AI i ML zmieniają Fintech? Spostrzeżenia STX Next

AI i ML zmieniają Fintech? Spostrzeżenia STX Next

AI i ML zmieniają Fintech? Spostrzeżenia STX Next PlatoBlockchain Data Intelligence. Wyszukiwanie pionowe. AI.

Branża usług finansowych znajduje się w trudnej sytuacji
rewolucja technologiczna, w której przodują sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML). Te najnowocześniejsze technologie to
zmieniając sposób działania firm fintech, powodując wzrost
wydajność, skalowalność i dokładność.

Ponieważ firmy z różnych sektorów wdrażają sztuczną inteligencję i
ML, ich wpływ na fintech jest niezwykły. Niedawno Ronald Binkofski, dyrektor generalny
z STX Next podzielił się swoimi spostrzeżeniami z: Finanse Magnates o tym, jak wygląda sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe
kształtowanie sektora fintech. Podkreślił, że krytyczna stała się automatyzacja
narzędzie dla firm fintech, umożliwiające usprawnienie działań.

Sektor usług finansowych odnotował znaczny wzrost
napłynąć Przyjęcie AI, przy czym 72% firm zintegrowało sztuczną inteligencję w swoich firmach
operacji – wynika z danych Banku Anglii. To przewyższa
wskaźnik przyjęcia wynoszący 55% we wszystkich branżach.

Automatyzacja w fintechach pozwala firmom na realizację
zadań i procesów z dużą szybkością. Na przykład algorytmy handlowe oparte na sztucznej inteligencji
może analizować dane rynkowe i realizować transakcje w ciągu milisekund, umożliwiając działanie w czasie rzeczywistym
podejmowanie decyzji i wykorzystywanie szans rynkowych szybciej niż człowiek
handlowcy

Algorytmy AI i ML są w stanie przetwarzać ogromne ilości danych z dużą precyzją. Ta precyzja jest szczególnie
istotne w wykrywaniu oszustw, ocenie ryzyka i spełnienie , gdzie nawet drobne
błędy mogą mieć poważne konsekwencje. Automatyzując przetwarzanie danych,
prawdopodobieństwo błędu ludzkiego jest znacznie zmniejszone.

Wpływ sztucznej inteligencji na różne branże

Binkowski wspomniał: „Automatyzacja pozwala na dostarczanie klientom spersonalizowanych usług finansowych. Obsługiwane przez sztuczną inteligencję
silniki rekomendacyjne analizują indywidualne preferencje i zachowania, aby zaoferować
dostosowane opcje inwestycyjne, plany ubezpieczeniowe lub doradztwo finansowe, ulepszanie
doświadczenie klienta.”

Poglądy Binkofskiego potwierdza gwałtowny wzrost inwestycji w przestrzeń sztucznej inteligencji. Niedawno OpenAI, firma stojąca za
znany ChatGPT, ogłosił, że rozważa rozwija swoje chipy AI lub potencjalne partnerstwa z istniejącym chipem
producenci. Dyrektor generalny OpenAI, Sam Altman, zapewnił stałe dostawy
Chipy AI najwyższym priorytetem.

Poza tym Park Napięć zainwestował 500 milionów dolarów w Nvidię chipsy w zeszłym miesiącu. To znacząca inwestycja w zakresie przetwarzania w chmurze AI
organizacja, wspierana przez miliardera kryptowalutowego Jeda McCaleba, jest gotowa to zrobić
uporać się z utrzymującym się niedoborem chipów AI.

Branża usług finansowych znajduje się w trudnej sytuacji
rewolucja technologiczna, w której przodują sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML). Te najnowocześniejsze technologie to
zmieniając sposób działania firm fintech, powodując wzrost
wydajność, skalowalność i dokładność.

Ponieważ firmy z różnych sektorów wdrażają sztuczną inteligencję i
ML, ich wpływ na fintech jest niezwykły. Niedawno Ronald Binkofski, dyrektor generalny
z STX Next podzielił się swoimi spostrzeżeniami z: Finanse Magnates o tym, jak wygląda sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe
kształtowanie sektora fintech. Podkreślił, że krytyczna stała się automatyzacja
narzędzie dla firm fintech, umożliwiające usprawnienie działań.

Sektor usług finansowych odnotował znaczny wzrost
napłynąć Przyjęcie AI, przy czym 72% firm zintegrowało sztuczną inteligencję w swoich firmach
operacji – wynika z danych Banku Anglii. To przewyższa
wskaźnik przyjęcia wynoszący 55% we wszystkich branżach.

Automatyzacja w fintechach pozwala firmom na realizację
zadań i procesów z dużą szybkością. Na przykład algorytmy handlowe oparte na sztucznej inteligencji
może analizować dane rynkowe i realizować transakcje w ciągu milisekund, umożliwiając działanie w czasie rzeczywistym
podejmowanie decyzji i wykorzystywanie szans rynkowych szybciej niż człowiek
handlowcy

Algorytmy AI i ML są w stanie przetwarzać ogromne ilości danych z dużą precyzją. Ta precyzja jest szczególnie
istotne w wykrywaniu oszustw, ocenie ryzyka i spełnienie , gdzie nawet drobne
błędy mogą mieć poważne konsekwencje. Automatyzując przetwarzanie danych,
prawdopodobieństwo błędu ludzkiego jest znacznie zmniejszone.

Wpływ sztucznej inteligencji na różne branże

Binkowski wspomniał: „Automatyzacja pozwala na dostarczanie klientom spersonalizowanych usług finansowych. Obsługiwane przez sztuczną inteligencję
silniki rekomendacyjne analizują indywidualne preferencje i zachowania, aby zaoferować
dostosowane opcje inwestycyjne, plany ubezpieczeniowe lub doradztwo finansowe, ulepszanie
doświadczenie klienta.”

Poglądy Binkofskiego potwierdza gwałtowny wzrost inwestycji w przestrzeń sztucznej inteligencji. Niedawno OpenAI, firma stojąca za
znany ChatGPT, ogłosił, że rozważa rozwija swoje chipy AI lub potencjalne partnerstwa z istniejącym chipem
producenci. Dyrektor generalny OpenAI, Sam Altman, zapewnił stałe dostawy
Chipy AI najwyższym priorytetem.

Poza tym Park Napięć zainwestował 500 milionów dolarów w Nvidię chipsy w zeszłym miesiącu. To znacząca inwestycja w zakresie przetwarzania w chmurze AI
organizacja, wspierana przez miliardera kryptowalutowego Jeda McCaleba, jest gotowa to zrobić
uporać się z utrzymującym się niedoborem chipów AI.

Znak czasu:

Więcej z Finanse Magnates