyści z przetwarzania brzegowego zapewniają moc wielu urządzeniom, ułatwiając rozwój i oszczędzając pieniądze. 

„Przetwarzanie brzegowe sprawia, że ​​urządzenia IoT działają lepiej, nawet w miejscach, w których połączenie internetowe jest słabe lub nie ma go wcale”. 

Przetwarzanie brzegowe pomaga w zapewnieniu bezpieczeństwa danych. Gdy wiele urządzeń wysyła i wysyła dane, zawsze istnieje a ryzyko naruszenia bezpieczeństwa. Przetwarzanie brzegowe zapewnia bezpieczeństwo ważnych danych. Przechowuje i przetwarza je w pobliżu miejsca, z którego pochodzą informacje, co zmniejsza ryzyko dotarcia do Twoich danych bez pozwolenia. Dzięki temu dane są bezpieczne, a także pomaga zapobiegać problemom związanym z regułami, które mogą wystąpić podczas wysyłania informacji do komputera w chmurze.

Przetwarzanie brzegowe zapewnia również rozwiązanie problemów związanych z awariami i przerwami w sieci. W przypadku prostego przetwarzania w chmurze, jeśli sieć przestanie działać, przestaną działać połączone urządzenia i ich moc do przetwarzania danych. Jednak przetwarzanie brzegowe jest szeroko rozpowszechnione. Tak więc, jeśli jedna maszyna ulegnie awarii, pozostałe mogą działać dalej i nadal szybko przetwarzać dane w czasie rzeczywistym, nawet jeśli to urządzenie nie działa. Dzięki temu urządzenia IoT będą działać przez cały czas, co jest bardzo ważne w branżach, w których liczy się każda sekunda, takich jak opieka zdrowotna i produkcja.

W sektorze biznesowym i fabrycznym inteligentne czujniki mogą monitorować zużycie energii. Identyfikują również obszary, w których zużycie energii nie jest zoptymalizowane. Umożliwia to bardziej efektywne zarządzanie energią, co prowadzi do wymiernych rezultatów. Takie ulepszenia mogą pomóc firmom zwiększyć przychody, obniżyć koszty operacyjne, zaoszczędzić pieniądze i zminimalizować wpływ na środowisko.

Wyzwania IoT do rozwiązania dzięki przetwarzaniu brzegowemu

Przetwarzanie brzegowe ma zalety, które pomagają w przypadku dużych problemów w korzystaniu i akceptowaniu technologii IoT. Jednym z największych problemów jest powiększanie się. W przypadku zwykłego przetwarzania w chmurze, gdy łączy się więcej urządzeń, wzrasta również zapotrzebowanie na moc komputera i szybkość sieci. Może to wydłużyć czas i kosztować więcej pieniędzy. Jednak przetwarzanie brzegowe pozwala wielu urządzeniom dzielić moc obliczeniową. Dzięki temu uprawa będzie łatwiejsza i tańsza.

Przetwarzanie brzegowe sprawia, że ​​IoT działa lepiej. Dzięki temu mogą sprawnie pracować nawet bez dużego połączenia z Internetem lub bez niego. Dzięki temu możemy szybko pracować z danymi i analizować je w czasie rzeczywistym. Jest to bardzo ważne dla firm takich jak opieka zdrowotna i transport, ponieważ sprawia, że ​​każda sekunda ma ogromne znaczenie. Przetwarzanie brzegowe zmniejsza również ryzyko problemów z siecią i przestojów. Dzięki temu urządzenia IoT mogą pracować przez cały czas.

Zwiększanie efektywności energetycznej dzięki zarządzaniu energią opartemu na IoT

Połączenie Internetu Rzeczy i przetwarzania brzegowego może również pomóc w oszczędzaniu energii dla firm i ludzi. Jednym z miejsc, w których możemy to zobaczyć, jest obsługa energii. W miarę jak rosną koszty energii i rosną obawy związane ze zmianami klimatycznymi, musimy lepiej wykorzystywać bardziej wydajną i trwałą energię. Systemy zarządzania energią wykorzystujące Internet rzeczy i przetwarzanie brzegowe mogą monitorować i poprawiać zużycie energii w czasie rzeczywistym.

Na przykład gadżety w inteligentnych domach mogą komunikować się ze sobą za pomocą czujników i narzędzi brzegowych. W razie potrzeby zmieniają ilość zużywanej energii na podstawie szczegółowych informacji w czasie rzeczywistym. To nie tylko oszczędza energię, ale także prowadzi do dużych oszczędności finansowych dla właścicieli domów. W świecie biznesu czujniki IoT i urządzenia brzegowe w iot mogą śledzić, ile energii jest wykorzystywane. Znajdują miejsca, w których nie wszystko działa dobrze w przypadku zużycia energii. Prowadzi to do lepszego zarządzania energią w tych obszarach – na przykład oferowania bardziej ukierunkowanych rozwiązań zamiast ogólnych, które mogą nie działać tak szybko i opłacalnie.

Wnioski

Podsumowując, przetwarzanie brzegowe sprawia, że ​​IoT działa dobrze i jest użyteczny. Przetwarzanie brzegowe łączy moc komputera i obsługę danych z połączeniami internetowymi, umożliwiając podejmowanie szybkich decyzji. Pomaga także oszczędzać energię, wykonując zadania sprawnie i szybko. W miarę jak coraz więcej firm i osób korzysta z technologii IoT, rola przetwarzania brzegowego stanie się bardzo istotna w uzyskiwaniu wydajnych i szybkich reakcji na ich działania.

Przeczytaj również  Jak Zero Trust rozwiązuje unikalne zagrożenia bezpieczeństwa urządzeń IoT

Znak czasu:

Więcej z Technologia AIOT