Amazon Rekognition wprowadza zdarzenia strumieniowego wideo, aby zapewnić powiadomienia w czasie rzeczywistym o strumieniach wideo na żywo PlatoBlockchain Data Intelligence. Wyszukiwanie pionowe. AI.

Amazon Rekognition wprowadza strumieniowe wydarzenia wideo, aby zapewnić alerty w czasie rzeczywistym w strumieniach wideo na żywo

Dzisiaj AWS ogłosiło powszechną dostępność Amazon Rekognition strumieniowe wydarzenia wideo, w pełni zarządzana usługa dla producentów kamer i dostawców usług, która wykorzystuje uczenie maszynowe (ML) do wykrywania obiektów, takich jak ludzie, zwierzęta domowe i paczki w strumieniach wideo na żywo z podłączonych kamer. Wydarzenia strumieniowego przesyłania wideo Amazon Rekognition wysyła im powiadomienie, gdy tylko żądany obiekt zostanie wykryty w strumieniu wideo na żywo.

Dzięki tym powiadomieniom o zdarzeniach usługodawcy mogą w odpowiednim czasie wysyłać inteligentne alerty do swoich użytkowników, takie jak „Zwierzę wykryte na podwórku”, umożliwiają automatyzację domu, np. włączanie świateł garażu po wykryciu osoby, tworzenie niestandardowych środowisk w aplikacji, takich jak jako inteligentne wyszukiwanie, aby znaleźć określone zdarzenia wideo paczek bez przewijania godzin materiału lub zintegrować te alerty z urządzeniami Echo, aby uzyskać ogłoszenia Alexa, takie jak „Wykryto paczkę przy drzwiach wejściowych”, gdy dzwonek wykryje, że doręczyciel upuścił pakiet – wszystko przy zachowaniu niskich kosztów i opóźnień.

W tym poście opisano, w jaki sposób producenci kamer i dostawcy usług bezpieczeństwa mogą wykorzystywać strumieniowe zdarzenia wideo Amazon Rekognition w strumieniach wideo na żywo, aby w czasie rzeczywistym dostarczać użytkownikom przydatne inteligentne alerty.

Amazon Rekognition strumieniowe wydarzenia wideo

Wielu producentów kamer i dostawców usług ochrony oferuje rozwiązania do ochrony domu, które obejmują dzwonki do drzwi, kamery wewnętrzne, kamery zewnętrzne i usługi powiadamiania o wartości dodanej, aby pomóc użytkownikom zrozumieć, co dzieje się na ich nieruchomości. Kamery z wbudowanymi czujnikami ruchu są umieszczane w punktach wejścia lub wyjścia z domu, aby powiadamiać użytkowników o każdej aktywności w czasie rzeczywistym, np. „Ruch wykryty na podwórku”. Jednak czujniki ruchu są hałaśliwe, mogą zostać wyzwolone przez nieszkodliwe zdarzenia, takie jak wiatr i deszcz, powodując zmęczenie powiadomieniami i powodując niezgrabną konfigurację automatyki domowej. Stworzenie odpowiedniego środowiska użytkownika dla inteligentnych alertów, wyszukiwania, a nawet przeglądania klipów wideo wymaga ML i automatyzacji, która jest trudna do uzyskania i może być kosztowna.

Amazon Rekognition Streaming Video Events obniża koszty analizy wideo o wartości dodanej, zapewniając niedrogą, w pełni zarządzaną usługę ML o niewielkich opóźnieniach, która może wykrywać obiekty (takie jak ludzie, zwierzęta i paczki) w czasie rzeczywistym w strumieniach wideo z podłączone kamery. Usługa rozpoczyna analizę klipu wideo dopiero po wyzwoleniu przez kamerę zdarzenia ruchu. Po wykryciu żądanego obiektu wysyła powiadomienie zawierające wykryte obiekty, współrzędne obwiedni, powiększony obraz wykrytych obiektów oraz znacznik czasu. ten Amazon Rekognition wstępnie przeszkolone interfejsy API zapewniają wysoką dokładność nawet w różnych warunkach oświetleniowych, kątach kamery i rozdzielczościach.

Historie sukcesu klientów

Klienci tacy jak Abode Systems i 3xLOGIC używają Amazon Rekognition Streaming Video Events do wysyłania odpowiednich alertów do swoich użytkowników i minimalizowania fałszywych alarmów.

Systemy siedziby (Abode) oferuje właścicielom domów kompleksowy pakiet rozwiązań do samodzielnego zabezpieczenia domu, które można skonfigurować w ciągu kilku minut i które umożliwiają właścicielom domów zabezpieczenie ich rodziny i mienia. Od momentu uruchomienia firmy w 2015 r., czujniki wykrywania ruchu w aparacie odgrywają istotną rolę w rozwiązaniu Abode, umożliwiając klientom otrzymywanie powiadomień i monitorowanie ich domów z dowolnego miejsca. Firma Abode uznała, że ​​aby zaoferować swoim klientom najlepsze wrażenia z inteligentnego powiadamiania o strumieniu wideo, potrzebowali bardzo dokładnych, ale niedrogich i skalowalnych rozwiązań komputerowego przesyłania strumieniowego, które mogą wykrywać obiekty i zdarzenia w czasie rzeczywistym. Po rozważeniu alternatyw firma Abode zdecydowała się na pilotaż transmisji strumieniowych wydarzeń wideo Amazon Rekognition. W ciągu kilku tygodni firma Abode była w stanie wdrożyć bezserwerowe, dobrze zaprojektowane rozwiązanie integrujące dziesiątki tysięcy kamer. Aby dowiedzieć się więcej o studium przypadku Abode, zobacz Abode korzysta z usługi Amazon Rekognition Streaming Video Events, aby dostarczać powiadomienia w czasie rzeczywistym swoim klientom korzystającym z inteligentnego domu.

„Zawsze koncentrujemy się na dokonywaniu wyborów technologicznych, które zapewniają wartość naszym klientom i umożliwiają szybki wzrost przy jednoczesnym utrzymaniu niskich kosztów. Dzięki usłudze Amazon Rekognition Streaming Video Events mogliśmy uruchomić wykrywanie osób, zwierząt domowych i przesyłek za ułamek kosztów opracowania wszystkiego samodzielnie. Nasi klienci korzystający z inteligentnego domu są powiadamiani w czasie rzeczywistym, gdy Amazon Rekognition wykryje interesujący obiekt lub aktywność. Pomaga nam to odfiltrować hałas i skupić się na tym, co ważne dla naszych klientów – powiadomieniach o jakości.

Dla nas to było oczywiste, nie chcieliśmy tworzyć i utrzymywać niestandardowej usługi komputerowej wizji. Zwróciliśmy się do ekspertów z zespołu Amazon Rekognition. Interfejsy API Amazon Rekognition Streaming Video Events są dokładne, skalowalne i łatwe do włączenia do naszych systemów. Integracja zasila nasze funkcje powiadomień inteligentnych, więc zamiast 100 powiadomień dziennie, klient otrzymuje tylko dwa lub trzy powiadomienia, gdy w strumieniu wideo pojawia się interesujące wydarzenie”.

– Scott Beck, dyrektor ds. technologii w Abode Systems.

3xLOGIKA jest liderem w komercyjnych elektronicznych systemach bezpieczeństwa. Dostarczają komercyjne systemy bezpieczeństwa i zarządzany monitoring wideo dla firm, szpitali, szkół i agencji rządowych. Zarządzany monitoring wideo jest kluczowym elementem kompleksowej strategii bezpieczeństwa dla klientów 3xLOGIC. Dzięki ponad 50,000 3 aktywnych kamer w terenie zespoły zajmujące się monitoringiem wideo codziennie stają przed wyzwaniem radzenia sobie z fałszywymi alarmami pochodzącymi z wbudowanych w kamerę czujników wykrywania ruchu. Te fałszywe powiadomienia stanowią wyzwanie dla operatorów, ponieważ muszą traktować każde powiadomienie jak zdarzenie będące przedmiotem zainteresowania. 3xLOGIC chciał ulepszyć swój zarządzany produkt monitorowania wideo VIGIL CLOUD o inteligentną analizę wideo i zapewnić operatorom centrum monitorowania inteligentne powiadomienia w czasie rzeczywistym. W tym celu firma 3xLOGIC wykorzystała zdarzenia strumieniowania wideo Amazon Rekognition. Usługa umożliwia firmie 3xLOGIC analizę strumieni wideo na żywo z podłączonych kamer w celu wykrycia obecności osób i odfiltrowania szumu pochodzącego z fałszywych powiadomień. Aby dowiedzieć się więcej o studium przypadku XNUMXxLOGIC, zobacz 3xLOGIC wykorzystuje Amazon Rekognition Streaming Video Events, aby zapewnić inteligentną analizę wideo w strumieniach wideo na żywo dla agentów monitorujących.

„Zwykłe poleganie na czujnikach wykrywania ruchu wyzwala kilka alarmów, które nie stanowią zagrożenia dla bezpieczeństwa, gdy w scenie występuje duża aktywność. Wykorzystując uczenie maszynowe do odfiltrowania większości zdarzeń, takich jak zwierzęta, cienie, ruchoma roślinność i inne, możemy radykalnie zmniejszyć obciążenie operatorów bezpieczeństwa i poprawić ich wydajność”.

– Ola Edman, starszy dyrektor ds. globalnego rozwoju wideo w 3xLOGIC.

„Dzięki ponad 50,000 3 aktywnych kamer w terenie, z których wiele nie posiada zaawansowanej analityki nowszych i droższych modeli kamer, XNUMXxLOGIC codziennie podejmuje wyzwanie fałszywych alarmów. Budowanie, szkolenie, testowanie i konserwacja modeli wizji komputerowej wymaga dużych zasobów i wymaga ogromnej krzywej uczenia się. Dzięki usłudze Amazon Rekognition Streaming Video Events po prostu wywołujemy interfejs API i udostępniamy wyniki naszym użytkownikom. Jest bardzo łatwy w użyciu, a dokładność jest imponująca”.

– Charlie Erickson, CTO w 3xLOGIC.

Jak to działa?

Amazon Rekognition strumieniowe wydarzenia wideo Współpracuje z Strumienie wideo Amazon Kinesis do wykrywania obiektów ze strumieni wideo na żywo. Umożliwia to producentom kamer i dostawcom usług minimalizowanie fałszywych alertów związanych ze zdarzeniami ruchu kamery poprzez wysyłanie powiadomień w czasie rzeczywistym tylko wtedy, gdy w ramce wideo zostanie wykryty żądany obiekt (na przykład osoba, zwierzę domowe lub paczka). Interfejsy API strumieniowego przesyłania wideo Amazon Rekognition umożliwiają dostawcom usług dokładne ostrzeganie o obiektach, które są istotne dla ich klientów, skuteczne dostosowywanie czasu trwania wideo do przetwarzania na zdarzenie ruchu, a nawet definiowanie określonych obszarów w ramce, które należy przeanalizować.

Amazon Rekognition pomaga dostawcom usług chronić dane użytkowników, automatycznie szyfrując dane w spoczynku za pomocą usługi zarządzania kluczami AWS (KMS) i podczas przesyłania przy użyciu standardowego w branży protokołu Transport Layer Security (TLS).

Oto, w jaki sposób producenci kamer i dostawcy usług mogą włączyć analizę wideo do strumieni wideo na żywo:

  1. Zintegruj strumienie wideo Kinesis z Amazon Rekognition Kinesis Video Streams umożliwia producentom kamer i dostawcom usług łatwe i bezpieczne przesyłanie strumieniowe wideo na żywo z urządzeń takich jak dzwonki wideo oraz kamery wewnętrzne i zewnętrzne do AWS. Bezproblemowo integruje się z nowymi lub istniejącymi strumieniami wideo Kinesis, aby ułatwić analizę strumieni wideo na żywo.
  2. Określ czas trwania wideo –Amazon Rekognition Streaming Video Events pozwala dostawcom usług kontrolować, ile wideo musi przetworzyć na zdarzenie ruchu. Mogą określić długość klipów wideo w zakresie od 1 do 120 sekund (wartość domyślna to 10 sekund). Po wykryciu ruchu Amazon Rekognition rozpoczyna analizę wideo z odpowiedniego strumienia wideo Kinesis przez określony czas. Zapewnia to producentom kamer i dostawcom usług elastyczność w zakresie lepszego zarządzania kosztami wnioskowania ML.
  3. Wybierz odpowiednie obiekty – Amazon Rekognition Streaming Video Events zapewnia możliwość wybrania jednego lub więcej obiektów do wykrywania w strumieniach wideo na żywo. Minimalizuje to fałszywe alerty związane ze zdarzeniami ruchu kamery, wysyłając powiadomienia tylko wtedy, gdy w kadrze wideo zostaną wykryte żądane obiekty.
  4. Poinformuj Amazon Rekognition, gdzie wysyłać powiadomienia – Usługodawcy mogą określić swoje Usługa prostego powiadomienia Amazon (Amazon SNS) do wysyłania powiadomień o zdarzeniach. Gdy Amazon Rekognition rozpoczyna przetwarzanie strumienia wideo, wysyła powiadomienie, gdy tylko zostanie wykryty żądany obiekt. To powiadomienie obejmuje wykryty obiekt, obwiednię, sygnaturę czasową i łącze do określonego Usługa Amazon Simple Storage (Amazon S3) zasobnik z powiększonym obrazem wykrytego obiektu. Mogą następnie użyć tego powiadomienia do wysyłania inteligentnych alertów do swoich użytkowników.
  5. Wysyłaj powiadomienia wyzwalające wykrywanie ruchu – Za każdym razem, gdy podłączona kamera wykryje ruch, usługodawca wysyła do Amazon Rekognition wyzwalacz, aby rozpocząć przetwarzanie strumieni wideo. Amazon Rekognition przetwarza odpowiedni strumień wideo Kinesis dla określonych obiektów przez określony czas. Po wykryciu żądanego obiektu Amazon Rekognition wysyła powiadomienie na ich prywatny temat SNS.
  6. Zintegruj z Alexą lub innymi asystentami głosowymi (opcjonalnie) – Usługodawcy mogą zintegrować te powiadomienia z Umiejętności Alexa Smart Home aby włączyć ogłoszenia Alexa dla swoich użytkowników. Za każdym razem, gdy Amazon Rekognition Streaming Video Events wyśle ​​im powiadomienie, mogą wysłać te powiadomienia do Alexy, aby zapewnić komunikaty dźwiękowe z urządzeń Echo, takie jak „Pakiet wykryty przy drzwiach wejściowych”.

Aby dowiedzieć się więcej, zobacz Wydarzenia dotyczące strumieniowego przesyłania wideo Amazon Rekognition przewodnik programisty.

Poniższy diagram ilustruje architekturę firmy Abode z wydarzeniami strumieniowego przesyłania wideo Amazon Rekognition.

Amazon Rekognition wprowadza zdarzenia strumieniowego wideo, aby zapewnić powiadomienia w czasie rzeczywistym o strumieniach wideo na żywo PlatoBlockchain Data Intelligence. Wyszukiwanie pionowe. AI.

Poniższy diagram ilustruje architekturę 3xLOGIC z Amazon Rekognition Streaming Video Events.

Amazon Rekognition wprowadza zdarzenia strumieniowego wideo, aby zapewnić powiadomienia w czasie rzeczywistym o strumieniach wideo na żywo PlatoBlockchain Data Intelligence. Wyszukiwanie pionowe. AI.

Usługa Amazon Rekognition Video Streaming Events jest ogólnie dostępna dla klientów AWS w regionach wschodnie stany USA (Płn. Wirginia), wschodnie stany USA (Ohio), zachodnie stany USA (Oregon), Europa (Irlandia) oraz region Azji i Pacyfiku (Mumbai), z dostępnością w dodatkowych regionach w nadchodzących miesiącach.

Wnioski

Klienci AWS, tacy jak Abode i 3xLOGIC, korzystają z Amazon Rekognition Streaming Video Events, aby wprowadzać innowacje i dodawać inteligentną analizę wideo do swoich rozwiązań bezpieczeństwa oraz unowocześniać swoją ofertę bez konieczności inwestowania w nowy sprzęt lub opracowywania i utrzymywania niestandardowej analizy obrazu komputerowego.

Aby rozpocząć korzystanie ze strumieniowych wydarzeń wideo Amazon Rekognition, odwiedź Amazon Rekognition strumieniowe wydarzenia wideo.


O autorze

Amazon Rekognition wprowadza zdarzenia strumieniowego wideo, aby zapewnić powiadomienia w czasie rzeczywistym o strumieniach wideo na żywo PlatoBlockchain Data Intelligence. Wyszukiwanie pionowe. AI.Prathyusha Cheruku jest głównym menedżerem produktu AI/ML Computer Vision w AWS. Koncentruje się na budowaniu potężnych, łatwych w użyciu, opartych na głębokim uczeniu usług analizy obrazu i wideo bez kodu/niskiego kodu dla klientów AWS. Poza pracą pasjonatka muzyki, karaoke, malarstwa i podróży.

Znak czasu:

Więcej z Uczenie maszynowe AWS