Avançando Rumo à omnicanalidade analítica

O avanço e aceleração digital são uma realidade em todos os setores após o surgimento da pandemia, e empresas de varejo e bens de consumo não são exceção. Nas linhas a seguir, trago algumas reflexões sobre esta dinâmica Neste segmento eo papel de zaawansowana analityka na transformação de empresas que buscam atender às novas requireas trazidas pela Covid-19 com abordagem de omnicanalidade.

O ano de 2020 transformou padrões de compra, trazendo lub imediatismo de consumidores cada vez mais empoderados e informados, que priorytet interações za pośrednictwem smartfona. Por outro lado, companhias passaram a ter que de remediar suas lacunas tecnológicas para responder aos anseios de seus clientes, oferecendo uma experiência Superior através de seus divesos canais digitalais, mantendo sua eficiência operacional ea rentabilidade.

O cenário descrito acima certamente é friends para a maioria dos leitores, mas a jornada para as companhias que atravessam essas mudanças não é tão óbvia quanto parece. Ao interagir com empresas varejistas ou do segmento de bens de consumo, percebo algumas áreas problemáticas, que acabam por impedir o progreso necessário para atender as novas requireas digitalais com uma estratégia orientada por Dados.

Entre os grandes entraves que observo Nestas empresas está o uso Massivo de planilhas nas várias áreas de negócio, desconsiderando o risco operacional associado. Além disso, vejo uma falta de estratégias claras e Robustas em iniciativas de transformação digital, que guiem os passos e que antecipem fenômenos nos Processos-chave do negócio.

Neste sendido, me parece que o analytics ainda não faz parte deste cenário. Isso fica ewidentne nas deficiências que são geradas em vários Processos até a entrega final de um produto quando as técnicas de análise preeditiva de Dados, também chamadas de aprendizado de máquina/uczenie maszynowe e inteligência sztuczne, não são utilizadas.

Dentre os Processos deficientes que observo em varejistas e empresas de bens de consumo que carecem de uma sofisticação analítica, cito aqui a diminuição do capital de giro ea ineficiência nos estoques de baixo giro (previsão) para compras eficientes; a baixa disponibilidade de produtos para a experiência do cliente; a análise deficiente de promoções, além de uma diificuldade na atualização de klastry e segmentação de mercado para a correta definição do mix e sortimentos. Além disso, egzystencja desafios na determinação do sprzedaż krzyżowa, que determinação de preços dinâmicos.

A esta altura, uma boa pergunta seria: como estes problemas podem ser resolvidos, ou evitados? Acredito que a reposta parte da motivação da transformação digital, or omnicanalidade operacional: estes Processos Devem Ser Implementados tendo em vista or useo prático de analytics, que incorpora ferramentas de big data, incluindo dados de clientes, comportamento de requesta e localização, bem como as informações dos produtos que são adquiridas através dos diferentes canais.

Um esquema como o descrito acima pode fornecer aos varejistas descobertas e spostrzeżenia preditivos sobre as preferências e gostos do cliente ao longo de sua jornada, niezależny dos canais de compra. Torna-se possível usar essas informações para melhorar as campanhas de marketing, tomar decisões com foco no cliente e na gestão da mercadoria ao longo de seu ciclo, bem como na distribuição do produto i nas operações realizadas em todos os canais de negócio da cadeia de abastecimento. Isso também traz a possibilidade de obtenção de maior lucratividade, menores custos de estoque e maior satisfação e fidelidade por parte do consumidor.

Dla ilustrar este Processo, Trago um Experiência varejista com foco em Vetuário que Implementou uma solução de sortimento centrale no cliente for melhorar a experiência omnicanal and impulsionar or desempenho Financeiro, Melhorando or Processo de merchandising. Com a criação de sortimentos localizados usando uczenie maszynowe foi possível endereçar melhorias na precisão do planejamento de vendas de forma hierárquica e uma otimização matemática dos Investmentos em estoque. Com estas mudanças, a companhia obteve um crescimento de 1% no preço médio: issosignificou um aumento de, pelo menos, 3 USD milhões no faturamento rocznie.

Este case, no entanto, é um destaque de um rol seleto de empresas que buscam vantagem competitiva através de estratégias de transformação digital em que dados são um pilar central. O desafio para avançar Nesta Frente é Significativo: a inércia egzystencjente nos Processos Internos de Grande Parte Das Organizações Fa Com que, na maioria das vezes, a inovação ea adoção não ocorram no tempo e forma necessários. Porém, nos dias atuais, e muito mais do que antes, digitalização impulsiona a importância dos dados. Portanto, é imprescindível unir estes dois elementos.

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