Usługi AI AWS wzbogacone o możliwości oparte na technologii FM | Usługi internetowe Amazona

Sztuczna inteligencja (AI) nieustannie zmienia sposób, w jaki prowadzimy działalność i obsługujemy naszych klientów. AWS oferuje szereg wstępnie przeszkolonych usług AI, które zapewniają gotową do użycia inteligencję dla Twoich aplikacji. W tym poście badamy nowe możliwości usług AI i sposoby ich ulepszania za pomocą modeli podstawowych (FM).

W tym poście skupiamy się na następujących głównych aktualizacjach kluczowych usług AI:

• Amazon Transcribe oferuje teraz obsługę języków w oparciu o technologię FM w ponad 100 językach, co pozwala uzyskać bogate informacje.
• Usługa Amazon Transcribe Call Analytics oferuje teraz nową funkcję generatywnego podsumowania opartą na sztucznej inteligencji (w wersji zapoznawczej), która automatyzuje podsumowania po rozmowie telefonicznej w celu poprawy produktywności agentów i menedżerów w contact center.
• Amazon Personalizuj teraz wykorzystuje FM do generowania bardziej przekonujących treści i rekomendacji produktów
• Amazonka Lex teraz wykorzystuje duże modele językowe (LLM), aby zapewnić dokładne i konwersacyjne odpowiedzi na często zadawane pytania (w wersji zapoznawczej), wykraczając poza dialog zorientowany na zadania

Amazon Transcribe rozszerza obsługę języków i zwiększa produktywność obsługi klienta za pomocą FM

Aby tworzyć globalne i włączające aplikacje obsługujące mowę, przeznaczone dla użytkowników o różnym pochodzeniu językowym, klienci poszukują prawdziwie globalnej usługi sztucznej inteligencji, która potrafi rozumieć i transkrybować szeroką gamę języków z dużą dokładnością. Aby pomóc Ci w globalnej skali, Amazon Transcribe oferuje teraz system automatycznego rozpoznawania mowy (ASR) oparty na technologii FM, który rozszerza obsługę na ponad 100 języków.

Oparta na technologii FM usługa Amazon Transcribe zapewnia znaczną poprawę dokładności w zakresie od 20% do 50% w większości języków. Oprócz poprawy dokładności, nowy system ASR zapewnia kilka wyróżniających funkcji we wszystkich obsługiwanych językach (ponad 100) związanych z łatwością użycia, dostosowywaniem, bezpieczeństwem użytkownika i prywatnością. Niektóre przykłady obejmują funkcje takie jak automatyczna interpunkcja, niestandardowe słownictwo, automatyczna identyfikacja języka, diaryzacja mówiącego, wyniki pewności na poziomie słów i niestandardowe filtry słownictwa. Dzięki wysokiej dokładności usługi Amazon Transcribe w przypadku różnych akcentów i warunków hałasu, obsłudze dużej liczby języków oraz szerokiej gamie zestawów funkcji o wartości dodanej, tysiące przedsiębiorstw będzie mogło uzyskać bogaty wgląd w swoje treści audio, ponieważ a także zwiększyć dostępność i możliwość wyszukiwania ich treści audio i wideo w różnych domenach. Wszyscy obecni i nowi klienci korzystający z Amazon Transcribe mogą od razu doświadczyć ulepszeń wydajności, bez żadnych zmian w interfejsie API.

Carbyne to firma zajmująca się oprogramowaniem, która opracowuje oparte na chmurze rozwiązania do centrów kontaktowych o znaczeniu krytycznym dla służb ratowniczych. Misją Carbyne jest pomaganie ratownikom w ratowaniu życia, a język nie może stanąć na drodze do ich celów.

„Oparte na sztucznej inteligencji tłumaczenie audio na żywo Carbyne ma bezpośrednio na celu usprawnienie reagowania w sytuacjach kryzysowych dla 68 milionów Amerykanów, którzy w domu posługują się językiem innym niż angielski, a także do 79 milionów zagranicznych gości odwiedzających ten kraj rocznie. Wykorzystując nowy, wielojęzyczny model podstawowy oparty na ASR Amazon Transcribe, Carbyne będzie jeszcze lepiej przygotowany do demokratyzacji służb ratunkowych ratujących życie, ponieważ Every. Osoba. Liczy się."

– Alex Dizengof, współzałożyciel i dyrektor techniczny Carbyne.

W contact center agenci spędzają cenny czas po każdej rozmowie, ręcznie podsumowując notatki, co może mieć wpływ na ich produktywność i wydłużyć czas oczekiwania na połączenia. Menedżerowie, którzy mają ograniczony czas na sprawdzanie rozmów i wydajności agentów, spędzają znaczną ilość czasu na słuchaniu nagrań rozmów lub czytaniu całych transkrypcji podczas sprawdzania problemów z rozmówcami. Analityka połączeń transkrypcji Amazon teraz oferuje generatywne podsumowanie rozmów, generatywną funkcję opartą na sztucznej inteligencji, która może automatycznie skondensować całą interakcję w zwięzłe podsumowanie. Dla przykładu poniżej znajduje się przykładowe podsumowanie 10-minutowej rozmowy telefonicznej: „Klient zgłosił, że nie otrzymał zamówienia nawet po 10 dniach od przewidywanej daty dostawy. Agent zaoferował klientowi bezpłatną wymianę i kredyt w wysokości 10 USD na przyszłe zakupy. Agent skontaktuje się z klientem w ciągu 2 dni, aby potwierdzić otrzymanie zamówienia na wymianę.

Dzięki tej możliwości agenci mogą spędzać więcej czasu na rozmowach z rozmówcami czekającymi w kolejce, zamiast angażować się w pracę po rozmowie, poprawiając w ten sposób satysfakcję klienta. Menedżerowie mogą przejrzeć podsumowanie rozmowy, aby szybko zrozumieć kontekst interakcji bez konieczności czytania całego transkrypcji.

Dzięki rozwiązaniu AWS do analizy rozmów telefonicznych zleceniodawca może obecnie przeprowadzać analizy historyczne na dużą skalę, aby zrozumieć, gdzie można poprawić doświadczenia klientów, wygenerować przydatne spostrzeżenia i ustalić priorytety działań. Z niecierpliwością czekamy na zbadanie funkcji podsumowania rozmów po rozmowie przy użyciu generatywnej sztucznej inteligencji w Amazon Transcribe Call Analytics, aby umożliwić naszym agentom skupienie czasu i zasobów na kontaktach z klientami, a nie na ręcznej pracy po kontakcie

– Miguel Antonio Sanchez, regionalny dyrektor ds. danych, główna grupa finansowa.

Poniższe zrzuty ekranu ilustrują sposób włączania generatywnego podsumowania połączeń w konsoli Amazon Transcribe oraz przykład podsumowanej transkrypcji.

Amazon Personalize umożliwia hiperpersonalizację za pomocą FM

Klienci z różnych branż, takich jak handel detaliczny, media i rozrywka, coraz częściej chcą, aby treści i polecane produkty były bardziej dostosowane do zainteresowań użytkowników, aby zwiększyć ich zaangażowanie. Na przykład na platformach streamingowych użytkownicy widzą standardowe rekomendacje „Ponieważ oglądałeś”, a w witrynach e-commerce określenie „często kupowane razem” jest używane jako ogólny slogan. Aby oferować bardziej spersonalizowane przeglądanie z tytułami takimi jak „Rise and Shine” oraz „Miłość, śmiech i zabawy”, firmy muszą przydzielić zasoby, aby ręcznie wygenerować atrakcyjne slogany. Jest to żmudne i czasochłonne.

Aby pomóc sprostać temu wyzwaniu, Amazonka Personalizacja oferuje teraz Generator treści — nową funkcję opartą na systemie FM, która wykorzystuje język naturalny do tworzenia prostego i wciągającego tekstu opisującego powiązania tematyczne między polecanymi elementami. Dzięki temu firmy mogą automatycznie generować angażujące tytuły lub tematy wiadomości e-mail, aby zapraszać klientów do klikania filmów lub zakupu przedmiotów.

Ponadto Amazon Personalize oferuje teraz Personalize w LangChain, aby usprawnić podróż klientów, którzy chcą tworzyć własne aplikacje oparte na FM. Dzięki tej integracji możesz wywołać Amazon Personalize, pobrać rekomendacje dla kampanii lub rekomendatora i bezproblemowo wprowadzić je do aplikacji wykorzystujących FM w ekosystemie LangChain.

„Integrujemy generatywną sztuczną inteligencję z Amazon Personalize, aby zapewnić naszym użytkownikom hiperspersonalizowane doświadczenia. Amazon Personalize pomógł nam osiągnąć wysoki poziom automatyzacji w dostosowywaniu treści. Na przykład stacja FOX Sports odnotowała 400% wzrost oglądalności treści, począwszy od wydarzenia po zastosowaniu. Teraz rozszerzamy naszą ofertę na generatywną sztuczną inteligencję za pomocą Amazon Bedrock, aby pomóc naszym redaktorom treści w generowaniu kolekcji tematycznych. Z niecierpliwością czekamy na poznanie takich funkcji, jak Amazon Personalize Content Generator i Personalize na Langchain, aby jeszcze bardziej spersonalizować te kolekcje dla naszych użytkowników.

– Daryl Bowden, wiceprezes wykonawczy ds. technologii, Fox Corporation.

Amazon Lex oferuje funkcje oparte na technologii FM umożliwiające szybsze tworzenie botów i poprawę bezpieczeństwa

Kierując się rosnącym zapotrzebowaniem konsumentów na zautomatyzowaną samoobsługę, firmy priorytetowo traktują inwestycje w konwersacyjną sztuczną inteligencję, aby zoptymalizować obsługę klienta. W tym celu w AWS udostępniono niedawno nową funkcję Conversational FAQ (CFAQ). Amazonka Lex który odpowiada na często zadawane pytania klientów w sposób inteligentny i na dużą skalę. Zasilany przez FM z Amazońska skała macierzysta i zatwierdzonych źródeł wiedzy, CFAQ umożliwia firmom dostarczanie dokładnych, zautomatyzowanych odpowiedzi na typowe zapytania klientów w naturalny i angażujący sposób. Dzięki tej innowacji marki mogą zapewniać bezproblemową samoobsługę, która wzmacnia satysfakcję i lojalność klientów.

CFAQ upraszcza tworzenie botów, eliminując potrzebę ręcznego tworzenia intencji, przykładowych wypowiedzi, miejsc i podpowiedzi w celu obsługi szerokiego zakresu często zadawanych pytań. Robi to za pomocą nowego typu intencji o nazwie QnAItent, który bezpiecznie łączy się ze źródłami wiedzy, takimi jak Amazon Bedrock, Usługa Amazon OpenSearch, Amazonka Kendra bazy wiedzy umożliwiające wyszukanie najbardziej istotnych informacji umożliwiających udzielenie odpowiedzi na pytanie. Programiści zachowują kontrolę nad treścią odpowiedzi, z możliwością podsumowania pobranych informacji lub użycia autoryzowanego tekstu w niezmienionej postaci. Dzięki temu branże podlegające ścisłym regulacjom, takie jak usługi finansowe i opieka zdrowotna, mogą korzystać z CFAQ, dzięki czemu możesz mieć pewność, że w odpowiedziach będą używane wyłącznie zgodne z przepisami sformułowania. Usprawniając dostęp do odpowiedniej wiedzy, CFAQ zmniejsza wysiłek związany z tworzeniem botów, które w naturalny i dokładny sposób odpowiadają na typowe pytania klientów.

Wnioski

AWS stale wprowadza innowacje na rzecz naszych klientów. Najnowszy zestaw udoskonaleń w usługach AI pozwala nam dostarczać bardziej skuteczne funkcje, które pomagają organizacjom pracować mądrzej oraz zapewniać spersonalizowane i intuicyjne doświadczenia. Aby dowiedzieć się więcej o tych uruchomieniach, zapoznaj się z poniższymi informacjami:

---

O autorze

Bratina Saha jest wiceprezesem ds. sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w AWS.

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
• PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
• Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/aws-ai-services-enhanced-with-fm-powered-capabilities/