Strategia biznesowa podczas recesji: wykorzystaj automatyzację, aby zrobić więcej za mniej

W czwartym kwartale 4 r. ogłoszenia o zwolnieniach pojawiają się codziennie w naszych kanałach informacyjnych. Według stanu na wrzesień 2022 r. ponad 2022 52,000 pracowników samej branży technologicznej doświadczyło redukcji zatrudnienia. Ci, którzy pozostaną po zwolnieniach, stają przed kolejnym wyzwaniem: ułatwienie rozwoju w świecie, w którym „inflacja” i „recesja” to modne słowa w każdej rozmowie.

Niezależnie od tego, czy eksperci debatują, czy „recesja” jest właściwym terminem, czy nie, sytuacja na świecie jest obecnie jasna: firmy przygotowują się do cięć kosztów. Według niedawnej ankiety przeprowadzonej przez PwC, około 50% firm spodziewa się redukcji zatrudnienia w ciągu najbliższych sześciu miesięcy do roku.

W najbliższym czasie nie zobaczymy zwiększenia budżetu ani zgody na zatrudnienie nowych członków zespołu. Zamiast tego musimy nauczyć się robić więcej za mniej. Z tego artykułu dowiesz się o strategii biznesowej podczas recesji oraz o tym, jak wykorzystać technologię do obniżenia kosztów i przyspieszenia wzrostu.

Jak firmy przygotowują się na recesję
Co dziwne, firmy znane z przyjmowania i promowania zmian w 2022 roku stosowały głównie tradycyjne strategie cięcia kosztów.

Zwiększone rezerwy na straty kredytowe
Banki i firmy finansowe reagują przed zbliżającą się recesją, przygotowując się na to, co postrzegają jako „łagodną recesję z miękkim lądowaniem”. To znaczy wg Globalny wywiad marketingowy S&P, że większość dużych amerykańskich banków zwiększyła swoje rezerwy na straty kredytowe w czwartym kwartale 2022 r. w obliczu narastających obaw o recesję i utrzymującego się wzrostu kredytów. Różni się to znacznie od czwartego kwartału 2021 r., kiedy zdecydowana większość banków zaksięgowała ujemne rezerwy ze względu na silną gospodarkę i niemal nieskazitelną jakość kredytów.

Redukcja zatrudnienia
Po sztandarowym roku dla branży technologicznej nadeszły zwolnienia. Redukcje miejsc pracy wzrosły wykładniczo. Firmy technologiczne tak kolosalne jak Netflix i Meta wzięły udział w tym trendzie, a także Robinhood, Glossier, Better, Stripe, Lyft i inne. Niektóre organizacje obwiniają pandemię COVID-19 za drastyczne zwolnienia, podczas gdy inne przypisują je nadmiernemu zatrudnianiu w okresach szybkiego wzrostu.

Nawet gigant eCommerce, Amazon, zaciska pasa, zamyka projekty i zamraża zatrudnienie w firmach.

Innowacja wyłania się z ciemności
W ciągu roku, który charakteryzował się masowymi zwolnieniami, załamaniami cen akcji i rozległymi skandalami związanymi z kryptowalutami, ChatGPT okazał się dużym krokiem naprzód w innowacjach AI. Aplikacja, która szybko przekroczyła milion użytkowników, może prowadzić wiele rozmów jednocześnie, pisać kod oprogramowania i odpowiadać na pytania – sygnalizując nową fazę przetwarzania języka naturalnego za pomocą sztucznej inteligencji.

W rzeczywistości, według Pitchbook, firmy zajmującej się danymi z branży technologicznej, inwestorzy i programiści na wczesnym etapie przeszli od projektów opartych na kryptowalutach do generatywnych projektów AI. Wielu nawet wymieniło ChatGPT jako czynnik zakłócający wyszukiwanie, potencjalnie narażając żelazny uścisk Google na rynek wyszukiwania. Niezależnie od tego, co przyniesie przyszłość, ChatGPT pokazuje, że nawet w trudnych warunkach ekonomicznych innowacyjność jest czasami nie do powstrzymania, nawet bez dużych kosztów inwestycyjnych.

Zmiana strategii biznesowej
Firmy, które wcześniej prosperowały w przestrzeni tradycyjnej, musiały przenieść swoją uwagę na działalność online, aby przetrwać pandemię COVID-19. Nie tylko firmy zajmujące się handlem detalicznym zostały bezpośrednio dotknięte; wiele firm musiało dostosować swoją koncentrację ze sprzedaży osobistej i interakcji do marketingu internetowego i cyfrowego.

Który niedostatecznie przyjęty środek oszczędności kosztów przyjąć
Chociaż powyższe metody są powszechnie stosowane i mogą być skuteczne, niedostatecznie przyjęte strategie oszczędnościowe mogą być kluczem do wyjścia na szczyt w trudnych ekonomicznie czasach.

Jednym z najbardziej rozpowszechnionych i skutecznych rozwiązań jest automatyzacja lub przyjęcie zaawansowanej technologii zamiast twardych kosztów pracy.

Przeprowadzka do świata sterowanego przez sztuczną inteligencję
Współzałożyciel LinkedIn, Reid Hoffman, niedawno udzielił liderom biznesowym porad dotyczących rozpowszechnienia sztucznej inteligencji we współczesnym świecie. Hoffman powiedział: „Poświęcasz przyszłość, jeśli całkowicie zrezygnujesz ze sztucznej inteligencji”.

Chociaż sztuczna inteligencja może nie mieć miejsca w każdym dziale Twojej organizacji, odrobienie pracy domowej i wiedza, kiedy jej użyć, ma kluczowe znaczenie dla strategii biznesowej podczas recesji.

W świecie tłumaczeń językowych rozwiązania do tłumaczenia maszynowego łączące sztuczną inteligencję z technologią MT zmieniają grę dla organizacji na całym świecie. SYSRAN pomógł wielu firmy bankowe i finansowe z tym, jako tylko jednym przykładem.

Zamiast płacić liczne pensje tłumaczom wewnętrznym, aby nadążyć za zapotrzebowaniem na tłumaczenia w Twojej organizacji, możesz zainwestować w zaawansowaną technologię, która wykona pracę za Ciebie — i to z większą ilością i większą szybkością, niż mogą to zrobić nawet najlepsze zespoły tłumaczeniowe produkować.

Oprogramowanie do neuronowego tłumaczenia maszynowego SYSTRAN to wysoce wyrafinowany przykład oszczędnego systemu, który może dokładnie przetłumaczyć dokumenty Twojej firmy, komunikację i inne krytyczne komponenty.

Rozwiązywanie problemów z tłumaczeniami językowymi w wielu działach
Zbyt często kilka zespołów w jednej organizacji ma ten sam problem, ale odizolowana komunikacja i geograficzna separacja uniemożliwiają im zidentyfikowanie wspólnych problemów.

Przykład: potrzeby tłumaczeniowe dla zespołów tak różnych, jak dział prawny, marketing, obsługa klienta, finanse, badania i rozwój oraz IT. Ekonomicznym rozwiązaniem tego problemu nigdy nie będzie przyznanie każdemu zespołowi osobnego budżetu na tłumaczenia, przy czym każdy zespół wybierze preferowane zasoby. Pojedynczy solidny silnik MT, dostępny dla każdego zespołu, rozwiązuje problem, zapewniając jednocześnie dodatkowe korzyści w postaci drastycznej redukcji kosztów i zwiększonej produktywności.

Jak SYSRAN pomaga bankom obniżyć koszty dzięki zaawansowanej technologii
Brać Studium przypadku SYSRAN z firmą Lombard Odier, Na przykład. Lombard Odier jest światowym liderem w zarządzaniu majątkiem i aktywami, skoncentrowanym na dostarczaniu rozwiązań dla klientów prywatnych i instytucjonalnych.

Lombard Odier nawiązał współpracę z firmą SYSTRAN, aby usprawnić przepływ pracy w zakresie komunikacji, bezproblemowo tłumaczyć dokumenty i wiadomości e-mail, ograniczać wycieki poufnych danych i minimalizować koszty tłumaczeń. Zanim wdrożono system SYSTRAN, pracownicy zwykle korzystali z aplikacji tłumaczeniowych ad hoc, ale dział bezpieczeństwa IT firmy szybko zrozumiał, że zagraża to ich misji — zagwarantowaniu bezpieczeństwa danych firmy Lombard Odier.

Integrując się z przepływem pracy w komunikacji, firma SYSRAN zapewniła firmie Lombard Odier przyjazny dla integracji system tłumaczeniowy, który natychmiast zwiększył produktywność i radykalnie obniżył koszty tłumaczeń. Rozwiązanie okazało się takim sukcesem, że firma od razu przystąpiła do rozszerzania go w całej firmie o interfejsy API dostarczane przez SYSRAN.

Wykorzystaj NMT firmy SYSRAN jako okazję do obniżenia kosztów
Konstruowanie solidnej strategii biznesowej podczas recesji wymaga stosowania taktyk, których nie stosuje konkurencja. Technologia zapewnia nam zasoby pozwalające obniżyć koszty i napędzać wzrost w czasach spowolnienia gospodarczego.

Dla wielu przedsiębiorstw oprogramowanie do neuronowego tłumaczenia maszynowego może być drogą do osiągnięcia więcej za mniej. Możesz przetestować moc Oprogramowanie NMT firmy SYSRAN za darmo już dziś. Zajmuje to tylko kilka sekund. Przyjdź i zobacz, o co tyle emocji.

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• Platoblockchain. Web3 Inteligencja Metaverse. Wzmocniona wiedza. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://bankautomationnews.com/allposts/risk-security/business-strategy-during-the-recession-leverage-automation-to-do-more-with-less/