Szaleństwo sztucznej inteligencji: dlaczego Twoja firma może w ogóle nie potrzebować sztucznej inteligencji?

W dynamicznym świecie postępu technologicznego firmy często odczuwają presję integracji sztucznej inteligencji (AI) w celu uzyskania przewagi konkurencyjnej. Chociaż sztuczna inteligencja niesie ze sobą niezliczone korzyści, należy pamiętać, że nie każda firma
musi przyjąć ten trend. W tym artykule przyjrzymy się różnym branżom, w tym nieruchomościom, i omówimy, dlaczego niektóre firmy mogą prosperować bez stosowania sztucznej inteligencji.

Sztuczna inteligencja w nieruchomościach: osobisty kontakt

Sektor nieruchomości, będący kamieniem węgielnym naszej gospodarki, tradycyjnie funkcjonował bez dużego uzależnienia od sztucznej inteligencji. Chociaż sztuczna inteligencja może pomóc w wycenie nieruchomości i analizie rynku, istnieje nieodłączna potrzeba ludzkiego kontaktu w obszarach takich jak relacje osobiste
i negocjacje.

Agenci nieruchomości polegają na swoich umiejętnościach interpersonalnych, aby budować zaufanie i relacje z klientami. Zrozumienie wyjątkowych potrzeb i radzenie sobie z emocjonalnymi aspektami transakcji dotyczących nieruchomości wymaga poziomu empatii, którego obecnie brakuje sztucznej inteligencji. Te skupione na człowieku
cechy, często pomijane w szumie wokół sztucznej inteligencji, odgrywają kluczową rolę w sukcesie profesjonalistów z branży nieruchomości. 

Firmy z tego sektora mogą odkryć, że ich obecne strategie, koncentrujące się na rzeczywistych interakcjach międzyludzkich, są skuteczniejsze niż inwestowanie w rozwiązania AI, które mogą nie przynosić znacznej wartości. Podobnie jak agenci nieruchomości traktują priorytetowo kontakty międzyludzkie
w transakcjach dotyczących nieruchomości, wyobraź sobie utworzenie
Dom marzeń Barbie według stanu doświadczenie dostosowane do unikalnych preferencji każdego stanu, kładąc nacisk na osobisty kontakt nad zautomatyzowanymi rozwiązaniami.

Handel detaliczny: gdzie wydajność spotyka się z kontaktem z człowiekiem

W sektorze detalicznym, gdzie króluje doświadczenie klienta, ludzki dotyk pozostaje niezbędny. Sztuczna inteligencja może zwiększyć efektywność operacyjną dzięki zadaniom takim jak zarządzanie zapasami i prognozowanie popytu, czyli spersonalizowanej usłudze świadczonej przez pracowników
jest niezastąpiony. Wyobraź sobie lokalny butik, w którym pracownicy pamiętają preferencje klientów, ofertę

spersonalizowane rekomendacjei stworzyć przyjazną atmosferę – aspekty, których sztuczna inteligencja stara się odtworzyć.

W handlu detalicznym spontaniczne interakcje i powiązania emocjonalne często prowadzą do lojalności klientów. Te niematerialne cechy, których nie można łatwo wyliczyć ani odtworzyć za pomocą algorytmów sztucznej inteligencji, wyróżniają firmy. Dla firm z branży retail decyzja
rezygnacja z szeroko zakrojonej integracji sztucznej inteligencji może być strategicznym wyborem, jeśli chodzi o zachowanie wyjątkowego i spersonalizowanego charakteru, który wyróżnia ich na zatłoczonym rynku.

Gościnność: sztuka równoważenia automatyzacji i doświadczenia gości

W sektorze hotelarsko-gastronomicznym integracja sztucznej inteligencji rodzi pytania dotyczące delikatnej równowagi między automatyzacją a doświadczeniem gości. Sztuczna inteligencja może usprawnić procesy takie jak zameldowanie, efektywnie zarządzać rezerwacjami i zwiększyć personalizację pokoju, zapewniając ciepło i personalizację
dostarczane przez pracowników pozostają bezcenne.

Wyobraź sobie luksusowy hotel, w którym goście oczekują:
wysoki poziom spersonalizowanej obsługi. Od rekomendacji konsjerża po obsługę pokoju – te interakcje wymagają głębokiego zrozumienia indywidualnych preferencji i osobistego podejścia, które sztuczna inteligencja stara się naśladować. Poleganie wyłącznie na sztucznej inteligencji w takich firmach może
narażać na szwank wyjątkowe i dostosowane do indywidualnych potrzeb doświadczenia, których poszukują goście, co może prowadzić do spadku zadowolenia i lojalności klientów.

Małe firmy: rozważania praktyczne

W przypadku wielu małych firm decyzja o rezygnacji z szeroko zakrojonej integracji sztucznej inteligencji często sprowadza się do względów praktycznych. Początkowe koszty wdrożenia rozwiązań AI, wraz z bieżącymi wydatkami związanymi z utrzymaniem i aktualizacjami, mogą być zaporowe
mniejsze przedsiębiorstwa z ograniczonymi budżetami.

Co więcej, proces uczenia się pracowników przystosowujących się do technologii sztucznej inteligencji może być czasochłonny i w krótkim okresie może zmniejszać produktywność. Małe firmy często przekonują się, że ich istniejące procesy, choć nie są tak zaawansowane technologicznie, są skuteczne i
wystarczające dla skali ich działalności.  

Podsumowując: strategie szyte na miarę w różnorodnych branżach

Chociaż sztuczna inteligencja niewątpliwie oferuje potencjał transformacyjny w różnych branżach, należy pamiętać, że nie każda firma potrzebuje szeroko zakrojonej integracji sztucznej inteligencji. Branże takie jak nieruchomości, handel detaliczny, hotelarstwo i małe firmy mogą prosperować bez wsparcia
najnowsze trendy w zakresie sztucznej inteligencji, kładąc nacisk na ludzki dotyk, spersonalizowaną obsługę i względy praktyczne.  

Decyzja o przyjęciu sztucznej inteligencji powinna mieć charakter strategiczny i uwzględniać dokładne potrzeby i wartości każdej firmy. Firmy muszą zrozumieć, że w niektórych przypadkach stare, skoncentrowane na człowieku podejście może być kluczem do trwałego sukcesu, udowadniając, że
Szaleństwo sztucznej inteligencji nie jest rozwiązaniem uniwersalnym dla wszystkich firm.

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
• PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
• Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://www.finextra.com/blogposting/25833/ai-madness-why-your-business-may-not-need-any-ai-whatsoever?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs