Bankowość na brzegu sieci: 3 sposoby przetwarzania brzegowego zwiększają wydajność operacji BFSI

Bankowość na brzegu sieci: 3 sposoby przetwarzania brzegowego zwiększają wydajność operacji BFSI

Znacznik czasu: 15 listopada 2023 4:16
Bankowość na krawędzi: 3 sposoby przetwarzania brzegowego zwiększają wydajność BFSI Operations PlatoBlockchain Data Intelligence. Wyszukiwanie pionowe. AI.

Wyobraź sobie pudełko stojące pośrodku otwartego pola, bez niczego wokół niego. Twoim zadaniem jest podejść do tego pudełka, dotknąć jego górnej części i wrócić. Prosty. Pewnego dnia zauważasz małe drzewo rosnące pomiędzy tobą a skrzynką. Następnego dnia krzak. Potem pada deszcz, tworzy się staw, kiełkują chwasty, rośnie trawa. Wkrótce Twoje proste zadanie stanie się trudniejsze i wolniejsze, a to, co było otwartym polem, jest teraz gęstą, splątaną dżunglą winorośli i przeszkód. Nadal możesz dostać się do skrzynki, ale zajmie to więcej czasu. Gdyby tylko istniał łatwiejszy sposób.

Innowacja to paradoks, który zarówno zmniejsza, jak i zwiększa złożoność. Podobnie jak to proste urządzenie, które kiedyś stało samotnie w polu, komputery wciąż ewoluują wraz z większą liczbą aplikacji i zwiększoną funkcjonalnością, w wyniku czego powstaje gęsty i zagracony gąszcz spowalniany przez ogromne ilości danych. To tam gdzie
przetwarzanie krawędziowe pojawia się proces decentralizacji zasobów obliczeniowych na brzeg sieci, w którym generowane są dane, zamiast polegać na serwerach scentralizowanych lub w chmurze. Innymi słowy, zabiera to wyimaginowane pudełko ze środka pola i przesuwa je bliżej, aby ułatwić do niego dostęp, co po prostu sprawia, że ​​wszystko jest szybsze i prostsze.

Zyskanie przewagi w branżach bogatych w dane

Zgodnie z
ostatnie danedo roku 460 świat będzie generował ponad 2025 eksabajtów danych dziennie. (Eksabajt to 1,000 bajtów do potęgi szóstej – a dla dalszego kontekstu wszystkie słowa kiedykolwiek wypowiedziane przez człowieka zmieszczą się w pięciu eksabajtach). Niektóre branże generują więcej danych niż inne, ale bankowość, usługi finansowe i ubezpieczenia (BFSI) zwykle plasują się blisko czołówki, biorąc pod uwagę częstotliwość, z jaką te branże odgrywają w naszym codziennym życiu, od poszukiwania produktów i zakupu produktów po wykonywanie rutynowych zadań bankowych. Dodajmy do tego funkcje, które same realizują instytucje BFSI (monitorowanie, analiza, przechowywanie itp.), a zostaje nam cała masa danych

W tradycyjnym przetwarzaniu danych w przedsiębiorstwie dane są generowane u źródła (tj. komputera), przesyłane przez sieć rozległą (WAN) w celu przetworzenia w sieci lokalnej (LAN), a następnie kierowane z powrotem do źródła. To system, który działał dobrze, dopóki nie został zdławiony przez głośność, co równałoby się zbudowaniu dwupasmowej autostrady prowadzącej do głównego obszaru metropolitalnego, w którym nastąpiła eksplozja populacji. Scentralizowane serwery danych nie nadążały za tempem, a przeciążenie sieci prowadziło do zwiększonych zakłóceń. Architekci IT zdecydowali, że zamiast próbować przybliżyć dane do centrum danych, przeniosą centrum danych na brzegi, gdzie były generowane – i tak narodziło się przetwarzanie brzegowe.

Dla BFSI to posunięcie oznacza zmianę zasad gry — zmniejsza opóźnienia, usprawnia podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym i zapewnia bezpieczeństwo danych, niezbędne do szybkich i bezpiecznych transakcji finansowych. Teraz całe przetwarzanie i analiza, które normalnie odbywałyby się w scentralizowanym centrum danych, może odbywać się bliżej ich źródła, np. terminali w punktach sprzedaży (POS) lub bankomatów. Jest to prosta koncepcja, ale może znacznie zmniejszyć obciążenie przepustowości sieci. Oto trzy inne sposoby, w jakie przetwarzanie brzegowe optymalizuje operacje BFSI

1. Lepsza obsługa klienta (CX)

Lepszy CX może oznaczać różne rzeczy dla różnych ludzi, ale dla klientów BFSI zwykle sprowadza się to do błyskawicznej szybkości i całkowitej dokładności, ponieważ branże te zajmują się finansami, życiem i źródłami utrzymania ludzi. Przypomnij sobie, kiedy ostatni raz byłeś w sklepie i korzystałeś z karty debetowej/kredytowej. A jeszcze lepiej, pomyśl o dotarciu na początek długiej kolejki w czasie wakacji, tylko po to, by czekać w nieskończoność, aż maszyna przetworzy Twoją kartę. Większość ludzi nie chce czekać dłużej, niż to konieczne, na sfinalizowanie zakupu lub transakcji, nawet jeśli oznacza to tylko kilka minut. Dzięki przetwarzaniu brzegowemu autoryzacja w czasie rzeczywistym skutkuje krótszym czasem realizacji transakcji (i szczęśliwszymi klientami). Ponadto hiperautomatyzacja lub inteligentna technologia automatyzacji może jeszcze bardziej zoptymalizować interakcje z klientami, na przykład poprzez automatyzację rutynowych zapytań lub zapewnianie spersonalizowanych porad finansowych.

Oprócz szybkości,
Deloitte odkryło, że przetwarzanie brzegowe można wykorzystać, aby pomóc firmom BFSI, takim jak banki, „wykorzystać analizę danych” do tworzenia „spersonalizowanych i odpowiednich treści dostarczanych za pośrednictwem preferowanych kanałów cyfrowych” – oferując klientom powiadomienia kierowane geograficznie i dostosowane do indywidualnych potrzeb rekomendacje na podstawie wcześniejszych zachowań. Natomiast w krajach rozwijających się lub w miejscach o słabej łączności przetwarzanie brzegowe umożliwia terminalom płatniczym przechowywanie danych transakcyjnych i przetwarzanie ich lokalnie do czasu przywrócenia łączności, radykalnie poprawiając dostępność finansową i inkluzywność.

2. Lepsze wykrywanie oszustw i bezpieczeństwo danych

Firmy BFSI zarządzają bardzo wrażliwymi danymi klientów i korporacji, a nieuczciwi aktorzy nieustannie szukają słabych punktów, które można wykorzystać. Przenosząc centra danych bliżej źródła danych na brzegu, minimalizuje się opóźnienia, redukując potencjalne punkty ataku, podobnie jak dowódcy wojskowi pilnują swoich linii frontu, aby zapobiegać najazdom wroga.

Tworząc tę ​​ściślejszą pętlę przepływu informacji tam i z powrotem, firmy BFSI mogą monitorować transakcje w czasie rzeczywistym, wykrywać anomalie i szybciej reagować na oszukańcze działania.

IBM daje dobry przykład związanych z bankomatami, wskazując, że kamery bezpieczeństwa są jedynie pomocne
po doszło do kradzieży i nadal wymagają sprawdzenia przez człowieka. Jednak dzięki przetwarzaniu brzegowemu strumienie wideo mogą być automatycznie analizowane bez interwencji człowieka, a bankomaty, przy których doszło do manipulacji, można wyłączyć, zanim nastąpi oszustwo.

Usprawniony przepływ danych umożliwia firmom BFSI monitorowanie transakcji w czasie rzeczywistym i wykrywanie anomalii, a także szybkie reagowanie na oszukańcze działania.

3. Autonomiczny Internet Rzeczy

McKinsey definiuje Internet rzeczy (IoT) jako obiekty fizyczne wyposażone w czujniki komunikujące się z systemami komputerowymi, umożliwiające cyfrowe monitorowanie i kontrolowanie świata fizycznego, takie jak inteligentny termostat lub Apple Watch. Dla firm BFSI Internet Rzeczy oparty na przetwarzaniu brzegowym stwarza ogromne możliwości usprawnienia niezliczonych procesów, szczególnie w ubezpieczeniach. Według ostatnich danych z
Statistaprognozuje się, że globalna liczba użytkowników na rynku inteligentnych domów (tj. urządzeń IoT w domu) wzrośnie w ciągu najbliższych czterech lat o 86% i do 670 r. osiągnie ponad 2027 mln gospodarstw domowych.

Właściciele domów korzystają z urządzeń IoT do monitorowania swoich domów na różne sposoby, od kamer bezpieczeństwa po czujniki zalania, a przetwarzanie brzegowe można zintegrować w celu lokalnego przetwarzania tych danych. Na przykład, jeśli inteligentny czujnik wykryje nietypową aktywność poziomu wody, może przeanalizować dane na krawędzi i wysłać ostrzeżenie do właściciela domu lub firmy ubezpieczeniowej w czasie rzeczywistym, unikając scenariusza, w którym wyciek mógłby uszkodzić obszar przez tygodnie lub miesiące przed wykryciem. Firmy ubezpieczeniowe mogą oferować zniżki właścicielom domów, którzy

udostępniaj dane z tych urządzeń IoT, pomagając w ocenie ryzyka i zwiększając opłacalność polityk.

Zaokrąglanie obliczeń brzegowych: 3 kolejne rzeczy do zapamiętania

W przypadku firm BFSI zainteresowanych wdrożeniem przetwarzania brzegowego należy pamiętać o następujących kwestiach:

▪ Przetwarzanie brzegowe to dodatek, a nie zamiennik – należy wybierać rozwiązania selektywnie i świadomie, jakie możliwości brzegowe można uzyskać. Dobrym pierwszym krokiem byłoby przeanalizowanie istniejących danych klientów w celu określenia powtarzalnych zachowań, w przypadku których warto byłoby zmniejszyć opóźnienia. 

▪ Przyjęcie
metodologia zerowego zaufania dla większego bezpieczeństwa – zapewnienie, że każdy użytkownik musi zostać uwierzytelniony, autoryzowany i stale sprawdzany, zanim uzyska dostęp do wrażliwych danych.

▪ Zastosuj „piasta i szprychy” podejście do hierarchicznej organizacji infrastruktury brzegowej – co oznacza, że ​​najpotężniejsze serwery brzegowe powinny być umieszczone jak najdalej od systemu centralnego, tak aby serwer centralny musiał zajmować się tylko znanymi danymi o wysokim priorytecie.

▪ Wykorzystaj hiperautomatyzację i inteligentną automatyzację na krawędzi — wdrożenie inteligentnej automatyzacji może zwiększyć wydajność przetwarzania brzegowego poprzez autonomiczne zarządzanie rutynowymi zadaniami, optymalizację przetwarzania danych i zwiększanie możliwości podejmowania decyzji w szybkim tempie.

Podejście do przetwarzania brzegowego zgodnie z tymi wytycznymi może sprawić, że pudełko znajdujące się na otwartym polu będzie wydawało się bliższe niż kiedykolwiek, dając firmom BFSI drogę do lepszej obsługi klientów, lepszego wykrywania oszustw i zapobiegania im, bezpiecznych płatności IoT i innych nowych, ekscytujących przypadków użycia.

Znak czasu:

Więcej z Fintextra