Sztuczna inteligencja, analityka w czasie rzeczywistym wśród najważniejszych inwestycji technologicznych banków w 2022 r

5G, sztuczna inteligencja (AI), mikrousługi i analityka w czasie rzeczywistym to jedne z głównych obszarów inwestycji banków w tym roku.

Te priorytetowe obszary sugerują, że operatorzy zasiedziali koncentrują się obecnie na poprawie jakości obsługi klienta, zapewnieniu prawdziwej podróży do bankowości cyfrowej i osiągnięciu większej elastyczności biznesowej, wynika z badania przeprowadzonego przez globalną firmę badawczą rynku Forrester znaleziono.

Połączenia Raport Najważniejsze wschodzące technologie w bankowości w 2022 roku, opublikowane na początku tego roku, opiera się na ankiecie i wywiadach z ponad 30 decydentami biznesowymi i technologicznymi oraz partnerami rozwiązań bankowych, aby zrozumieć ich obecne zainteresowania i planowane inwestycje na nadchodzący rok.

Wyniki badania ujawniły blisko 30 różnych technologii, na które kładli nacisk liderzy biznesowi.

Technologie te zostały podzielone na trzy różne grupy: „gorące” technologie, które są priorytetowe dla operatorów zasiedziałych i które otrzymają środki w ciągu najbliższych 12 miesięcy; technologie „na radarze”, które odnotowały uzasadnione krótkoterminowe zainteresowanie, ale bez natychmiastowego zaangażowania; oraz technologie „hype”, czyli trendy, które wywołały wiele szumu, ale którym brakuje prawdziwego zainteresowania lub budżetów przewidzianych na nadchodzący rok.

Na jakich sześciu „gorących” technologiach banki obecnie mocno się koncentrują

W szczególności uczenie maszynowe (ML) i analityka w czasie rzeczywistym/predykcyjna wyróżniają się na tle innych ze względu na „wysoki” poziom inwestycji, w które zaangażowani są operatorzy zasiedziali.

Respondenci chwalili ML za jego potencjał w zakresie poprawy automatyzacji procesów w różnych przypadkach użycia, w tym udzielania pożyczek i wykrywania oszustw, a także za pomoc w zapewnieniu bardziej spersonalizowanej obsługi klienta.

Tymczasem analityka w czasie rzeczywistym/analiza predykcyjna jest poszukiwana ze względu na jej potencjał umożliwiający bankom podejmowanie bardziej świadomych decyzji oraz obsługę klientów w bardziej płynny i spersonalizowany sposób.

Wizja komputerowa (CV) i przetwarzanie języka naturalnego (NLP)/rozumienie języka naturalnego (NLU) to dwie inne kluczowe technologie, które banki aktywnie wdrażają.

CV, które umożliwia systemom pozyskiwanie informacji z cyfrowych obrazów i filmów, ma atrakcyjne zastosowania w obszarach obejmujących weryfikację tożsamości i uwierzytelnianie.

A NLP i NLU, które koncentrują się na przetwarzaniu tekstu w sensie dosłownym i zrozumieniu jego znaczenia, umożliwiają bankom wykorzystanie wglądu w ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane dane, usprawnienie procesów biznesowych i poprawę doświadczeń.

Oczekuje się, że 5G, kolejna „gorąca” technologia, stanie się technologią ogólnego przeznaczenia dla firm świadczących usługi finansowe, ponieważ umożliwi „superszybkie mobilne łącza szerokopasmowe, masową komunikację maszynową oraz niezawodną komunikację o małych opóźnieniach” – czytamy w raporcie.

Wreszcie, architektury mikrousług są postrzegane przez obecnych operatorów jako kluczowy element architektoniczny, który obiecuje większą zwinność i który pozwala im zabezpieczyć swoją organizację w przyszłości.

Dziesięć innych technologii, które wzbudziły zainteresowanie banków

Poza tymi sześcioma „gorącymi” technologiami zidentyfikowano dziesięć technologii znajdujących się na „radarze” banków. Nie są to główne etapy planu wdrożenia w tym roku, ale wzbudziły zainteresowanie kierownictwa bankowego ich potencjałem poprawy operacji bankowych, doświadczenia klientów i elastyczności aplikacji bankowych, czytamy w raporcie.

Trzy z dziesięciu technologii są związane ze sztuczną inteligencją: uczenie głębokie (DL)/sieci neuronowe, generowanie języka naturalnego (NLG) oraz automatyzacja procesów robotycznych (RPA) oparta na sztucznej inteligencji.

DL i sieci neuronowe umożliwiają rozwój narzędzi, które są w stanie przewidywać wyniki, klasyfikować nieustrukturyzowane dane i identyfikować wzorce. Interesujące przypadki użycia obejmują wykrywanie oszustw, analizę odpływu klientów i modelowanie skłonności do zakupów.

NLG to proces oprogramowania, który tworzy pisemne lub mówione narracje ze zbioru danych. Może być używany do tworzenia raportów regulacyjnych i podsumowywania długich raportów i ogromnych zbiorów danych dla kadry kierowniczej.

Z kolei RPA, które odnosi się do wykorzystania zaawansowanych narzędzi automatyzacji procesów biznesowych do wykonywania przyziemnych i powtarzalnych zadań, pozwala pracownikom skupić się na działaniach przynoszących większą wartość dodaną i skoncentrowanych na kliencie oraz ograniczyć ręczny nadzór.

Inne technologie „na radarze” to m.in technologia rozproszonej księgi rachunkowej (DLT)/blockchain, co obiecuje wzrost wydajności; siatka danych, która pozwala na szerszy dostęp do danych; architektura sterowana zdarzeniami, która pozwala bankom budować ładnie zaprojektowane, wysoce spójne i wysoce oddzielone aplikacje bankowe; oraz platformy programistyczne z niskim kodem/bez kodu, które oferują większą elastyczność biznesową i szybsze dostarczanie aplikacji.

Technologie, które mogą zmienić przyszłość

Wreszcie, w kategorii technologii „hype” zidentyfikowano dziesięć technologii, a mianowicie zaawansowaną grywalizację, poufne przetwarzanie danych, przetwarzanie brzegowe, zielone technologie, Internet rzeczy (IoT), metawersum, obliczenia kwantowe, zaawansowane chatboty, obliczenia przestrzenne i Wirtualna rzeczywistość.

Zaawansowana grywalizacja polega na wykorzystaniu technologii i zastosowaniu elementów gry w celu lepszego zaangażowania i motywacji użytkowników. Obiecuje wzrost przychodów i lojalności klientów, ale pozostaje niezbadanym terytorium dla większości banków.

Poufne przetwarzanie danych, które koncentruje się na zwiększeniu bezpieczeństwa poprzez tworzenie bezpiecznych i izolowanych środowisk, jest wykorzystywane przez zaledwie kilka banków.

Przetwarzanie brzegowe, która ma na celu przetwarzanie danych bliżej źródła, obiecuje zwiększenie wydajności sieci, ale pomimo możliwości, liczne bariery, takie jak czas potrzebny do przeniesienia danych i koszt krawędzi danych, nadal utrudniają powszechne przyjęcie tej technologii.

Zielone technologie, których celem jest minimalizowanie krótko- i długoterminowego wpływu produktów technologicznych na środowisko, to pojawiający się trend, ale nadal brakuje wspólnych standardów określających, co można zakwalifikować jako „zielone”.

I metawszechświat, która odnosi się do immersyjnego środowiska wirtualnego, które replikuje świat fizyczny, obiecuje bogate doświadczenie rzeczywistości mieszanej.

Niektóre banki zaczęły badać, co może to dla nich oznaczać, ale realistycznie rzecz biorąc, minie kilka dekad, zanim prawdziwie wciągające, wirtualne środowisko stanie się rzeczywistością.

Post Sztuczna inteligencja, analityka w czasie rzeczywistym wśród najważniejszych inwestycji technologicznych banków w 2022 r pojawiła się najpierw na Fintech Singapur.