Zastosowania sztucznej inteligencji (AI) w sektorze lotniczym

Przewiduje się, że w ciągu najbliższych kilku lat sztuczna inteligencja przyniesie kilka przełomów w przemyśle lotniczym, obniżając koszty, skracając procesy projektowania, eliminując powielanie, eksperymentowanie, rozszerzanie, wsparcie, produkcję i ulepszanie rzeczy. Rozwój sztucznej inteligencji może pomóc sektorom lotniczym i kosmicznym w udoskonaleniu metod produkcji. Przemysł lotniczy jednak w ograniczonym stopniu przyjmuje podejścia oparte na sztucznej inteligencji, głównie ze względu na brak dostępu do wysokiej jakości danych, preferowanie prostych modeli nad złożonymi oraz potrzebę bardziej kompetentnego personelu i partnerów, aby skutecznie je realizować. Jednak odpowiedni partner może sprawić, że sztuczna inteligencja stanie się rewolucyjną innowacją, która wpłynie na produktywność, efektywność, rozwój i szybkość firm lotniczych. Sektor lotniczy wykorzystuje uczenie maszynowe, wizję komputerową, robotykę i przetwarzanie języka naturalnego, aby czerpać korzyści z AI. Konserwacja predykcyjna, rozpoznawanie wzorców, automatyczne planowanie, reklama ukierunkowana i analiza opinii klientów to tylko niektóre z kluczowych zalet. Technologia sztucznej inteligencji (AI) znacznie usprawnia operacje lotnicze i ma znaczący wpływ na sektor lotnictwa komercyjnego. Najlepsze linie lotnicze na całym świecie stosują sztuczną inteligencję i inne najnowocześniejsze technologie, aby świadczyć zindywidualizowane usługi i poprawiać jakość obsługi klienta. Na lotnisku kioski samoobsługowe automatyzują procedury i kontrole bezpieczeństwa. Co więcej, można je sklasyfikować jako tylko wierzchołek góry lodowej, istnieje kilka innych zastosowań, które zostały wyróżnione poniżej: 

1. Identyfikacja Pasażera

Wydajność operacyjna pracowników naziemnych wzrośnie dzięki skanerom bezpieczeństwa, technikom uczenia maszynowego i identyfikacji biometrycznej. Wiele lotnisk w USA wykorzystuje sztuczną inteligencję do identyfikowania potencjalnych zagrożeń na ruchliwych lotniskach. Narzędzia z możliwościami sztucznej inteligencji mogą przyspieszyć proces identyfikacji pasażerów.

2. Kontrola bagażu

Syntech ONE, platforma AI do filtrowania bagażu z wielu taśm przenośnikowych, ma zostać zainstalowana na japońskim lotnisku w Osace. Zdolność Syntech One do wykrywania ewentualnych zagrożeń jest zwiększona dzięki kompatybilności z systemem zabezpieczeń rentgenowskich. Pracownicy ochrony będą mogli szybko i skutecznie znajdować nielegalne rzeczy za pomocą zautomatyzowanej kontroli bagażu, co znacznie zmniejszy obciążenie pracowników ochrony.

3. Projektowanie produktów

Sektor lotniczy często preferuje niedrogie i niezawodne części do samolotów, aby obniżyć koszty tam, gdzie to możliwe. Aby stworzyć takie komponenty, producenci samochodów mogą łączyć struktury generatywne z algorytmami AI. Projektowanie iteracyjne to proces, w którym technolodzy lub architekci iteracyjnie wytwarzają doskonały produkt, wykorzystując kryteria projektowe jako dane wejściowe wraz z ograniczeniami i cechami, takimi jak materiały, dostępne zasoby i określony budżet. Zaawansowane programowanie projektowe może umożliwić projektantom produktów szybką ocenę różnych pomysłów projektowych w połączeniu ze sztuczną inteligencją. Projektanci mogliby wykorzystać tę innowację do stworzenia nowych lekkich i niedrogich produktów. Sztuczna inteligencja może zatem pomóc przemysłowi lotniczemu zoptymalizować metody projektowania i produkcji.

4. Dynamiczna wycena biletów

Jeśli kiedykolwiek kupiłeś bilet lotniczy, wiesz, że jest to wyjątkowe przeżycie. Różne ceny mogą mieć zastosowanie do tego samego lotu w zależności od narzędzia do porównywania podróży. Czas wyjazdu, cel podróży, długość podróży i liczba dostępnych biletów mają wpływ na ceny. Cena biletu może się zmieniać z minuty na minutę. To dlatego, że linie lotnicze stosują praktykę znaną jako dynamiczne ustalanie cen. Jest to metoda modyfikacji wyceny do najwyższych poziomów zysku w oparciu o aktualne warunki rynkowe. Algorytmy dynamicznej wyceny wykorzystują zaawansowane techniki, takie jak uczenie maszynowe i rozbudowana analiza danych. 

5. Opóźnienie prognozy

Opóźnienia są częste i w większości zależą od różnych zmiennych. Nowoczesne aplikacje oparte na ML mogą pomóc liniom lotniczym i portom lotniczym na całym świecie przewidywać opóźnienia i szybko informować klientów. Klienci będą mieli więcej czasu na zmianę planów podróży lub w razie potrzeby dokonanie innych ustaleń, co znacznie poprawi UX (User Experience) dla branży lotniczej.

6. Efektywne wykorzystanie Paliwa

Przemysł lotniczy kładzie nacisk na jakość paliwa, a nawet niewielki spadek zużycia paliwa lotniczego może znacząco wpłynąć na rentowność i zrównoważony rozwój firmy.

Wdrożenie urządzeń napędzanych sztuczną inteligencją może skutkować zmniejszeniem zużycia paliwa. Na przykład francuski start-up, aplikacja do uczenia maszynowego Safety Line, może pomóc pilotom poprawić trajektorie wznoszenia przed każdym lotem. Proces wznoszenia zużywa najwięcej benzyny, więc udoskonalenie tego etapu skutkuje znacznymi oszczędnościami finansowymi.

7. Zarządzanie łańcuchem dostaw, które działa

Sieć dystrybucji wykorzystuje sztuczną inteligencję, która usprawnia przemysł lotniczy. Konserwacja i rutynowe naprawy są łatwiej dostępne do wykonania dzięki ulepszonym kompetencjom łańcucha dostaw niż ręczna kompatybilność. Ponieważ termin naprawy jest zwykle znany z góry, oszczędza to również pieniądze i minimalizuje przestoje. Automatyzacja zbierania danych pozwala na szybką poprawę możliwości zarządzania łańcuchem dostaw.

8. Praktyki i szkolenia

Sztuczna inteligencja może być wykorzystana do konstruowania szkolenia lotniczego. Symulacje AI można łączyć z interaktywnymi wirtualnymi platformami, aby zapewnić pilotom kompletne środowisko symulacyjne. Symulatory wyposażone w sztuczną inteligencję mogą być również wykorzystywane do zbierania i oceny danych akademickich, takich jak biometria, w celu opracowania dostosowanych schematów treningowych opartych na wynikach w nauce uczniów. To może okazać się mocnym punktem konstrukcyjnym. 

9. Satysfakcja konsumenta

W lotnictwie komercyjnym kluczowe znaczenie ma satysfakcja klienta i jakość obsługi. Sztuczna inteligencja to jedna z metod, które linie lotnicze mogą zastosować w celu zwiększenia zaangażowania klientów i zapewnienia najwyższej jakości obsługi klienta. Chatboty wykorzystujące sztuczną inteligencję (AI) to zautomatyzowane systemy, które mogą świadczyć usługi konsumenckie w czasie rzeczywistym na poziomie człowieka. Chatboty online mogą pomóc firmom, automatyzując obsługę klienta. Istnieje wiele sposobów na osiągnięcie tego celu, które obejmują:

• Doradztwo, jak pomóc klientom w dokonywaniu dokładnych i spersonalizowanych zakupów
• Chatboty wykorzystujące sztuczną inteligencję mogą zapewnić szybkie i uprzejme wsparcie.
• Zawsze dostępna byłaby automatyczna pomoc.
• Interakcje z klientami mogą okazać się bardziej produktywne.

10. Planowanie konserwacji

Największy na świecie producent samolotów, Airbus, wdraża aplikacje AI, aby zwiększyć niezawodność procedury naprawy samolotów. Narzędzie oparte na chmurze o nazwie Skywise pomaga w praktycznym przechowywaniu danych. Flota nieustannie gromadzi i rejestruje ogromne ilości danych, analizuje je i zapisuje na serwerze w chmurze. Sztuczna inteligencja i analizy predykcyjne tworzą dla branży lotniczej systematyczną metodę wyboru efektywnej procedury konserwacji samolotów.

Do tej pory sztuczna inteligencja w lotnictwie była wykorzystywana tylko na ziemi. Uczenie maszynowe zostało wykorzystane do znalezienia wzorców i anomalii w ogromnych danych, które zostały przekonwertowane w dół z samolotów i silników. Sektor lotniczy dopiero niedawno rozpoczął swoją podróż w kierunku sztucznej inteligencji; dlatego pełne wykorzystanie sztucznej inteligencji będzie trudne i może trochę potrwać. Jednak dzisiaj technologia rozwija się w zawrotnym tempie. Aby firmy mogły czerpać korzyści z cyfrowej transformacji, muszą być szybkie, wydajne, trwałe i wydajne. Wdrożenie sztucznej inteligencji pomoże sektorom podróży i lotnictwa. Zapewnienie zindywidualizowanych doświadczeń klientów może być osiągnięte przez dostawców usług za pomocą chatbotów opartych na sztucznej inteligencji, aplikacji do obsługi wiadomości błyskawicznych i innych inteligentnych narzędzi.

Referencje:

• https://www.analyticssteps.com/blogs/8-applications-ai-aerospace-industry
• https://aithority.com/predictive/ai-applications-in-aviation-and-travel-industry/#:~:text=The%20aviation%20industry%20leverages%20AI,to%20improve%20overall%20customer%20experience
• https://addepto.com/blog/fly-to-the-sky-with-ai-how-is-artificial-intelligence-used-in-aviation/#
• https://www.techopedia.com/the-role-of-artificial-intelligence-in-the-aviation-industry/2/33247

<!–

->