Handel znacznie się rozwinął w ciągu ostatnich 50 lat, a większość funkcji jest obecnie wykonywana przez programy i maszyny. Sztuczna inteligencja znajduje szeroki wachlarz scenariuszy zastosowań w handlu - od przetwarzania danych po sygnały i korekty portfela, uważa się, że wkrótce może całkowicie przejąć większość zadań, które nadal są wykonywane przez ludzi, w tym podejmowanie decyzji.
Kolejną nowatorską technologią, która ma szczególnie szeroki zakres zastosowań w fintech i handlu, jest blockchain. Wielu twierdzi, że blockchain może wyeliminować niektóre z najpilniejszych problemów w sektorze finansowym, takie jak wysokie opłaty transakcyjne, brak przejrzystości i bezpieczeństwa tradycyjnych metod, asymetrie informacyjne i pośrednicy. W tym artykule przyjrzymy się bliżej przypadkom użycia sztucznej inteligencji i blockchain w handlu, przeanalizujemy ich potencjalne efekty synergii i przedstawimy nową inicjatywę blockchain, której misją jest nie tylko zrobienie dużego kroku w kierunku przyszłości handlu, która opiera się w dużej mierze na innowacjach technologicznych, ale także na dostarczeniu tej technologii w ręce przeciętnego inwestora.
Użyj przypadków sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w handlu online
Wykorzystanie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w handlu nie jest nowe - w rzeczywistości podobne koncepcje pojawiły się w 1980 roku, po tym, jak profesjonalni handlowcy uznali wpływ handlu algorytmicznego na sektor oraz potrzebę zaawansowanej automatyzacji i przetwarzania danych. Od tego czasu regularnie wprowadzane są nowe rozwiązania, a zwłaszcza wraz z najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie sztucznej inteligencji, tempo, w jakim sztuczna inteligencja penetruje handel, rośnie wykładniczo w ciągu ostatniej dekady. Uważa się, że szerokie zastosowanie AI w handlu może skutkować mniejszą zmiennością rynku ze względu na niższy stopień subiektywności i mniejszy wpływ emocji na ceny akcji, co wydaje się być stanem optymalnym dla krajobrazu handlowego.
Oto kilka przypadków użycia sztucznej inteligencji i ich zmiany w handlu.
Analiza ilościowa
Sztuczna inteligencja jest już wykorzystywana do opracowywania algorytmów wyszukiwania płynności, eksploracji danych i zaawansowanych programów analitycznych. Technologia ma niezrównany potencjał w analizie dużych pul danych i ich interpretacji. Co więcej, sztuczna inteligencja może następnie projektować prognozy dotyczące przyszłych cen akcji w oparciu o modele prawdopodobieństwa, które zależą od wielu czynników i zmiennych. Z biegiem czasu modele te są udoskonalane poprzez ciągłe testowanie własnych hipotez w symulowanych scenariuszach ryzyka i podejmowanie decyzji opartych na faktach na podstawie ich wyników oraz porównywanie ich z rzeczywistą rzeczywistością rynkową.
Sygnały handlowe i doradztwo
Wraz z postępem sztucznej inteligencji w handlu, pojawienie się doradców robo nie jest zaskoczeniem. Programy te mogą analizować dostarczone im dane rynkowe, a następnie projektować dostosowane sugestie dla inwestorów, które można bezpośrednio zastosować w ich strategiach handlowych. Korekty portfela dostarczane za pomocą całkowicie zautomatyzowanego oprogramowania mogą wydawać się niemożliwe, ale już istnieją. Jednak taka zaawansowana technologia jest dostępna tylko dla kilku dużych przedsiębiorstw i dużych graczy rynkowych, pozostając czarną skrzynką dla przeciętnych inwestorów, którzy walczą o osiągnięcie zysku, mimo że rynek akcji jest obecnie w fazie wzrostu.
Blockchain wkracza na scenę
Niezmienność rekordów blockchain i potencjał, jaki technologia niesie w eliminowaniu pośredników, to rewolucyjne właściwości, które mogą pozwolić jej stać się standardem branżowym w branży fintech i handlu. Wielu dużych graczy branżowych i banków od dawna zaczęło badać scenariusze zastosowań blockchain - Robinhood, Citigroup, Credit Suisse, ING i JP Morgan to tylko kilka przykładów wielkich nazwisk w sektorze finansowym, które już pracują nad własnymi innowacyjnymi rozwiązaniami blockchain.
Chociaż wciąż brakuje badań naukowych, aby empirycznie udowodnić, że korzyści płynące ze sztucznej inteligencji i technologii blockchain są wielorakie, te dwie technologie mogą bardzo dobrze współpracować ze sobą w kontekście handlu i wspólnego udostępniania danych. Szczególnie w przypadku tworzenia automatycznych botów handlowych, które mogą przetwarzać i analizować dane, blockchain może dodać niezbędną warstwę bezpieczeństwa i przejrzystości, zapewniając, że sztuczna inteligencja jest odporna na manipulacje i działa zgodnie z najlepszym interesem przedsiębiorcy. Co więcej, blockchain uzupełnia środowisko handlowe, które jest wspierane przez analizę AI, usuwając strony pośredniczące między traderami a rynkami, co skutkuje niższymi opłatami dla uczestników.
Projekt Dohrnii łączący sztuczną inteligencję i blockchain
Dohrnii to pierwszy ekosystem wspomagania finansowego, który łączy sztuczną inteligencję i blockchain, aby wzmocnić pozycję indywidualnych inwestorów, dając im dostęp do technologii, która jest nadal zarezerwowana dla kilku banków inwestycyjnych i funduszy hedgingowych oraz edukując ich o subtelnościach handlu. Ekosystem składa się z kilku podstawowych wymiarów - akademii handlowej, której celem jest kształcenie traderów w oparciu o ich specyficzny profil i przeszłe doświadczenia, zaplecza technologicznego infrastruktury, która składa się z modułów AI i technologii blockchain współpracujących ze sobą oraz frontendu, na którym handlowcy otrzymują spersonalizowane sygnały, a także sugestie doradcy Robo i mogą wykonywać automatyczne transakcje.
Dohrnii zaplanował pełne wdrożenie ekosystemu zarówno w wersji mobilnej, jak i internetowej w 2022 roku. Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o projekcie, jego misji i planach na przyszłość, odwiedź https://dohrnii.io/en
- dostęp
- Przyjęcie
- doradca
- doradcy
- AI
- handel algorytmiczny
- Algorytmy
- analiza
- analityka
- Zastosowanie
- artykuł
- sztuczna inteligencja
- Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe
- zautomatyzowane
- Automatyzacja
- Banki
- BEST
- Czarny
- blockchain
- rozwiązania blockchain
- blockchain technologia
- boty
- Pudełko
- Etui
- Citigroup
- bliższy
- kredyt
- kredyt kredytowy
- dane
- data mining
- analiza danych
- udostępnianie danych
- Podejmowanie decyzji
- Wnętrze
- oprogramowania
- Ekosystem
- upoważniać
- Wchodzi
- Środowisko
- Opłaty
- budżetowy
- Sektor finansowy
- znajduje
- FINTECH
- i terminów, a
- pełny
- fundusze
- przyszłość
- Dający
- Fundusze hedgingowe
- Wysoki
- W jaki sposób
- HTTPS
- Ludzie
- Rezultat
- Włącznie z
- przemysł
- wpływ
- Infrastruktura
- inicjatywa
- Innowacja
- Inteligencja
- inwestycja
- banki inwestycyjne
- inwestor
- problemy
- IT
- jp morgan
- duży
- firmy
- nauka
- Płynność
- długo
- uczenie maszynowe
- maszyny
- poważny
- Dokonywanie
- rynek
- rynki
- Górnictwo
- Misja
- Aplikacje mobilne
- Nazwy
- Online
- operacyjny
- Inne
- Baseny
- teczka
- Przewidywania
- Profil
- Zysk
- Programy
- projekt
- Rzeczywistość
- dokumentacja
- Badania naukowe
- Efekt
- Ryzyko
- robinhood
- bezpieczeństwo
- Tworzenie
- Rozwiązania
- rozpoczęty
- Stan
- stany magazynowe
- Giełda Papierów Wartościowych
- Akcje
- Utrzymany
- niespodzianka
- tech
- Technologies
- Technologia
- Testowanie
- czas
- Handlowcy
- Transakcje
- Handel
- Strategie handlowe
- Przezroczystość
- Zmienność
- sieć
- Co to jest
- KIM
- Praca
- lat