Startupy AI w Blockchain Analytics budzą obawy dotyczące prywatności: Forbes

Startupy AI w Blockchain Analytics budzą obawy dotyczące prywatności: Forbes

Startupy AI w analizie Blockchain budzą obawy dotyczące prywatności: Forbes PlatoBlockchain Data Intelligence. Wyszukiwanie pionowe. AI.
  • Forbes opublikował, że narzędzia AI i NLP są wykorzystywane do analizowania danych finansowych, wzmacniając obawy dotyczące prywatności.
  • Chatboty AI i technologia NLP upraszczają śledzenie łańcucha bloków, ale zwiększają ryzyko narażenia.
  • Transakcje chronione mają kluczowe znaczenie dla ochrony danych osobowych i priorytetowego traktowania prywatności w łańcuchu bloków.

Forbes opublikował niedawno raport omawiający wykorzystanie sztucznej inteligencji i przetwarzania języka naturalnego do analizowania dużych ilości informacji finansowych, co zwiększyło pilną potrzebę ochrony prywatności.

W artykule wspomniano, że startupy zajmujące się sztuczną inteligencją, takie jak Blocktrace, Arkham i Nansen, opracowują narzędzia do analizy blockchain, a chatbot AI firmy Blocktrace, Robby the Robot, jest godnym uwagi przykładem. Użytkownicy mogą zadawać pytania w języku naturalnym i otrzymywać odpowiedzi na podstawie danych z łańcucha bloków Bitcoin.

Co więcej, startupy wykorzystują chatboty AI i technologię NLP w celu uproszczenia blockchain śledzenia i analizy transakcji, ale powszechna dostępność tych usług zwiększa ryzyko ujawnienia informacji o użytkowniku. Aby chronić prywatność, transakcje chronione powinny być priorytetem w tym zmieniającym się krajobrazie, jak pokazuje przypadek transakcji Venmo, które można publicznie przeszukiwać za pośrednictwem sztucznej inteligencji.

Ponadto popularność projektów kryptowalut opartych na sztucznej inteligencji, takich jak The Graph, Numerai, Fetch.ai, SingularityNet i Vectorspace AI, wzrosła w 2023 r., co wskazuje na uznanie potencjalnych synergii między sztuczną inteligencją a technologiami blockchain. 

Jednak ten obszar możliwości jest również pełen zagrożeń, a społeczność kryptograficzna musi traktować priorytetowo najlepsze praktyki w celu ochrony danych osobowych w połączonym cyfrowym świecie, w którym generatywne narzędzia sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT, stają się coraz bardziej powszechne.

W dokumencie podkreślono ponadto, że wzrost liczby start-upów zajmujących się analizą łańcucha bloków przy użyciu narzędzi opartych na sztucznej inteligencji nasilił obawy dotyczące prywatności danych osobowych w przestrzeni kryptograficznej. Użytkownicy powinni nadać priorytet zabezpieczonym transakcjom, aby się chronić. 

Ponadto osoby fizyczne muszą wziąć odpowiedzialność za własne bezpieczeństwo cyfrowe, ponieważ narzędzia sztucznej inteligencji mogą z łatwością łączyć publiczne dane blockchain z wrażliwymi publicznymi witrynami gromadzenia danych w celu ujawnienia danych osobowych, co może prowadzić do niebezpiecznych sytuacji. Pilnie potrzebne są narzędzia do ochrony prywatności, aby uniknąć takich konsekwencji.

Wreszcie, rośnie potencjał nadużyć i niewłaściwego wykorzystania danych osobowych w przestrzeni blockchain i kryptowalut, ponieważ narzędzia analityczne oparte na sztucznej inteligencji stają się bardziej dostępne dla społeczeństwa. Transakcje chronione, takie jak te stosowane w Zcash i Monero, stanowią rozwiązanie problemów związanych z prywatnością związanych z analizą blockchain. 

Priorytetowe traktowanie prywatności i oferowanie transakcji chronionych jako standardowej funkcji może chronić dane osobowe użytkowników przy jednoczesnym zachowaniu przejrzystości i odpowiedzialności. Deweloperzy i decydenci muszą nadal badać wpływ narzędzi analitycznych opartych na sztucznej inteligencji na prywatność, aby wspierać bezpieczny i zorientowany na prywatność ekosystem kryptograficzny.

Wyświetleń: 109

Znak czasu:

Więcej z Edycja monet