Sztuczna inteligencja i doświadczenie Gen Z

IRDAI InsurTech Event zatytułowany „InsurTech –Catalyst, który inspiruje” zakończył się 30 maja w Bengaluru. Wydarzenie miało na celu podkreślenie ekosystemu InsurTech i jego korzyści dla ubezpieczycieli, a udział w nich wzięły wiodące firmy, takie jak Policybazaar, Shri Ram General Insurance, Reliance General Insurance i Mantra Labs, aby wymienić tylko kilka. Przewodniczący IRDAI, pan Debasish Panda, podkreślił współpracę w zakresie ubezpieczeń i Insurtech oraz istotną rolę, jaką InsurTechs mogą odegrać we wspieraniu rozwoju indyjskiego sektora ubezpieczeniowego. Parag Sharma, dyrektor generalny Mantra Labs, został zaproszony jako gość podczas wydarzenia, aby porozmawiać o sztucznej inteligencji i doświadczeniu Gen Z. 

1. Insurtech 3.0 to wszystko „Ekonomia doświadczeń”. Przy zmieniających się oczekiwaniach klientów prawdziwym wyzwaniem dla branży ubezpieczeniowej jest szybsze uzyskanie produktu. Klienci cyfrowi chcą dziś kupić doświadczenie, a nie tylko produkt lub usługę. Partnerstwo z Insurtechs dałoby ubezpieczycielom bardzo potrzebne możliwości technologiczne w zakresie innowacji produktowych. 

2. Pokolenie Z przywiązuje wagę do doświadczenia klienta w różnych obszarach decyzyjnych i jego gotowości do płacenia premii za lepsze wrażenia. W rzeczywistości CX jest decydującym czynnikiem przy podejmowaniu decyzji o zakupie dla pokolenia Z. 

3. Wykorzystanie technologii, takich jak sztuczna inteligencja, wizja komputerowa, analityka predykcyjna, NLP, OCR w całym cyklu życia ubezpieczenia, aby stworzyć doskonałe doświadczenie Gen Z.

Etap 1: Rozważ i oceń 

Dane odgrywają kluczową rolę w ocenie ryzyka, procesie podejmowania decyzji i poprawie obsługi klienta. Predykcyjna analityka behawioralna pomaga w identyfikacji wzorców konsumenckich i intencji tych zachowań. Ubezpieczyciele muszą prognozować oczekiwania klientów na podstawie wzorca historycznego, aby poprawić wynik zadowolenia i zwiększyć przychody na klienta.

„Narzędzie do cyfrowej analizy behawioralnej” autorstwa Formotywa pomaga ubezpieczycielom rozszyfrować motywację użytkowników i wyniki intencji. Zbierają około 5,000 50,000-140 XNUMX punktów danych behawioralnych z ponad XNUMX różnych funkcji w każdej indywidualnej aplikacji i zapewniają spersonalizowane rekomendacje produktów

Etap 2: Kupuj i doświadczaj

Szybkość jest tym, czego chce nowy segment klientów. Ubezpieczyciele będą musieli wykorzystać zaawansowaną sztuczną inteligencję i zarządzanie przepływem pracy, aby poprawić wrażenia klientów podczas onboardingu. 

Etap 3: Poprawa underwritingu dzięki dynamicznemu i inteligentnemu podejmowaniu decyzji w oparciu o sztuczną inteligencję w czasie rzeczywistym.

Firma Artimatic wprowadziła nową generację inteligentnej chmury ubezpieczeniowej — AUSIS, która pomaga łączyć, integrować istniejące lub zewnętrzne aplikacje i interfejsy API w celu realizacji całego procesu.

Źródło: Artystyczny Platforma Insurtech i Healthtech

Etap 4: Zarządzanie płatnościami i roszczeniami

Wykrywanie oszustw za pomocą modeli AI i ML. 

Anadolu Sigorta, niedawno przetestował predykcyjny system wykrywania oszustw. Ten silnik wykrywania korzysta z automatycznych reguł biznesowych, modeli samouczących się, analiz predykcyjnych, eksploracji tekstu, przesiewania obrazów, identyfikacji urządzeń i analizy sieci, które zapewniają natychmiastowe, przydatne informacje. AS przeznaczył ponad 5.7 miliona dolarów oszczędności na system AI.

Przetwarzanie roszczeń za pomocą technologii Computer Vision.

Tokio Marine wykorzystuje technologię CV opartą na sztucznej inteligencji, aby przyspieszyć proces roszczeń komunikacyjnych w Japonii. Rozpoznawanie obrazu AI pozwala ubezpieczycielom ocenić uszkodzenie pojazdu.

Aplikacja udostępnia również zalecenia dotyczące metod naprawy i prowadzi proces reklamacji, aby zapewnić jak najszybsze przetworzenie i rozliczenie każdego roszczenia.

4. Każdy ubezpieczyciel musi stać się częścią ekosystemu ubezpieczeniowego.

Jesteśmy w świecie rozwijających się urządzeń podłączonych do internetu. Raport McKinsey sugeruje, że do 2025 r. pojawi się około bilionów urządzeń, które będą łączyć się i udostępniać dane zgodnie z interoperacyjnymi standardami. 

Ekosystemy, które umożliwią udostępnianie danych, już się tworzą. 

Jednym z takich nadchodzących ekosystemów jest NDHM, obecnie nazywany ABHA. W tej chwili ten ekosystem skupia się na płynnej wymianie danych między placówkami służby zdrowia i jest tylko kwestią czasu, kiedy zostanie to rozszerzone również na ubezpieczenia.

Innym ekosystemem, który szybko czai się za rogiem, jest Podłączonych urządzeń (medyczne/niemedyczne/samochody, urządzenia śledzące kondycję, inteligentne gadżety domowe itp.). Dane zebrane z tych urządzeń nie tylko umożliwią ubezpieczycielom tworzenie innowacyjnych produktów, ale także pomogą w bezproblemowej obsłudze roszczeń. 

Stworzenie bezproblemowego doświadczenia Gen Z będzie wymagało od ubezpieczycieli bycia częścią tych ekosystemów lub przynajmniej przyłączenia się do tych ekosystemów. Technologia będzie działać w tym kierunku jako czynnik umożliwiający. 

Budowanie wspaniałego doświadczenia pokolenia Z na podstawie danych będzie wymagało długoterminowego przekonania, cierpliwości i ciągłej analizy zachowań użytkowników.

Morał z tej historii jest następujący: często powąchaj ser, aby wiedzieć, kiedy się starzeje.

Nie powinniśmy oczekiwać, że rzeczy pozostaną takie, jakie były w przeszłości. Uważne spojrzenie na dane pomoże nam być zwinnym i być o krok do przodu w spełnianiu oczekiwań klientów.

Jeśli jesteś zainteresowany poznaniem technologii nowej generacji i tego, jak Twoja firma może wykorzystać sztuczną inteligencję, z przyjemnością z Tobą porozmawiamy. Możesz skontaktować się z nami pod adresem witam@mantralabsglobal.com

Wiedza, którą warto dostarczyć w swojej skrzynce odbiorczej